用網絡技術助推醫改需解決相關體制機制問題

去年,我們用大數據的方法對醫療衛生領域的痛點進行了分析,發現看病難、看病貴、醫患關系、醫鬧、公共衛生等是居民關注的熱點和痛點問題。在繼續深化醫療衛生體制改革的同時，要大膽引進網絡技術來助推醫改，讓技術進步為醫療衛生體制插上翅膀。

通過互聯網改善用戶體驗。長長排隊、久時等待、醫生面對大量病人時間急促、醫患關系緊張，顯然不是一種很好的“用戶體驗”。互聯網在醫療中應用可以分為三類：醫生為患者提供的醫療服務、遠程會診和第三方服務平臺。第三方服務平臺類似網約車，是不受醫院框架限制的互聯網醫患服務平臺，只是它目前還受制于各種相關法律法規的完善程度。智能化的提升會大大提高病人的就醫體驗。許多地方和醫院的實踐探索已經證明了這一點，必須大力支持。

利用互聯網技術提升醫療資源利用率。在醫療服務領域，利用互聯網技術推動分級診療與醫療信息共享，這樣會有利于讓二三級醫院更專注于疑難病處理，讓社區醫院回歸首診與康復定位。解決部分患者“掛不上號就掛急診”現象頻出的問題，實現急慢病分治，急診就診變得更有秩序，醫生看病更從容，醫患關系輕松，醫療資源利用合理，使真正需要急救的病人優先得到服務。

利用互聯網技術提升診療質量。醫藥衛生體制改革若是沒有技術上的進一步突破，將會面臨諸多難以應對的挑戰。過去十幾年，醫療衛生持續投入信息化建設，為醫院和管理部門積累了海量數據。但沒有機器智能幫助，一個醫院一天產生病人的數據，靠醫生一年都看不完，這些難得的數據，絕大部分還沒有發揮過作用，就已經被默默沉淀了，病人或其家屬拿到的紙質病歷實際上沒有多大用處。技術帶動醫療行業的改革，就是要通過互聯網和豐富的醫療數據，對病人進行全面的分析，用數據有效診斷和不斷提高治療水平，提升醫療服務效率，幫助醫療衛生走出困境。

要實現上述目標，需要進一步探索一系列體制機制問題，一是隨著智能手機的廣泛使用和人口的分布越來越分散，必須利用相關技術，使醫生和病人在不需要待在一起的情況下仍然能夠實時聯系。二是提升機器學習能力來分析海量數據。醫療數據必須首先采集和匯總，才可能有后來的清理和分析。在大數據時代，無論是深度學習還是人工智能，首先都必須要有海量的數據，數據量越大，機器學習的效果越好。三是云計算、移動支付、L B S等通用技術，既方便了人們的日常生活，也讓政府進行制度協同設計等成為可能。結合大數據等新的生產要素，數字技術正逐漸成為推進醫藥衛生體制改革的助推器。