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合肥市50~59歲中年人群膳食模式與代謝綜合征的相關性分析

2019-03-05 11:44:54姚卉卉竇莉華張書雅趙明秋胡純秋
安徽醫科大學學報 2019年2期
關鍵詞:研究

姚卉卉,竇莉華,張書雅,趙明秋,宣 鵬,胡純秋,阮 亮,李 李

代謝綜合征(metabolic syndrome, MS)是世界范圍內心血管疾病和糖尿病死因的關鍵指標[1],是典型的以腹部肥胖、血脂異常、高血壓和胰島素抵抗相結合為特征的退行性疾病。隨著經濟發展,MS的流行日益明顯,中國MS的流行率在2010年達到27.4%(男性27.9%,女性26.8%)[2]。因此,MS已經成為公共衛生面臨的重要挑戰。

膳食模式是指膳食中不同食物的數量、比例、種類或者組合,以及習慣性消費的頻率。已經證明,膳食模式對MS患病率發揮了重要作用,膳食模式和營養攝入量會影響MS等疾病的發生和發展[3]。MS日益流行可能源于飲食模式和營養攝入量的變化[4-5]。50~59歲人群是人體急劇衰老的十年,正處于明顯的生理上的退行性時期,該人群的健康情況已然成為重要的公共衛生問題。該研究旨在了解合肥市50~59歲中年人群膳食結構,探討不同膳食模式對MS的影響,為預防MS提供科學預防依據并開展合理的營養宣教。

1 材料與方法

1.1研究對象整群抽取2013年1月1日~2013年12月31日在合肥市第一人民醫院健康管理中心接受健康檢查的50~59歲的體檢者,共604人被納入研究,其中男295例,女309例。

1.2方法調查內容主要包括問卷調查、體格檢查、實驗室檢測。問卷調查包括一般情況調查和膳食調查2個部分,其中一般情況內容包括年齡、性別、出生年月、職業、學歷、鍛煉頻率、個人史和慢性疾病史等;膳食調查采用半定量食物頻率問卷(semi-quantitative food frequency questionnaire, SQFFQ),回顧研究對象過去一年各類食物的攝入頻率,并將食物劃分為谷薯類、蔬菜類、水果類、奶類、豆類、肉禽類、水產類和蛋類共8個類別,計算出每人每日各種食物平均攝入量(g/d或ml/d)。體格檢查包括身高、體質量、腰圍和臀圍等。實驗室檢測包括空腹血糖(fasting blood glucose, FPG)、總膽固醇(total cholesterol, TC)、三酰甘油(tri-glycerides, TG)、高密度脂蛋白膽固醇(high density lipoprotein cholesterol, HDL-C)和低密度脂蛋白膽固醇(low density lipoprotein cholesterol, LDL-C)等。

1.3MS及相關變量定義標準根據中國成人血脂異常預防指南(2016)[6]對MS的定義,MS患者必須符合以下3項或更多項:① 中心型肥胖和(或)腹型肥胖:腰圍:男性≥90 cm,女性≥85 cm;② 高血糖:FPG≥6.10 mmol/L(110 mg/dl)或糖負荷后2 h血糖≥7.80 mmol/L(140 mg/dl)及(或)已確診為糖尿病并治療者;③ 高血壓:血壓≥130/85 mmHg 及(或)已確診為高血壓并治療者;④ TG≥1.7 mmol/L(150 mg/dl);⑤ HDL-C<1.0 mmol/L(40 mg/dl)。

1.4質量控制體檢操作人員是經過統一培訓過的已取得執業醫師資格的醫生和取得護士執業證的護士組成。調查問卷是由經過培訓的調查員根據統一標準完成。正式調查前進行預調查,發現問題及時修改完善問卷。當天的調查記錄由專職復核人員進行復合,查漏補缺。數據錄入采用雙錄入方式,確保錄入資料的準確性。

1.5統計學處理利用Epidata 3.1 軟件對問卷進行雙錄入后再用SPSS 22.0 軟件進行統計分析。膳食模式通過因子分析確定,結合營養學專業知識,根據因子載荷矩陣中各因子的最高因子載荷所屬的食物類型進行命名各類膳食模式。χ2檢驗用于比較分類變量。連續變量使用ANOVA進行比較。使用Logistic回歸分析評估不同的膳食模式與MS患病風險之間的相關性。以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1膳食模式類型提取出4個主因子,其特征根分別為1.463、1.335、1.017、0.976,方差累積貢獻率達59.88%。因子1為水產肉禽豆模式,以水產類、肉禽類和豆類食物為主;因子2為谷薯肉禽模式,以谷薯類和肉禽類食物為主;因子3為蛋奶模式,以蛋類和奶類食物為主;因子4為蔬果模式,以蔬菜類和水果類食物為主。4種膳食模式的因子載荷矩陣見表1。

表1 最大方差正交旋轉后因子載荷矩陣

2.2不同膳食模式對象的一般情況將各膳食模式人群根據因子分析的得分三等分,從低到高分別記為T1~T3。4種膳食模式中各等分人群分布特點如下:不同性別、職業和鍛煉頻率人群在水產肉禽豆模式各組分中的差異有統計學意義(P<0.05);不同性別、吸煙、飲酒和鍛煉頻率人群在谷薯肉禽模式各組分中的差異有統計學意義(P<0.05);不同職業、學歷和鍛煉頻率人群在蛋奶模式各組分中的差異有統計學意義(P<0.05);不同性別、吸煙和飲酒人群在蔬果模式各組分中的差異有統計學意義(P<0.05),見表2。

2.3膳食模式與MS的相關性男性和女性人群在4種膳食模式下T1~T3中的MS患病率分布情況見表3。在男性中,蔬果模式的不同分位數人群的MS患病率差異有統計學意義(P<0.001),并且隨著因子得分的增加MS患病率降低。在女性中,谷薯肉禽模式的不同分位數人群的MS患病率隨因子得分的增加而升高,并且差異有統計學意義(P<0.001);蔬果模式中各分位數人群MS的患病率隨因子得分增加而降低,差異有統計學意義(P<0.001)。

2.4膳食模式與MS的多因素Logistic回歸在男性中,蔬果膳食模式是MS的保護因素,與T1相比,T2和T3等分人群患MS的風險分別為0.192(95%CI:0.067~0.548)(P=0.002)和0.059(95%CI:0.013~0.265)(P<0.001);調整年齡、職業、學歷、吸煙、飲酒和鍛煉頻率等混雜因素后,蔬果膳食模式中患MS的相對危險度隨因子得分的升高而降低;同樣地,在此基礎上調整BMI后,仍有類似規律。在女性中,谷薯肉禽膳食模式是MS的危險因素,與T1相比,T2和T3等分人群患MS的風險分別為2.418(95%CI:1.261~4.636)(P=0.005)和8.516(95%CI:4.403~16.473)(P<0.001);調整年齡、職業、學歷、吸煙、飲酒和鍛煉頻率等混雜因素后,肉禽谷奶膳食模式中患MS的相對危險度隨因子得分的升高而升高;在此基礎上調整BMI后,仍得到相同結果。另外,蛋奶模式的T3等分是MS的保護因素,與T1相比,T3等分人群患MS的風險為0.492(95%CI:0.268~0.904)(P=0.022);調整年齡、職業、學歷、吸煙、飲酒和鍛煉頻率等混雜因素后,此趨勢仍然存在。類似地,本研究結果顯示,女性中蔬果膳食模式中各等分人群患MS風險與男性呈現同樣趨勢。見表4。

3 討論

膳食因素是MS的風險因素,本研究采用因子分析法探討膳食模式與MS發生風險的關聯性。通過因子分析顯示,合肥市50~59歲中年人主要的膳食模式有水產肉禽豆模式、谷薯肉禽模式、蛋奶模式和蔬果模式。本研究在男性和女性中年人群中均發現高因子得分的蔬果膳食模式可降低MS的發生風險,而僅在女性人群中發現高因子得分的谷薯肉禽膳食模式會增加MS的發生風險及蛋奶模式的T3等分會降低MS的發生風險。

表2 4種膳食模式T1~T3 人群分布情況[n(%)]

本研究表明蔬果膳食模式與低風險的MS有關,已有研究[7]表明攝入高水平的水果和蔬菜可降低罹患MS的風險,本研究結果與之相似。Pimenta et al[3]研究發現素食主義者飲食模式可能有效降低MS風險,這可能因為其膳食模式中含有較高的蔬菜和水果有關。研究[8-9]顯示膳食中水果、蔬菜、乳制品和堅果的含量與MS的風險呈負相關。另外一篇關于膳食模式對MS影響的研究認為地中海膳食模式、膳食控制終止高血壓模式和北歐飲食模式均對降低MS風險有益,這可能源于他們對水果、蔬菜、全谷物、魚類、堅果和奶制品的重視[10]。

表3 不同膳食模式下人群代謝綜合征患病率(%)

另外,本研究顯示女性谷薯肉禽模式與高風險的MS有關,國內外已有不少關于膳食模式增加MS發生風險的研究。一項對中國成年人膳食結構和MS的橫斷面研究[11]顯示動物膳食模式與MS風險增加有關,最近關于臺灣地區中老年飲食結構與MS關系的研究[12]也表明肉類食品的高攝入與MS呈正相關。Kwon et al[13]研究發現男性中具有較高碳水化合物比例(總能量攝入量)的MS風險顯著增加;在女性中,MS的發生風險僅在碳水化合物比例最高和脂肪比例最低的患者中顯著升高,特別是高攝入精制谷薯類與MS發病呈正相關[14]。此外,本研究結果還顯示適量的蛋奶攝入與MS的發病風險呈負相關,這與Yoo et al[15]的研究結果一致。

表4 4種膳食模式與代謝綜合征Logistic回歸分析

調整前:模型1:單因素分析;調整后:模型2:模型1+年齡+職業+學歷+吸煙+飲酒+鍛煉頻率;模型3:模型2+BMI;與T1比較:*P<0.05

膳食模式對MS的影響不僅是各種食物種類與數量的簡單相加,更涉及營養素的組成與比例。但目前關于MS預防和治療最優的膳食建議在國際上尚未達成共識,尤其是關于理想的常量營養素組成(低碳水化合物/高脂肪或高碳水化合物/低脂肪)以及碳水化合物和脂肪的攝入量仍然需要進一步探索。

本研究的局限性主要在于以下幾個方面。首先,樣本量相對較小,研究人群局限于合肥市接受健康體檢的一般人群,所以該結果在推廣至其他人群時缺乏代表性。其次,本研究采用半定量的食物頻率問卷對研究對象過去一年各種食物的攝入頻率進行問卷調查,盡管已經調整了一些潛在的混雜因素,但仍然無法避免回憶偏倚和其他未知混淆因素的可能性,這可能會影響風險因素分析的結果。因此,進行前瞻性研究以確認飲食結構與MS之間的關系是有必要的。

綜上,膳食結構與MS的發生密切相關,健康的蔬果膳食模式可降低MS的發病率。因此應該進行適當的營養宣教,鼓勵合理飲食,多攝入水果蔬菜等富含膳食纖維的食物,限制肉禽及富含碳水化合物的食物攝入量,從而預防MS的發生、發展。

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