基于CiteSpace V的DRGs知識圖譜分析*

□ 鄭婭 ZHENG Ya 袁堅列 YUAN Jian-lie 朱京京 ZHU Jing-jing 徐敏慧 XU Min-hui 江千紅 JIANG Qian-hong郭佳奕 GUO Jia-yi*

20世紀60年代，在美國醫療費用快速增長及控制不理想的背景下，耶魯大學的學者研發了疾病診斷相關分組(Diagnosis Related Groups，DRGs)，結合預付費制度(Prospective Payment System，PPS)將傳統的支付方式改為按診斷分類預定額付費制(DRG-PPS)，這項成果在美國正式實施后，減緩了醫療費用的增長速度[1]。此后，澳大利亞、歐洲及亞洲的許多國家和地區陸續引進DRGs，并結合實際情況，對傳統的醫療付費模式加以改良，我國是從20世紀80年代末開始研究[2]。目前，對DRGs的研究主要采用文獻研究、專家咨詢、實踐探索等手段。這些傳統的研究方法，不僅需要通過查閱大量國內外相關文獻，投入巨大人力、物力進行研究分析，工作量巨大，而且難以保證研究結果的科學性、可行性和實踐性等。

近年來，隨著可視化方法研究熱潮的興起，現已開發了多種知識圖譜工具，如BibeR、CiteSpace、BICOMB、Gephi、Carrot2、HistCite等[3]。但是，迄今為止很少有人運用知識圖譜方法來分析DRGs的研究狀況。綜合比較知識圖譜工具的自身特點及功能規范，本文采用CiteSpace軟件對DRGs研究領域進行可視化知識圖譜分析。CiteSpace由美國德雷克塞爾大學信息科學與技術學院教授、大連理工大學特聘教授陳超美及其團隊研發，并在官方網站上提供免費下載和使用，著眼于分析科學中蘊含的潛在知識，在科學計量學、數據可視化背景下逐漸發展起來的一款引文可視化分析軟件[4]，其最新版本號為CiteSpace V 5.3.R4，更新于2018年8月31日。

數據來源及研究方法

數據來源。本文以中國知網CNKI數據庫……