大數據在氣象服務中的應用探微

李強

[摘 要]大數據的發展，為社會各行業的發展提供了新的思維。通過大數據的匯集和處理，能夠讓決策者實現對未來發展趨勢的預測，為決策和判斷提供數據支持。作為以防災減災、預防預測為主要目標的氣象部門，通過對大數據的應用，也必將給自身帶來更加廣闊的發展空間。本文對大數據在氣象服務中的應用進行探討，希望能夠為氣象服務發展提供參考。

[關鍵詞]大數據;氣象服務;應用

[中圖分類號]TM76 [文獻標識碼]A

人類社會的發展離不開大自然，氣象的變化與人們的生產生活息息相關。氣象服務通過對氣象數據的分析和整理，得出氣象變化的預判，為工農業生產、預防預測、防災減災方面提供氣象服務，從而促進我國經濟發展。隨著新時代的來臨，大數據將對氣象部門分析能力和數據處理水平起到巨大的推動作用，進而實現氣象服務水平和質量的全面提升。

1 大數據基本概述

大數據的概念在1980年首先提出，在2009年，大數據在互聯網信息技術行業中得到普遍的關注。具有多元化形式和廣泛來源，具有實時性的龐大數據組構成大數據[1]。大數據往往與云計算密不可分，大數據的處理要通過分布計算機架構來實現，在對數據的處理中，大數據改變了傳統數據的抽樣調查方式，采用對所有數據綜合處理，具有數據量大、速度快、信息多樣、參考價值高的特點。

2 氣象大數據意義

近年來，氣象部門加大了在大數據方面的投入，先后建立了地面站近2000個，高空探測站120多個，結合雷達站、衛星、自動監測站以及農業監測站和酸雨監測站，形成了我國氣象大數據多渠道的信息來源，涵蓋了地面觀測、衛星、雷達和數據預報，對我國各地的氣象數據進行實時的采集，構成我國氣象部門的大數據[2]。

3 大數據思維方式

大數據改變了人類在傳統數據處理上的思維方式。一方面大數據是基于多元化、多渠道的海量信息來源，并非傳統意義的抽取數據進行處理，從處理的效果上來看，大數據具有廣泛性和普遍性，將多渠道的多元信息提取和處理，更加側重于數據的關聯性和參考價值，而并非對數據的精確處理。另一方面，大數據需要多方面的信息渠道，是從海量信息里進行有效信息的提取，并非針對已經判斷和選擇好的信息處理。與傳統的數據處理相比，大數據要解決的是“我們需要的是什么”，而傳統數據是解決的“為什么”。

4 大數據帶給氣象服務的商業價值

通過大數據的應用，能夠帶給氣象部門質的變化。大數據通過大量、多方面信息分析和處理，提供全面、準確的數據參考，為決策和判斷提供支持。不僅能夠帶來氣象部門業務水平發展的新高度，還能夠實現氣象部門向更寬泛的領域發展，從而提升氣象部門在社會中的服務地位，提高氣象服務的商業價值。

5 大數據在氣象服務中的現狀

5.1 基礎設施建設需要進一步完善

大數據是計算機技術和網絡技術發展產物，要在是生活中落地生根，還需要將社會更多的信息資源進行整合，還需要基礎設施的進一步完善。目前，我國氣象部門已經著手與社會各界進行多方合作，通過氣象大數據中心等基礎設施的建設，打造氣象大數據存儲基地，形成氣象大數據應用和存儲的基礎資源。但是，在基層設施建設上依然存在著許多不足，基礎設施建設涵蓋了信息匯集、傳輸和存儲等環節。我國地域面積大，氣候復雜，尤其在我國較為偏遠的地區，環境更加惡劣，要實現大數據信息的匯集和傳輸，還要加大在不發達地區的資金和技術的投入，加強基礎設施建設，這樣才能夠使信息來源渠道進一步打開，才能夠實現數據傳輸渠道的暢通，才能夠使氣象大數據參考數據更加全面。

5.2 缺乏多元化數據來源渠道

我國氣象部門的服務模式主要沿用傳統的數據處理和分析模式，大數據思維模式還沒有在現行的氣象部門得到廣發應用，數據的處理也受到傳統的模式影響，沿用著傳統的半自動化半網絡化實現的，來自社會多渠道的信息還沒能夠實現與氣象信息的有效整合，進而產生數據匯集的局限，缺乏多元化信息來源。這種多元化數據來源方面的局限也和我國目前的社會資源有關。要達到信息資源的多元化僅僅依賴于氣象系統是難以完成的，需要將全國乃至世界范圍內的資源進行有效的整合，建立多方位渠道來源，實現各行業、各地區的數據信息的共享，這樣才能夠確保大數據信息的全面性，才能提高大數據處理的參考價值。

5.3 數據的收集和整合不完善

我國氣象資料長期以來采用傳統的信息采集和信息存儲模式，對當時的社會發展發揮了重要的作用。但是在新形勢下，隨著網絡技術和大數據的發展，傳統的數據存儲和處理模式已經難以適應新的要求，改進的過程需要對歷史信息的再次整合，達到信息的規范化和標準化，只有這樣才能夠實現大數據的信息資源再次開發利用，發揮歷史數據的價值。在對歷史數據的處理中需要對信息進行篩選、分類，這樣才能夠形成對氣象數據感知度高、融合度高的大數據。因此，需要建立起對歷史數據信息挖掘、收集和整合的相關機制，從而實現歷史數據庫的完善。

5.4 大數據思維有待提高

隨著我國信息科技的發展，人們對于氣象信息的要求也越來越高。而我國的氣象數據和運作模式還沿用這傳統的方式，依賴于天氣預報和簡單的氣象提示來滿足對當前人們日益提高的氣象需求，顯然存在許多方面的缺失。要改善氣象服務，不僅要改變現有氣象數據的多渠道來源，還要提高氣象服務的大數據思維，與各行業信息相融合，提供更加具有實際意義的信息參考。

6 大數據在氣象服務中應用

6.1 大數據氣象預報預測方面的應用

大數據的核心價值體現在通過實時數據和歷史數據的綜合處理，實現對未來的判斷和預測。通過大數據的應用，能夠提高天氣預報的準確程度。能夠實現對天氣的預測，降低自然災害對我國工農業生產的影響是我國氣象部門的主要目標，大數據時代的到來給氣象預報預測方面提供了巨大的數據和技術支持。結合實時的氣象數據信息和歷史數據，對氣候的變化、洋流和大氣流的變化以及自然災害爆發的大小和時間等信息進行大數據處理，分析自然災害和氣象變化的發展趨勢，從而對氣象變化的發生時間和地點做出可能性判斷。

6.2 大數據在減災防災方面的應用

大數據和云計算是分不開的，通過大數據對大體量數據的匯集和云計算對數據的處理，能夠實現對包括地質結構、氣候變化、災害發生條件等信息的綜合判斷，從而得到氣象災害發生的參考數據，實現對氣象災害的提前預知。

6.3 大數據在氣象服務中應用的途徑

在大數據的時代背景下，實現氣象服務的途徑也多種多樣，通過手機短信、聲訊、手機APP軟件平臺，網站和微信等多種渠道，對氣象變化的趨勢進行分析，對帶給人們生產和生活方面相應的影響進行發布，通過人工智能系統，實現與用戶的互動，實現對疑難問題的解答和氣象知識的普及（圖1）。

7 結語

通過對大數據的應用，使氣象數據信息與非氣象數據信息相融合，必然能夠使氣象服務質量和水平的全面提升，也能夠促進氣象服務業務范圍的擴展。

[參考文獻]

[1] 陳貞宏，楊益，李楊，etal.大數據在氣象服務中的應用[J].數字化用戶，2018（09）.

[2] 崔巍.大數據在氣象服務中的應用與分析[J].低碳世界，2016（26）.

[3] 楊承睿，任芳，馬楠.試論大數據在氣象服務中的應用[J].農業網絡信息，2016（08）.

[4] 唐作佳，鄧樹榮，唐小琴，etal.大數據在氣象服務中的應用與分析[J].農業災害研究，2018（03）.

[5] 亓東霞，王馨，朱大銘，etal.大數據在氣象行業中的應用探討[J].數字技術與應用，2017（10）.

[6] 吳松杰，何忠栩，趙順怡.大數據時代的氣象服務應用研究[J].農業與技術，2018（18）.

[7] 唐延婧，彭芳，羅喜平，etal.大數據在貴州專業氣象服務的應用及展望[J].氣象科技進展，2017（02）.