西藏職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展適應(yīng)性研究

唐雨虹 崔祿健 杜乾乾

[摘 要]職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)存在相互關(guān)系，一方面，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以為職業(yè)教育提供發(fā)展的基礎(chǔ)條件，進(jìn)而影響職業(yè)教育的質(zhì)量及規(guī)模;另一方面，職業(yè)教育帶來人力資本的提升、科學(xué)技術(shù)水平的進(jìn)一步發(fā)展以及效率的提高等。本文通過研究西藏職業(yè)教育的經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率，定量分析職業(yè)教育和經(jīng)濟(jì)關(guān)系，并基于對西藏職業(yè)教育發(fā)展的思考，結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀，進(jìn)一步探討使職業(yè)教育和經(jīng)濟(jì)怎樣雙向互動(dòng)，相互促進(jìn)。

[關(guān)鍵詞]職業(yè)教育;西藏;經(jīng)濟(jì)發(fā)展

[中圖分類號(hào)]G718.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

1 研究綜述

王磊（2011）通過2004-2007年31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究得出，職業(yè)教育發(fā)展無法適應(yīng)經(jīng)濟(jì)增長的需要，會(huì)成為制約經(jīng)濟(jì)增長的因素。周宏（2012）認(rèn)為職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系顯著，并且二者互為因果關(guān)系。王維婷（2015）通過定量定性分析認(rèn)為職業(yè)教育通過培養(yǎng)勞動(dòng)力、提高勞動(dòng)力生產(chǎn)效率間接推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為職業(yè)教育的發(fā)展提供了多方面的支持。張曉莉（2014）以西藏農(nóng)牧區(qū)為例進(jìn)行探討，認(rèn)為欠發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行職業(yè)教育有利于當(dāng)?shù)厝嗣裆钏降奶岣摺⒏纳苿趧?dòng)力結(jié)構(gòu)、并能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。狄方耀、圖登克珠（2016）認(rèn)為西藏經(jīng)濟(jì)應(yīng)該在很大程度上支持引導(dǎo)社會(huì)教育的發(fā)展，同時(shí)社會(huì)教育要反向來對經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出積極貢獻(xiàn)。

通過對以上文獻(xiàn)的綜述發(fā)現(xiàn)，對職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)性的研究較多，大都得出職業(yè)教育是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要原因之一，而經(jīng)濟(jì)也會(huì)加大職業(yè)教育投入，促進(jìn)職業(yè)教育在規(guī)模、數(shù)量、質(zhì)量上的發(fā)展。但關(guān)于西藏自治區(qū)的研究數(shù)量不多，當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，對西藏職業(yè)教育發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展適應(yīng)性的研究方面提出新的要求。

2 數(shù)據(jù)選取及模型建立

2.1 實(shí)證數(shù)據(jù)及變量選取

本文相關(guān)數(shù)據(jù)來自歷年《西藏自治區(qū)教育事業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》和《西藏統(tǒng)計(jì)年鑒》（2018），通過整理計(jì)算得出。變量選取了GDP總量、人均GDP、畢業(yè)生數(shù)和教育經(jīng)費(fèi)支出四個(gè)指標(biāo)來檢驗(yàn)衡量。為了使數(shù)據(jù)在標(biāo)準(zhǔn)單位上更加平穩(wěn)，采取對數(shù)求值的方法來對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。下面是對上述變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述，結(jié)果如表1所示。

2.2 實(shí)證方法及模型

本文是考察在時(shí)間序列條件下，西藏經(jīng)濟(jì)發(fā)展和職業(yè)教育發(fā)展這兩個(gè)變量之間的關(guān)系，選擇 “向量自回歸”（Vector Auto-regression，簡記VAR）模型來考察，通過計(jì)量軟件Stata 12.0運(yùn)行得到。實(shí)證分析模型如下：

模型中l(wèi)ngdpt是西藏自治區(qū)歷年經(jīng)濟(jì)增長，實(shí)證分析中采用歷年GDP的對數(shù)值來度量，α是常數(shù)項(xiàng)，lnbysst是西藏自治區(qū)職業(yè)教育歷年畢業(yè)生數(shù)，實(shí)證分析時(shí)采用畢業(yè)生數(shù)的對數(shù)來度量，其前面的系數(shù)β1的大小及正負(fù)性將決定其與經(jīng)濟(jì)增長之間的具體數(shù)量關(guān)系;lnjfzct是西藏自治區(qū)職業(yè)教育歷年的教育經(jīng)費(fèi)支出，實(shí)證分析時(shí)同樣采用對數(shù)形式來度量;εt是殘差項(xiàng)，這里假定其服從正態(tài)分布，t的取值范圍為2004年-2017年，由分析模型可知，相關(guān)變量均采取對數(shù)形式，目的在于消除異方差，增強(qiáng)變量之間的線性關(guān)系。

3 實(shí)證結(jié)果

3.1 皮爾森相關(guān)性分析

在預(yù)測正式模型之前，先要采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析軟件STATA12.0對模型中的相關(guān)變量進(jìn)行皮爾森相關(guān)性分析和斯皮爾曼相關(guān)性分析，具體結(jié)果如表2所示。

從表2可以看出，lngdp與lnbyss之間的相關(guān)系數(shù)為0.8485，lngdp與lnjfzc之間的相關(guān)系數(shù)為0.9691，檢驗(yàn)結(jié)果表明畢業(yè)生數(shù)、教育經(jīng)費(fèi)支出與經(jīng)濟(jì)增長之間相關(guān)程度較高，且較為顯著。

3.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了避免“偽回歸”現(xiàn)象的發(fā)生，本文選用ADF單位根檢驗(yàn)的方法，分別對lngdp、lnbyss、lnjfzc的單位根進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果如下表3所示。

表3中前四行結(jié)果表明，lngdp、lnbyss、lnjfzc的ADF檢驗(yàn)值均大于其各自在1%、5%、10%顯著水平下的臨界值，說明其存在單位根，如lngdp的ADF值為-1.268，既大于1%水平下臨界值-3.750，又大于5%水平下的臨界值-3.000，還大于10%水平下的臨界值-2.630。這就表明，接受其存在單位根，即經(jīng)濟(jì)增長在各水平值下均非平穩(wěn);同理，畢業(yè)生數(shù)lnbyss和教育經(jīng)費(fèi)支出lnjfzc也均接受原假設(shè)。

根據(jù)ADF檢驗(yàn)程序，需要對lngdp、lnbyss和lnjfzc三個(gè)變量分別進(jìn)行一階差分得到I（1），結(jié)果表示為lngdp1、lnbyss1和lnjfzc1。再進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)增長lngdp1和lnbyss1的ADF檢驗(yàn)值在1%、5%、10%顯著水平下均表現(xiàn)為非平穩(wěn)，但lnzzjs1和lnjfzc1在某個(gè)水平下均表現(xiàn)為平穩(wěn)。此時(shí)，三個(gè)指標(biāo)未能同時(shí)表現(xiàn)為平穩(wěn)，需要進(jìn)一步進(jìn)行差分處理。同理，進(jìn)行二階差分得到I（2），結(jié)果表示為lngdp2、lnbyss2和lnjfzc2。對I（2）進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果如上表所示，得到在5%顯著水平下拒絕原假設(shè)，為平穩(wěn)時(shí)間序列的結(jié)論。如lngdp2的ADF統(tǒng)計(jì)值為-3.388，小于5%顯著水平下臨界值-3.000，所以其在5%顯著水平下顯著，另外兩個(gè)指標(biāo)同理。根據(jù)時(shí)間序列分析模型的平穩(wěn)性檢驗(yàn)理論可知，可通過二階差分變量I（2）作為內(nèi)生變量，進(jìn)而構(gòu)造VAR模型。

3.3 協(xié)整檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步分析畢業(yè)生數(shù)、教育經(jīng)費(fèi)支出與經(jīng)濟(jì)增長之間是否長期存在均衡關(guān)系，有必要進(jìn)行協(xié)整分析，針對多元變量之間的協(xié)整檢驗(yàn)，我們采用Johansen檢驗(yàn)（Johansen-Juselius.1990），又稱JJ檢驗(yàn)。

在進(jìn)行Johansen檢驗(yàn)之前，首先要確定VAR模型的最優(yōu)滯后期，本文最后滯后期確定根據(jù)以下4種準(zhǔn)則：LR似然比統(tǒng)計(jì)（sequential modified LR test statistic）、赤池信息量準(zhǔn)則（Akaike information criterion，AIC）、施瓦茨信息準(zhǔn)則（Schwarz information criterion，SBIC）及漢南奎因準(zhǔn)則（Hannah-Quinn information criterion，HQIC）。綜合判別方法中，推薦次數(shù)最多的一個(gè)為本文VAR模型中所采用的最佳滯后階數(shù)，對VAR系統(tǒng)進(jìn)行最優(yōu)滯后期的判定檢驗(yàn)，結(jié)果如下表4所示。

從表4可知，LR確定的最優(yōu)滯后期為4，F(xiàn)PE確定的最優(yōu)滯后期為2，AIC確定的最優(yōu)滯后期為4，HQ確定的最優(yōu)滯后期為4，SC確定的最優(yōu)滯后期為4，根據(jù)上文選取原則，最終確定VAR模型的最優(yōu)滯后期為4。

由表4結(jié)果可知，經(jīng)濟(jì)增長、畢業(yè)生數(shù)和教育經(jīng)費(fèi)支出三個(gè)變量之間構(gòu)成的是一個(gè)VAR（4）系統(tǒng)，采用Johansen檢驗(yàn)來進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，根據(jù)Johansen檢驗(yàn)準(zhǔn)則，該具有約束的VAR模型最優(yōu)滯后期應(yīng)該是其無約束VAR模型一階差分后的滯后期，也就是說，協(xié)整檢驗(yàn)滯后階數(shù)應(yīng)該為3。對經(jīng)濟(jì)增長與畢業(yè)生數(shù)、教育經(jīng)費(fèi)支出兩個(gè)相關(guān)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

上表5的協(xié)整秩檢驗(yàn)（trace statistic）的檢驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)只有一個(gè)線性無關(guān)的協(xié)整向量（上表“*”標(biāo)記）。而最大特征值檢驗(yàn)（max statistic）的檢驗(yàn)結(jié)果也表明，在5%的水平上，該系統(tǒng)拒絕“協(xié)整秩為0”的原假設(shè)，但無法拒絕“協(xié)整秩為1”的原假設(shè)。所以，協(xié)整方程有1個(gè)線性無關(guān)的協(xié)整向量。綜上所述，得出西藏經(jīng)濟(jì)增長與西藏職業(yè)教育畢業(yè)生數(shù)和西藏職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)支出三個(gè)變量之間存在長期均衡關(guān)系。西藏經(jīng)濟(jì)增長與西藏職業(yè)教育畢業(yè)生數(shù)、西藏職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)支出三個(gè)變量之間的協(xié)整方程為：

lngdpt=0.1189976lnbysst+0.5073857lnjfzct-0.1098369

（0.89）? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（6.29）

根據(jù)上面的公式可知：畢業(yè)生數(shù)lnbyss的估計(jì)系數(shù)為0.1189976，且在1%的顯著水平下顯著，表明畢業(yè)生數(shù)每提高一個(gè)單位，對西藏經(jīng)濟(jì)增長拉動(dòng)0.1189976個(gè)單位，職業(yè)教育培養(yǎng)的畢業(yè)生人數(shù)的增加對經(jīng)濟(jì)增長起到了一定的助推作用。教育經(jīng)費(fèi)支出lnjfzc的估計(jì)系數(shù)為0.5073857，在1%的顯著水平下顯著，表明教育經(jīng)費(fèi)支出每提高一個(gè)單位，對西藏經(jīng)濟(jì)增長拉動(dòng)0.5073857個(gè)單位，職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)支出對經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用較強(qiáng)。

3.4 格蘭杰因果檢驗(yàn)

按照現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本觀點(diǎn)，構(gòu)成VAR系統(tǒng)各個(gè)變量之間的因果關(guān)系比較難確定，主要是因?yàn)閮?nèi)生變量之間既可能存在單向因果關(guān)系，又可能存在雙向互為因果關(guān)系。這里采用格蘭杰因果檢驗(yàn)（Granger causality test）的方法對lngdp與lnbyss、lngdp與lnjfzc之間進(jìn)行檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。

上表6是西藏經(jīng)濟(jì)增長與職業(yè)教育畢業(yè)生數(shù)和職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)變量之間的長期因果關(guān)系的檢驗(yàn)結(jié)果，可以看出：一是畢業(yè)生數(shù)和西藏經(jīng)濟(jì)增長的相互關(guān)系上，P值為0.1734，大于0.05，說明檢驗(yàn)結(jié)果接受原假設(shè)，即經(jīng)濟(jì)增長不是畢業(yè)生數(shù)增加的格蘭杰原因;同理可得結(jié)論：畢業(yè)生數(shù)的增加是經(jīng)濟(jì)增長的原因。據(jù)此，得出西藏經(jīng)濟(jì)發(fā)展和西藏職業(yè)教育畢業(yè)生數(shù)之間相互關(guān)系上，長期來看兩者為單向的因果關(guān)系，畢業(yè)生數(shù)是因，經(jīng)濟(jì)增長是果。二是教育經(jīng)費(fèi)支出和經(jīng)濟(jì)增長之間的相關(guān)因果關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果P值為0.3595，大于0.05，說明檢驗(yàn)結(jié)果接受原假設(shè)，即經(jīng)濟(jì)增長不是教育經(jīng)費(fèi)支出增長的原因;同理可得教育經(jīng)費(fèi)支出增長是經(jīng)濟(jì)增長的原因。綜合來看所得結(jié)論為：西藏經(jīng)濟(jì)增長和西藏職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)支出長期來看，在5%的顯著水平下，職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)支出增長是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因，反之則不成立。

4 結(jié)論及建議

上文采用了2004年以來的經(jīng)濟(jì)增長、職業(yè)教育畢業(yè)生數(shù)和教育經(jīng)費(fèi)支出等指標(biāo)數(shù)據(jù)，采用時(shí)間序列分析法中的VAR模型探討了西藏職業(yè)教育發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的數(shù)量關(guān)系，然后通過VAR模型中的平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整分析和格蘭杰因果檢驗(yàn)進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果顯示，西藏職業(yè)教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在長期正向相關(guān)關(guān)系，職業(yè)教育畢業(yè)生數(shù)每增加一個(gè)單位，會(huì)推動(dòng)西藏經(jīng)濟(jì)增長0.1189976個(gè)單位;職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)支出每增加一個(gè)單位，會(huì)推動(dòng)西藏經(jīng)濟(jì)增長0.5073857個(gè)單位。格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)論證實(shí)了職業(yè)教育畢業(yè)生數(shù)和教育經(jīng)費(fèi)支出會(huì)單向地促進(jìn)西藏經(jīng)濟(jì)增長，也就是說西藏職業(yè)教育培養(yǎng)的畢業(yè)生數(shù)越多，提供的勞動(dòng)力就越多，高素質(zhì)勞動(dòng)技能型人才會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長;其次，職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)支出越多，說明職業(yè)教育在諸多方面都加大了投入力度，對職業(yè)教育的重視程度有所加強(qiáng)，將會(huì)通過職業(yè)教育的大力發(fā)展來促進(jìn)西藏的經(jīng)濟(jì)增長。

[參考文獻(xiàn)]

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[2] 周宏，楊萌萌，王婷婷.中國中等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響——基于2003～2008年省際面板數(shù)據(jù)[J].財(cái)政研究，2012（02）.