常博
當前,我國經濟正處于轉變經濟發展方式、優化經濟內在結構、轉換經濟增長動力的攻堅期。長江流域自古以來一直是我國經濟發展的核心區域,是推動國內經濟增長的重要支撐。長江經濟帶覆蓋上海、江蘇等11個省市,既涵蓋經濟相對發達的長江中下游的東部地區,又包含具有較大經濟發展潛力的長江中上游的中西部地區,各省市2017年GDP總量占全國的比重高達40%以上。因此,建設好、發展好長江經濟帶,不僅有利于促進沿海和中西部的協同發展,而且有助于構建起相互支撐、良性互動的發展新格局,對于促進產業有序轉移、優化新型城鎮發展、助推經濟提檔升級具有十分重要的現實意義。
2014年中央經濟工作會議提出重點實施“一帶一路”、京津冀協同發展、長江經濟帶發展戰略,緊接著當年出臺了《國務院關于依托黃金水道推動長江經濟帶發展的指導意見》,從推動長江經濟帶發展的重大意義和總體要求、提升長江黃金水道功能、建設綜合立體交通走廊、創新驅動促進產業轉型升級、全面推進新型城鎮化、培育全方位對外開放新優勢、建設綠色生態廊道、創新區域協調發展體制機制等8個方面,詳細闡述了長江經濟帶的發展愿景和制度安排。2016年制定的《長江經濟帶發展規劃綱要》,是推動長江經濟帶發展重大國家戰略的綱領性文件,又進一步提出“一軸、兩翼、三極、多點”的空間發展格局。黨的十九大報告也指出,我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段,要著力加快建設實體經濟、科技創新、現代金融、人力資源協同發展的產業體系。這些重要的論述,都為長江經濟帶高質量發展指明了方向。 同時,學術界也從多個角度對長江經濟帶的科學健康發展以及經濟高質量發展展開學術研究。
本文選取若干指標,建立指標體系,并利用因子分析和主成分分析方法,給予構建的指標體系,對長江經濟帶11省市的金融支持、人力資本投入和經濟高質量發展給予綜合評價。
(一)變量選擇
1、金融支持指標體系
信貸投放是金融支持經濟發展最直接的體現,金融機構營業網點平均資產額可以反映金融機構自身實力、服務潛力,加之上市融資、債券融資越來越多地成為企業獲取資金的途徑。基于此,選擇本外幣貸款余額、金融機構營業網點數、年末上市公司數、A股籌資額、債券籌資額等5指標來構建金融支持指標體系。
2、人力資本投入指標體系
高素質的人力資本能夠創造更多的價值,是推動經濟高質量發展的重要要素。高素質的人力資本,最直接的表現為本地區高等學校學生。從實際情況看,高校學生也是各地區極力吸引的重點對象。基于次,我們選擇就業人數、本科在校學生數、每十萬人口平均高等學校在校學生數、本科院校師生比、普通高等學校生均公共財政預算公用經費支出、普通高等學校生均公共財政預算事業費等6個指標,來反映各省市人力資本投入情況。
3、經濟高質量發展指標體系
《中國制造2025》為新時代中國經濟高質量發展指明了方向,要大力發展新一代信息技術產業、高檔數控機床和機器人、航空航天裝備等10大重點領域。充分考慮到中國未來發展方向和重點、經濟發展水平、人民獲得感等因素,將工業企業利潤總額、高新技術企業凈利潤、人均可支配收入、人均GDP作為反映經濟高質量發展的指標。
(二)綜合評價結果分析
根據因子分析數學模型原理,運用SPSS統計分析軟件,分別計算得出金融支持、人力資本投入、經濟高質量發展的因子綜合得分,即長江經濟帶11省市,在不同年份的金融支持、人力資本投入以及經濟高質量發展的綜合評價結果。
1、金融支持綜合評價
省(市)之間橫向對比看,2015-2017年間,對于長江經濟帶11省(市)的金融支持經濟發展的效果,上海、江蘇、浙江3個省(市)綜合得分為正值,即處于平均水平以上,其余8個省(市)綜合得分為負值,即處于平均水平以下。
同一省(市)縱向對比看,與2016年相比,江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、重慶、貴州等7個省(市)綜合得分有所下降,即表明金融支持水平有所減弱。
2、人力資本投入綜合評價
省(市)之間橫向對比看,2015-2017年間,對于長江經濟帶11省(市)的人力資本投入的效果,上海、江蘇、浙江、湖北、重慶等5個省(市)綜合得分為正值,即處于平均水平以上,其余6個省(市)綜合得分為負值,即處于平均水平以下。
同一省(市)縱向對比看,絕大部分省(市)綜合得分逐年提高,說明人力資本投入的呈現逐年提高的態勢。
3、經濟高質量發展綜合評價
省(市)之間橫向對比看,2015-2017年間,長江經濟帶11省市的經濟發展情況,上海、江蘇、浙江3個省(市)綜合得分為正值,即處于平均水平以上,其余8個省(市)綜合得分為負值,即處于平均水平以下。說明這3個省份經濟發展程度要明顯好于其余省(市)。
同一省(市)縱向對比看,11省(市)綜合得分逐年提高,說明各省(市)經濟發展水平呈現逐年提高的態勢。
為進一步分析2015-2017年來長江經濟帶11省(市)金融支持(x1)、人力資本投入(x2)與經濟高質量發展(x3)之間的關系,通過建立面板數據模型,對其進行實證分析。運用Eviews統計分析軟件,分別計算出面板數據無個體影響的不變系數模型、變截距模型以及可變系數模型的殘差平方和,并根據模型最優選擇,適合建立變系數模型。如下:
實證分析結果表明,金融支持對11省(市)經濟的發展均具有正向促進作用,但貢獻度大小不盡相同,對四川省經濟高質量發展的貢獻度最大,上海次之;對中西部省(市)的平均貢獻度要高于東部發達地區。人力資本投入對經濟發展以正向促進作用為主,但上海、四川存在一定的反向制約效應。
一是繼續加強金融支持實體經濟力度。加大金融供給側結構性改革力度,主動引導金融回歸本源、脫虛向實,更好服務經濟社會發展。不斷完善多層次資本市場體系,推動更多企業與多層次資本市場有序銜接,增強企業直接融資能力。加快金融服務和金融產品的創新力度,建立起全方位、多層次、高效率的金融體系,有效提升區域金融集聚水平。
二是合理引導人才向中西部地區流動。建立更加科學的人才引進制度,提供更加舒適的工作生活環境,不斷加大人才培養和引進力度,充分發揮人力資本在地區經濟發展中的正向促進作用。同時,結合區域經濟特點,有針對性地引進先進制造業企業和現代服務業企業,不斷增加就業崗位,減少人才流失。
三是進一步推動區域經濟協同發展。充分發揮東部發達地區輻射帶動作用,促進中西部地區有序承接產業轉移,推動各類生產要素跨區域有序自由流動和優化配置,不斷提高全要素勞動生產率,充分挖掘內在增長動力,推動區域經濟協同發展。