基于多元線性回歸的我國盜竊犯罪的影響因素分析

周需煥 曹霽 唐松澤

關鍵詞多元線性回歸 盜竊犯罪 影響因素

一、引言

每個少年的心中都曾有一個武俠夢，除暴安良，劫富濟貧，白衣飄飄瀟灑來去。遠至《史記》中的雞鳴狗盜之輩，近到武俠中擁香偎玉的“盜帥”楚留香，再到影視劇中的義賊“一枝梅”，盜竊這種本該被人民群眾唾罵的行為被洗洗涮涮，撒上了惑人的香水，變成了一種引人入勝的江湖夢想。但就像《武林外傳》中的“盜圣”白展堂所說，盜竊的危害是不能用盜竊的財物的價值來衡量的，就算盜竊的財物價值很小，它所造成的惡劣影響依然是難以磨滅的，社會秩序亂了，社會風氣壞了，人與人之間的信任頃刻之間蕩然無存。盜竊，必須是一種被人民群眾所唾棄的，被法律所禁止的行為。

《中華人民共和國刑法》第二百六十四條規定，盜竊罪是指以非法占有為目的，盜竊公私財物數額較大或者多次盜竊、入戶盜竊、攜帶兇器盜竊、扒竊公私財物的行為。隨著時代的進步，人民生活水平的極大提高，盜竊這種行為看似已經遠去。前幾年人人自危的公交車中手機被盜事件、自行車丟失事件、大學生水房水壺被偷事件，都很少再發生。村頭的老奶奶也不再為了田里的玉米少了一根從村頭罵街罵到村尾，反而會笑呵呵的給小娃娃幾根。那么，盜竊這種歷史悠久、影響惡劣的犯罪行為，真的已經消失了嗎？我們從中國第三產業統計年鑒查詢可知，2001、2002年公安機關立案的盜竊案件數分別為2924512件和2861727件;2016、2017年公安機關立案的盜竊案件數分別為4304321件和3459742件。盜竊罪的治理形勢并不如想象中良好，研究盜竊罪的新特點，提出有針對性的防范對策，依然是非常必要的、有意義的研究課題。

二、相關文獻

多篇論文以某一特定地區數據為基礎，研究如何打擊防范盜竊犯罪。福州師范大學碩士論文認為，福州市盜竊犯罪與地理環境有著非常緊密的聯系，盜竊犯罪是由城市中心至邊緣圈形衰減的，商圈、交通樞紐、廣場是犯罪高發區域，通過合理規劃可以對盜竊犯罪起到一定防控效果。對遼寧省東部地區F縣2009年2013年的盜竊案件進行統計分析，得出進城務工的農民及外來打工者成為主要犯罪主體，縮小各區域之間的貧富差距及安保設施的差距，加強對外來人口的管理可以減少犯罪產生。通過對北京市昌平區入戶盜竊犯罪嫌疑人進行特異性分析，統計昌平區2014年上半年110接報入戶盜竊警情情況，分析了入戶盜竊犯罪問題的主要原因是社會管理不重視、公安打擊不足和群眾防范意識缺乏。文獻歸納2016年北京市入室盜竊案件數據的規律特點，利用大數據警務構建了以重點關注人群為主的監控體系，以高發案地區、高發案時段為基礎的巡控體系。以東莞市2006-2016年數據為基礎的盜竊犯罪研究表明，流動人口聚集地盜竊機動車案件數量減少，入室盜竊數量上升，犯罪人員以青壯年無業男性居多，文化程度普遍偏低。

國家層面數據顯示，2011年至2016年我國盜竊案件宏觀數據增長回落，盜竊刑事案件占刑事案件總數的比例接近2/3，盜竊治安案件波浪上升。我們將要以我國2006年至2017年的公安機關立案的盜竊刑事案件數和公安機關受理的盜竊治安案件數為基礎，利用多元線性回歸技術，量化分析教育因素和城鄉收入差距因素對盜竊犯罪的影響。

三、模型建立

（一）數據選擇

在選擇能反映2006-2017年教育情況的數據時，考慮到教育與社會投入密切相關，我們選擇了教育業固定資產投資作為參考數據;教育對社會產生的影響與受教育者在人群中占的比例有關，考慮到義務教育的普及，我們選擇了高中階段毛入學率和高等教育毛入學率作為參考數據;在城鄉收入差距方面，我們選擇了城鎮居民人均可支配收入絕對數與農村居民人均純收入絕對數的差值作為表現數據。數據來自中國統計年鑒和中國第三產業統計年鑒，相關數據表格如下表1：

表1

（二）相關性分析

利用MATLAB軟件計算公安機關立案的盜竊刑事案件數與其他數據之間的相關系數矩陣（如表2所示），相關性結果表明公安機關立案的盜竊刑事案件數和高中階段毛入學率、城鄉居民收入差距之間中度正相關。公安機關受理的盜竊治安案件數與城鄉居民收入差距之間高度正相關，與教育業固定資產投資、高中階段毛入學率、高等教育毛入學率之間中度正相關。

表2

（三）利用多元線性回歸來探究盜竊犯罪的影響因素

令y1代表公安機關立案的盜竊刑事案件數，y2代表公安機關受理的盜竊治安案件數，我們希望找到如下線性關系：

將數據導入MTAMATLAB軟件，利用軟件中統計工具箱中的回歸分析命令regress，運行得到公安機關立案的盜竊刑事案件數與教育業固定資產投資、高中階段毛入學率、高等教育毛入學率、城鄉居民收入差距之間的擬合線性關系為：

其中相關系數r2=0.8342，F=8.807，p=0.007，由p<0.05可知回歸方程成立。回歸方程擬合圖表如下圖1：

圖1

同樣利用MTAMATLAB軟件中的regress命令，運行得到公安機關受理的盜竊治安案件數與教育業固定資產投資、高中階段毛入學率、高等教育毛入學率、城鄉居民收入差距之間的擬合線性關系為

圖2

四、結語

上述結果表明城鄉居民收入差距對公安機關立案的盜竊刑事案件數有較大影響，對公安機關受理的盜竊治安案件數有顯著影響。我國幅員遼闊，人口眾多，隨著經濟的快速發展，地區之間、城鄉之間的收入差距逐漸加大。對同等收入的渴望和“仇富”等心理上的扭曲，是盜竊犯罪行為的催化劑。縮小城鄉收入差距、教育差距、醫療差距，對于預防盜竊犯罪是非常有必要的。

高中階段毛入學率對公安機關立案的盜竊刑事案件數和公安機關受理的盜竊治安案件數都有較大的影響。高中階段毛入學率上升，盜竊犯罪行為也會隨之上升。這與高中生年齡特征是分不開的，我國高中生大部分集中在15至18歲，這個時期的青少年一般都較為注重自身體貌，自尊心較強，容易受到外界虛榮物質條件的誘惑。而且由于其生理和心理處于飛速發展的時期，有的青少年的情緒容易走向極端，易被一些“兩肋插刀”的想法所累，從而走向刑事犯罪道路。教育業固定資產投資、高等教育毛入學率與兩種盜竊行為之間的正相關性也同樣說明了這一點。教育不僅僅代表規模的擴張，更應該加強學生管理，加強學生的道德責任感和法制責任感，以預防盜竊犯罪等犯罪行為的產生。