關于醫院管理的醫院數據分析系統意義及運用探討

■姜 雪

（長春中醫藥大學附屬第三臨床醫院）

引 言

2015年，國家人社部、財政部、中藥管理局、發改委、衛生計生委聯合發布國衛體改發[2015]第89號文件，強調應該深入構建完善的醫療費用公開體系與監控體系[1]。另外，中國醫院協會于2015年出臺《全國醫院醫療保險服務規范（試行）》，為醫保管理提供依據保障，促使服務行為以及業務流程更加規范。

1 數據分析系統意義與特征

1.1 系統意義

當前，醫療行業在醫學教育、醫療服務、醫學科研以及衛生管理等方面均實現數字化發展。各級醫療機構均開始引進信息系統。另外，信息部門已經開始強調對大規模數據進行科學處理，采集、統計分析醫療數據與信息資源，同時提煉針對性數據，促使醫療機構能夠穩定、有序運行，并為經營決策提供依據保障。促使數據分析體系在醫療領域中的地位逐漸提高，并被各醫療機構深入關注。

該系統可以在醫療組織、機構的各數據庫業務數據以及信息系統數據整合方面進行應用。其數據報表、數據分析以及發送等功能較為突出，可以對各個來源診斷數據進行整合，對數據編碼，促使流程更加規范，并提供分析應用、數據報表與圖表等形式服務。該系統僅需要在服務器中保存數據即能夠讓低級、中級、高級用戶通過同一個入口檢索自身所需信息，其是各醫療機構中最佳分析數據的系統[2]。

1.2 系統特征

信息多層次。①動態原始數據，比如，新入院患者與危重患者等對業務原始數據直接提取，不需要進行特殊處理，管理人員借助原始數據即能夠掌握醫院動態。②提倡報表。屬于分析系統重要內容，人們可以借助報表對醫院運行情況進行了解，對比歷史數據，預測發展趨勢。以時間角度分析，涵蓋月報、周報與日報等報表；以內容角度分析涵蓋成本統計、醫療質量以及收入統計等報表，體現醫院主要運行情況。報表具有固定性特點，格式、統計方法、統計項目等均較為固定，便于管理人員了解相關內容，并和歷史數據比較

信息多維性。對于醫院統計，主要集中在指標和相關因素統計方面。比如，醫療效率以及醫療收入等在時間變化過程中也出現變化，則其影響變量與相關因素即統計方面的準確性。醫院統計對于費用分類、時間、科室以及患者費別等維度較為關注，也是以此為基礎開展工作。例如，收入統計，其涵蓋患者費別、時間與科室等相關因素，不同收入事實由特定時間、科室以及病人費別構成。相關人員可以按照需要，對三者和收入的關系進行分別統計。報表為兩維結構，通常橫向表示統計指標，縱向表示變量。

2 系統架構

2.1 數據采集

以醫院信息系統統計為基礎，不需要通過用戶進行信息采集，從業務系統中即能夠采集所需數據。信息系統的業務系統屬于分析系統采集前端，保證業務系統安全工作，是保證分析系統穩定運行的基礎。主要涵蓋病案管理、耗材管理、門診與住院收費、掛號、病房、住院管理以及藥品管理等。統計信息的第一個環節就是數據采集工作，對統計分析效果與質量等有著直接影響，要求工作人員準確采集、錄入業務數據[3]。

2.2 數據處理

數據加工就是根據統計主題以及粒度大小對業務數據展開統計運算。根據相關統計方法對數據進行信息生成以及儲存等處理。主要采用以下方法：①單一數據求和運算。對單一數據進行累加處理獲得統計數據，大粒度統計數據則能夠根據其自身小粒度數據求和獲得。比如，一個月的出院人數能夠借助本院每日出院人數累加獲得。借助該運算方法所獲的數據信息，若是不對查詢速度加以考慮，僅需要保存小粒度數據即可。②多數據計算。此種方法主要用于2項及以上數據運算中，比如，醫療效率的住院日數均值涉及到住院總日數與出院人數信息。此種方法所花的小粒度數據與大粒度數據并不存在函數關系，即無法通過小粒度數據進行大粒度數據推算操作，所以需要分別進行保存。

2.3 數據發布

完成數據處理后，應該采用合理形式向用戶傳輸，一般采用WEB技術進行發布，用戶可以借助瀏覽器查看數據信息。不需要將應用程序安裝在客戶端，系統培訓與維護工作量較少。工作人員把報表轉化成HTML格式，可以采用靜態網頁手段在醫院網站中放置，用戶能夠借助瀏覽器翻閱。主要優點就是系統構建便捷，不需要設置服務程序，要求工作人員掌握網頁編寫技術，并且能夠靈活應用，工作人員需要對各個數據進行注釋處理，即能夠讓用戶便捷查詢。主要缺點在于工作人員需要完成大量工作，需要重復勞動，并且系統靈活性不足，不便于用戶查詢歷史數據。

2.4 數據儲存

選擇星型儲存形式，采用“事實表”主表，其中涵蓋相關主題事實數據與數量數據。還采用“維表”小數據量表，涵蓋各維分層所描述數據以及多維模型中各個系統，并沒有將“維表”和所有維層進行關聯，而是在編碼方面展開分層處理，四位是科室，兩位是部門。此種處理方式能夠降低各個表的聯接，提高處理效率。

3 數據分析系統應用

3.1 數據統計

（1）醫療統計。①效率統計，該數據主要針對業務系統數據與科室工作量統計計算獲得，涵蓋一些百分比值以及平均值。對于門診統計，是指手術例數以及診療人數等。對于住院統計，是指術前住院日均值、住院日均值、入院與出院人次、手術例數以及床位使用率等[4]。

②質量統計，其通知指標主要在統計、醫療管理以及病案管理等部門錄入等方面獲取。涵蓋好轉、治愈出院人次，入院診斷和初診符合數，感染人次，患者住院總日數等。

（2）收入統計。主要涵蓋費用類別、患者費別、執行科室以及時間等方面。費用類別涵蓋檢查費、西藥費等收據費用分類以及會計賬目科目。患者費別為患者自費與公費等付費方式。

（3）成本統計。①藥品統計，醫院運營中，藥品消耗成本所占比重較大。統計系統主要為院級管理人員提供信息，涵蓋藥品庫存、科室藥品用量、藥庫藥品領用量與儲存量等方面統計。其中，一般借助藥品金額對藥品使用量與庫存量進行反映，而非是藥品數量，主要原因就是包裝規格與藥品規格繁多，統計工作量較多，數據可比性不足。②耗材統計。醫院運行過程中，醫用耗材占用資金比重較大、使用量較多，涵蓋科室耗材、庫存以及出入庫量等方面統計。

3.2 數據分析

對于統計報表，僅能以表面角度分析醫院運營情況。用戶一些查詢要求較為特殊，比如，在某個時間段哪些科室出現患者重復住院問題。需要保證用戶特殊查詢要求得到充分滿足，因此，需要對數據隱藏問題展開深入數據分析，構建分析環境，此過程需要大量數據提供支撐，若是在數據庫中直接儲存歷史數據，同時展開數據分析，則會占用服務器中大量CPU資源與硬盤資源，對業務系統工作效率造成一定影響，因此，應該構建專用數據服務器，以提高數據分析質量[5]。

第一，歷史數據服務器特點。具有數據量大、查詢操作便捷以及用戶少等特點。第二，歷史數據加載。加載歷史數據時的人機交互處理分析手段，可以有效提高系統數據向歷史服務器傳輸的準確性和完整性，主要缺點在于服務器與客戶機之間需要進行大量數據交換，所以執行過程較為緩慢。第三，分析工具。Business Objects系統集中了OLAP技術、報表與查詢功能，可支持擴展，并且支持Internet，能夠借助WWW展開分析決策、查詢等操作。

3.3 主要成效

通過對相關醫院數據資源進行整合，再造流程，構建院長決策支持系統，同時借助該系統，對相關醫院醫療資源進行科學配置，提高數據分析以及決策活動的科學性與可靠性。在多年運行中，已經實現設計目標，成效明顯。辦公體系與臨床管理體系實現融合，達到數據共享、互通、共用目的。摸索、總結一套數據分析運行體系，提高工作人員數字化思想，有效規范日常行為，保證數據信息得到充分利用，實現數字化管理目標。

第一，充分了解醫院的資源狀況，尤其是病種與患者的分析，便于圍繞患者提供更加優質的醫療管理與服務方式。

第二，充分了解醫院的基本狀況，更好的審視醫院的市場定位，并提供一定的決策支持。

第三，消除醫院的信息孤島，便于決策者能夠在一個平臺中了解全部數據，并得到數據之間的關聯性，揭示互為因果，便于全局化的信息監控。

第四，構建醫院綜合評價系統，客觀公正的實現科室與人員的績效考核，從而提高人力資源管理效果，提升醫院的核心競爭力。

第五，提升醫療水平，并有助于加強監督，在某種意義上還可以提升醫院的口碑與知名度，并為做好其他管理工作奠定良好的基礎。

結 語

綜上所述，在醫院信息化局建設快速發展過程中，應用系統日益增多，醫生的臨床研究需求也隨之增加。臨床醫療研究不僅局限在系統數據研究方面，還需要結合不同系統展開數據分析。所以，工作人員應該充分發揮系統中數據采集工作作用，通過數據挖掘與分析，客觀公正地了解醫院各方面的實際情況，為醫院管理提供決策輔助，與此同時為后續統計分析工作提供基礎保障。