“雙創”背景下人工智能人才培養模式研究

王國振

摘 要：業界普遍認為人工智能是新一輪科技革命和產業變革的引領者。人才是科技發展的基礎和主要推動力量。我國在人才儲備上要落后于其他發達國家。我們只有建立完善的人才培養體系，構建科學的創新人才培養模式，加大人才培養力度，才能在人才策略上處于領先地位，才能在新一輪的產業革命中利于不敗之地。

關鍵詞：人工智能 人才培養 模式

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2019）02-0-01

一、人工智能帶來的機遇和挑戰

隨著互聯網、大數據、云計算、物聯網技術的快速發展，產生了海量數據；圖形處理器（GPU）的應用普及，極大地提高了數據處理速度。這些都為人工智能的迅猛發展奠定了基礎。業界普遍認為人工智能是新一輪科技革命和產業變革的引領者。

世界各國尤其是傳統的經濟強國，紛紛出臺一系列的政策和戰略計劃，加緊在人工智能領域的布局，以搶得新一輪科技發展的先機。2016年10月，美國發布了《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研發戰略規劃》兩份戰略報告，詳細闡述了美國在人工智能領域的戰略措施和規劃。

我國也加緊人工智能領域的布局和規劃。2017年3月人工智能第一次被寫入《政府工作報告》；2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出了“三步走”的戰略目標；2018年10月習總書記在人工智能發展現狀和趨勢第九次集體學習會議中強調，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和船業變革機遇的戰略問題。由此看出人工智能發展已經上升到國家戰略層面。

我國用幾十年的時間完成了西方國家幾百年的發展歷程。新一輪的科技革命，和世界先進國家站在了同一起跑線上，并且完全有能力躋身世界科技發展前列。推動人工智能的發展，加速人工智能和產業相融合，會給經濟高質量發展提供強大的推動力。

二、人工智能人才現狀

科學技術是第一生產力，而人才是科技發展的基礎。根據全球知名職場社交平臺領英發布的《全球AI領域人才報告》顯示，截止到2017年6月，基于領英平臺的全球人工智能領域的技術人才數量超過190萬，其中，美國在人工智能領域人才數量最多，高達85萬人；而我國人工智能人才數量只有5萬多，排名全球第七位。

從全球產業人才分布情況來看，美國和中國在人工智能企業數量和員工數量上居于前列。美國人工智能初創企業1078家，約有78700名員工，位居第一；中國有592家初創企業，企業員工約有39200位，排名第二。從高校人工智能專業設置來看，我國高校人工智能人才培養相比國外高校起步較晚。國內的人工智能領域研究主要集中在計算機系、電子系、自動化系的專業方向中，但是很少有直接以人工智能命名的專業。

工信部教育考試中心副主任周明指出，我國在人工智能領域的人才缺口高達500萬。相關領域人才的短缺已經成為制約我國人工智能發展的主要因素。與美國等國家過去幾十年的人工智能人才積累相比，加快我國人工智能領域人才培養是亟待解決的首要問題。

三、人工智能人才培養模式

人工智能的快速發展離不開人才的支撐。只有建立完善的人才培養體系和科學的人才培養模式，才能培養出符合市場需求、引領產業發展的合格人才，才能在人才戰略上處于領先地位。

1.打破專業壁壘，培養復合型人才

人工智能覆蓋面廣，涉及到多門學科的知識，而目前的專業體系很難覆蓋到這么多學科，在課程體系設置上，缺乏系統性和連貫性。因此，我們需要打破傳統專業壁壘，形成多學科交叉融合的人工智能人才培養新模式。構建系統化的人工智能課程體系，將人工智能基礎理論、科技前沿技術、以數學為基礎的方法手段、以計算機技術為依托的應用實踐全部融合到新的課程體系中，形成完善的“人工智能+X”的創新人才培養體系。

2.建立多維度校企合作、協同育人機制

高校在人工智能基礎理論研究和關鍵技術研究上起到了很大的推動作用。但有時我們培養出來的人才不能很好地適應企業和行業需求。這就需要我們展開校企之間地多維度合作，深化產學合作協同育人，建立高校教師與行業人才雙向交流機制。一方面，我們可以將企業專家引入人才培養體系中，讓企業專家參與人才培養方案的定制，邀請企業專家擔任實踐環節的指導教師，將企業優秀案例和技術發展的最新成果引入到實踐環節中，以科技前沿成果推動人才培養改革；另一方面，高校教師可以深入企業進行掛職鍛煉，提高自己科研能力的同時，也能了解企業技術發展現狀，并根據科技前沿技術適時地調整教學計劃，提高人才培養質量。

3.打造創新創業平臺，加強人才培養力度

在“大眾創新，萬眾創業”的大環境下，高校應該加強創新人才的培養力度。高校和企業之間可以建立人工智能領域產學研合作聯盟，打造一批創新人才培養的實踐平臺，通過實踐平臺形成將理論知識與工程實踐相結合、將科技前沿技術與教學完全融合的創新人才培養模式。集教育、研究和工程研發于一體的實踐平臺能夠極大地提升創新能力。有條件的高校還可以與一流企業聯合創辦人工智能創新學院或者科學實驗室，為學生提供創新研究平臺。從項目研發、應用性學術競賽、創新算法研究等方面引導學生進行創新，充分挖掘學生創新能力和潛力。

4.建設高水平人工智能師資團隊

人工智能的快速發展需要高水平團隊的引領。雖然我國目前高校人工智能人才規模很大，但是頂尖人才數量還很欠缺，師資力量也很薄弱。因此高校需要推出一系列的政策支持，建立高水平人才引進機制，完善高水平團隊建設體系。通過頂尖人才的引領打造高水平教學團隊和科研團隊。除了引進高水平人才，還應加強自有教師的培養。拓寬教學團隊國際視野，學習國際頂尖大學的人才培養方法。優秀的教學團隊為高水平的人工智能人才培養提供了強有力的支撐。

四、結語

世界各國都在積極布局人工智能，自上而下地出臺相關政策推動人工智能的發展，以期在新一輪的產業革命處于領先地位。人才是科技發展的基礎和主要推動力量，頂尖人才更是各國爭取的對象。我國在人才儲備上要落后于其他發達國家。我們只有建立完善的人才培養體系，構建科學的創新人才培養模式，加大人才培養力度，才能在人才策略上處于領先地位，才能在新一輪的產業革命中利于不敗之地。

天津市人才發展基金資助課題，課題名稱：“雙創”背景下人工智能人才培養模式研究。