搭建財政大數據應用平臺助力“智慧財政”建設

郭 鵬

內容提要：大數據是當今發(fā)展最為迅速、創(chuàng)新最為活躍的新技術新理念，正在對人類生活、社會生產、國家治理等方面產生全方位變革。加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩(wěn)增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。圍繞做好“有數、用數、管數”文章，山東省臨朐縣加快建立以財政大數據建設為核心的縣級財稅大數據應用中心，強化財稅大數據分析應用，用數據說話，讓數據更好地服務于稅費征管，逐步形成覆蓋全面、業(yè)務協同、開放共享的財政大數據應用發(fā)展格局，為全縣經濟社會發(fā)展提供強有力數據支撐和保障。

近年來，山東省臨朐縣各級財稅部門加強協調配合，加快推進稅收保障數據平臺和財政大數據應用平臺建設，強化財稅大數據分析應用，用數據說話，讓數據更好地服務于稅費征管，收到了較好的效果。

一、建設地方稅收保障數據平臺，為加強稅費征管提供數據支撐

（一）建立稅收保障數據平臺

基于稅務金稅三期企業(yè)入庫、工商登記注冊、國土企業(yè)占地面積以及住建房地產業(yè)網簽等信息，建立起全市第一家涉稅涉費信息平臺。通過在稅務、住建、國土、市場監(jiān)管等39家涉稅信息部門單位設立涉稅信息采集終端，并經過縣電子政務網進行數據采集，逐步建立起涉稅涉費信息數據庫，年收集涉稅涉費信息130余萬條，為加強涉稅涉費信息分析提供有力數據支撐。

（二）強化數據分析比對

本著“先易后難、先點后面”的原則，先后建立起房地產業(yè)、土地使用稅以及無納稅企業(yè)的系統(tǒng)分析模型。（1）通過對住建系統(tǒng)商品房網簽信息與稅務征管信息進行分析比對，建立起房地產業(yè)增值稅、營業(yè)稅、企業(yè)所得稅、土地增值稅等主要稅種的數據分析模型。（2）通過對國土部門的企業(yè)用地信息與稅務征管信息進行分析比對，建立起分鎮(zhèn)街的土地使用稅數據分析模型。（3）通過對市場監(jiān)管部門企業(yè)登記信息與稅務征管信息進行分析比對，系統(tǒng)剖析臨朐縣無納稅企業(yè)原因，及時發(fā)現漏征漏管戶。（4）通過對住建部門商品房銷售情況與垃圾處理費繳納情況進行比對，對垃圾處理費等非稅收入收繳情況進行比對，加強對物業(yè)公司的收費管理。

（三）強化數據結果應用

（1）及時將分析比對的關鍵信息反饋到征管部門，促進稅收征管。土地使用稅分析利用方面，其中，東城街道通過梳理企業(yè)用地合同280份，基本摸清轄域內企業(yè)占地情況，補繳稅款486萬元；辛寨鎮(zhèn)對轄域內118戶企業(yè)開展實地調查，查明土地涉稅面積共1500余畝，房產稅涉稅企業(yè)99戶，房產面積共計64萬余平方米。（2）由縣稅保辦牽頭，集中全縣力量，對重點行業(yè)開展稅收保障活動。2017年以來，利用稅收保障平臺房地產行業(yè)數據分析結果，從稅務、審計、財政、會計師事務所等部門單位抽調業(yè)務骨干，交叉組成檢查小組，利用兩年時間，對全縣所有房地產企業(yè)進行了調賬檢查，發(fā)現多數房地產企業(yè)存在漏提漏繳稅金現象，補提稅金1.5億元，入庫過億元。完善房地產行業(yè)稅收征管機制，堵塞征管漏洞。（3）對保險業(yè)開展清理清查工作，通過工商保險行業(yè)登記信息比對、鎮(zhèn)街園區(qū)摸底，對在轄域內未正常納稅的保險企業(yè)進行集中清理等等。

二、建設財政大數據平臺，動態(tài)掌握經濟發(fā)展狀況

（一）積極打造縣財稅數據分析中心

基于省級財政大數據分析平臺，充分利用省級現有的分析模型和資源，整合臨朐縣現有的數據，建設財政大數據應用平臺。省財政數據中心已歸集2014年以來各級電子稅票、金庫日報、工商登記、教育學籍、社保繳納、非稅票據、部門決算等數據，搭建了以結構化數據為主的數據綜合分析平臺。目前，臨朐縣在省級數據平臺建設的基礎上，圍繞財政收入核心業(yè)務，建立起分行業(yè)、分稅種、分企業(yè)的多維度動態(tài)分析體系。

（二）強化數據分析，準確掌握全縣經濟社會發(fā)展狀況

通過對行業(yè)、科目、級次等多個維度靈活組合，全面掌握全縣企業(yè)納稅情況。比如，建筑房地產行業(yè)，縱向方面，已經能夠動態(tài)掌握該行業(yè)全部企業(yè)具體納稅情況；橫向方面，已經實現與上年同期等直接對比分析。具體到企業(yè)，可以進一步細化到具體稅種納稅情況，實現了不同年度的分析比對，通過與工商數據比對，對企業(yè)注冊資本、地址、經營范圍等信息進行畫像，詳細掌握企業(yè)情況。

三、設立專門機構，健全大數據保障機制

（一）強化組織領導

成立由縣政府主要領導為組長，財政、稅務、住建、國土及鎮(zhèn)街園區(qū)等各級各部門共同參與的領導小組。縣政府主要領導先后組織召開了由39家承擔涉稅涉費傳遞義務的部門、單位及鎮(zhèn)街園區(qū)主要負責人參加的工作會議，確保工作加快推進。

（二）設立專門機構，推進財稅部門聯合辦公

加強機構職能建設，設立專門辦公室，作為常設工作機構，由財政、稅務等部門派專人參與，實行多部門聯合辦公，共同研究數據分析利用，促進稅費征管多部門深度融合，數據針對性和可操作性大幅度提高。

（三）出臺系列制度辦法

研究印發(fā)實施意見及工作要點等一系列文件，加大調度考核力度，明確工作內容和各部門單位職責分工，確保各部門及時準確報送各類涉稅涉費數據。

四、當前財政大數據建設及應用存在的問題與矛盾

（一）部分單位對大數據應用還存在思想認識不到位問題

當前，中央、省、市都高度重視大數據應用，習近平總書記強調，“要運用大數據提升國家治理現代化水平”“各級領導干部要加強學習，懂得大數據，用好大數據，增強利用大數據推進各項工作的本領”。省委、省政府成立省大數據局，切實加強對全省大數據工作的組織推動，并提出在財政、環(huán)保等領域開展大數據示范應用。但在財政大數據平臺建設與具體實施中，還存在部分協稅單位對財稅大數據建設重要性和必要性認識不到位，協稅護稅意識不強，涉稅信息報送積極性不高，報送信息不及時、不準確等現象，甚至存在抵觸情緒，影響了涉稅信息的分析利用。

（二）涉稅信息共享共用還有較大差距

稅收保障數據平臺的建立與應用，主要依賴于涉稅信息的有效傳遞，但當前涉稅信息未形成動態(tài)信息庫，涉稅信息多數按照月度、季度報送，報送的涉稅信息時效性差，不能動態(tài)掌握涉稅信息增減變化。涉稅信息多采用人工報表的形式，傳遞形式單一。工商、住建等部門的關鍵涉稅信息數據量大，每月達到幾萬條，反復導入、導出數據，容易導致涉稅信息數據不全、失真，影響了涉稅信息的使用。涉稅信息基礎數據標準還不夠統(tǒng)一，信息化建設系統(tǒng)性不強的矛盾尚未徹底解決，數據分析利用水平比較有限。

（三）上下聯動的數據分析利用機制還需進一步完善

從當前實際情況來看，上級部門在大數據分析方面做了大量工作，取得一定成效，但在數據終端的個性化分析與利用方面尚未“打通最后一公里”，基層財稅部門利用率亟需提高。上下聯動的數據分析機制有助于數據發(fā)揮其最大效用，但目前，各縣市區(qū)數據信息后臺多在市級或省級，依靠自身力量推動財政大數據難度較大；同時，各縣市區(qū)各自為政，單獨建設大數據平臺，容易造成重復上系統(tǒng)、重復建設等問題，造成了資源浪費，不符合大數據的發(fā)展方向和需求。

（四）財政大數據應用呈現碎片化狀態(tài)

當前，臨朐縣在收入分析運用方面取得了一定突破，但在財政支出大數據應用管理方面還存在較大差距。財政支出系統(tǒng)比較分散，沒有實現收支的統(tǒng)一管理。經過多年信息化建設，臨朐縣財政收支積累了大量的歷史數據，但受系統(tǒng)限制，很多數據還處在“睡大覺”狀態(tài)，數據存儲不集中，數據共享度低，沒有實現有效分析利用。

五、下一步努力方向及建議

下一步，圍繞做好“有數、用數、管數”文章，加快建立以財政大數據建設為核心的縣級財稅大數據應用中心，逐步形成覆蓋全面、業(yè)務協同、開放共享的財政大數據應用發(fā)展格局，為全縣經濟社會發(fā)展提供強有力的數據支撐和保障，推動臨朐縣財稅管理工作不斷邁上新臺階。

（一）圍繞“有數”，加快形成動態(tài)數據信息庫

各級財稅部門特別是上級財稅部門加強頂層設計，打通涉稅信息壁壘，對稅務、住建、國土、供電、市場監(jiān)管等部門單位涉稅信息加強協調調度，推動有關信息共享共用。各級財稅部門加強聯動，進一步協調數據報送口徑，確保數據準確。為保證數據質量，重點數據直接從各部門系統(tǒng)后臺提取，實現涉稅信息直連互通、隨時抓取，努力改變人工報送的落后手段，加快形成動態(tài)數據信息庫，努力提高涉稅信息報送質量。

（二）圍繞“用數”，強化大數據地方特色應用

建議上級財稅部門積極整合其他涉稅部門數據信息，加快大數據應用平臺開發(fā)和建設。基層部門在上級數據信息平臺的基礎上，進一步開發(fā)獨具特色的地方應用平臺，將主要精力從搜集信息上解放出來，著重加強數據分析比對以及本地區(qū)特色運用。下一步，臨朐縣將努力實現財政大數據應用平臺和稅收保障平臺的有機結合，搭建起獨具特色的財政大數據應用平臺。比如，對全縣鋁型材企業(yè)進行深入分析，建立起鋁型材企業(yè)立體化數據分析模型，及時掌握企業(yè)納稅、盈利等情況，為經濟發(fā)展提供數據支撐；對外地建筑施工企業(yè)進行數據分析，對施工項目進行跟蹤，確保稅收不流失；將稅務以電控稅等較為成熟的分析模型切入大數據應用平臺，及時發(fā)現企業(yè)漏稅行為，堵塞稅收征管漏洞等等。

（三）圍繞“管數”，讓大數據更好地服務于稅費征管

基層財稅部門打通數據“最后一公里”，讓數據更好地服務稅費征管。根據數據分析結果，通過定期開展重點行業(yè)稅收保障檢查等活動，強化收入組織的主導權，引導企業(yè)依法繳納稅費。

（四）圍繞“大數據”，加快“數字財政”“智慧財政”建設

積極拓展財政大數據系統(tǒng)分析應用，全面提升財政信息化應用水平。既圍繞加強收入管理開展大數據應用，及時發(fā)現稅收及非稅收入漏征漏管疑點，滿足稅收保障、財源建設、收入結構分析等業(yè)務需求。圍繞加強支出管理開展大數據應用，進一步整合預算、國庫等核心業(yè)務系統(tǒng)，實現指標流、資金流、業(yè)務流有機結合，對預算編制、預算指標、資金支付、部門預決算等數據進行分析，全面完整掌握預算執(zhí)行情況，提升支出監(jiān)管效能。同時，圍繞加強資產管理開展大數據應用，通過分析行政事業(yè)單位資產總量和結構，更好地盤活存量資產，提升資產管理水平。