生鮮電商物流與供應鏈研究綜述

（深圳信息職業技術學院，廣東 深圳 518172）

1 引言

近年來，我國的電子商務發展迅速，帶動著生鮮農產品的線上交易，2005年易果網的上線開啟了中國生鮮農產品的電子商務之路。緊接著，生鮮垂直電商平臺—本來生活開展“褚橙進京”網絡營銷，取得巨大成功，標志著2012年成為生鮮電商元年。作為每日生活必需品，生鮮產品市場需求巨大。中國生鮮電商市場在2014-2015年經歷了高速發展期，隨著各大綜合電商紛紛入局，生鮮電商市場在2016年迎來洗牌期：大批中小型生鮮電商企業或被并購或倒閉，而擁有全產業鏈資源和全渠道資源的綜合電商的入局，加速了冷庫建設與冷鏈配送，帶動中國冷鏈宅配的迅速崛起。根據尼爾森預測，2018年僅生鮮電商的市場規模就可達到1 500億元。盡管如此，我國生鮮電商的發展依然受到物流瓶頸的嚴重制約。中國冷鏈物流的起步較晚，目前主要覆蓋在一二線城市，由此導致生鮮電商的用戶也以一二線城市的網民為主，使得生鮮電商的規模難以進入到大規模普及階段。

生鮮電商物流問題的難點在于如何保證生鮮產品的“生”與“新鮮”的雙重特征。從基地采摘開始到分揀包裝、裝卸搬運、倉儲配送等操作，生鮮產品的物流運作流程復雜，倉儲溫度和通風設備的操作不當等都將導致產品外觀損壞、新鮮度下降，而“最后一公里”的配送往往因為路線規劃不科學、網點布局不當或冷鏈系統不健全導致配送延遲，出現商品腐爛變質等質量問題，使得生鮮電商物流變得極其復雜，且面臨巨大的挑戰。學術界對生鮮電商物流執行過程中遇到的問題展開豐富的研究，以期促進生鮮電商的發展。

本文以“生鮮電商”、“供應鏈模式”、“物流模式”、“車輛路徑優化”、“網點布局”、“物流風險”檢索詞對現有文獻進行檢索，從冷鏈物流發展問題、生鮮電商物流與供應鏈模型、生鮮電商物流末端配送問題及生鮮物流風險問題等五方面展開，對國內外現狀進行分析，對現有的生鮮電商物流與供應鏈管理方面的研究進行系統的梳理，并提出未來的研究方向。

2 生鮮電商物流與供應鏈模式研究現狀

2.1 冷鏈物流的發展

生鮮產品需求頻次高、需求量巨大，具備廣闊的市場前景，但其也具有鮮明的特點，容易腐敗、運輸倉儲損耗大、價格波動劇烈、與季節變化息息相關等，此類商品對倉儲配送的要求極高，包括倉儲條件、物流網點布局、車輛選擇、配送路徑、溫度控制等等。因此，如何開展高質量的生鮮產品的物流配送面臨極大的挑戰，而其中的第一瓶頸問題便是冷鏈物流技術的開發，冷鏈物流的服務質量提升。

冷鏈通過對運輸、倉儲、配送等過程進行合理的溫度控制，從而有效的解決生鮮產品的物流問題。冷藏產品運輸系統的溫度控制不是單純的制冷，而是運輸時商品所需要的能夠保持新鮮的合理溫度。國外冷鏈物流的基礎設施及市場化方面較為成熟，學者們主要關注冷鏈物流的新體系開發，以及對先進冷鏈技術的探索等方面。解決生鮮產品物流問題的要點之一便是先進的冷鏈物流技術，及其對物流過程的有效跟蹤。通過利用物流信息技術及物聯網技術，可以對冷鏈全程進行全面監控和管理[1]。食品的可追溯性可激勵食品生產及銷售企業有效提高食品安全[2]。Hsu and Liu（2011）[3]提出了可更換蓄冷保溫箱多溫度聯合分布（MTJD）的新技術，在此基礎上開發“多溫共配”的模式，可以較低的運輸成本實現生鮮產品的高品質。

我國冷鏈物流依然存在諸多問題，如基礎設施不健全、冷鏈物流市場化程度低、低價格競爭造成行業水平低下、缺乏上下游整合、市場環境和行業監管尚不成熟、冷鏈物流專業人才缺乏等[4-5]。近年來，我國生鮮電商的蓬勃發展也在推動冷鏈物流的發展，尤其是綜合電商平臺的入局，帶來冷鏈的巨額投資，但是貨源不穩定、保鮮技術落后、成本高、行業標準缺失等問題依舊沒有得到有效的解決[6]。司銀霞（2012）[7]認為企業可以從設備技術、信息共享、過程管理等方面進行聯盟，構建橫向企業聯盟或縱向企業聯盟，從而提高生鮮農產品的運作效率。羅紅梅，李學工（2014）[8]以可靠性理論為基礎，介紹了串聯系統和并聯系統這兩個可靠性模型，分析了農產品冷鏈物流風險控制的現狀，從農產品冷鏈物流系統的四個環節構建了基于可靠性理論的改進后的風險控制模型，建立新的冷鏈模式：共同配送模式。

綜上，我們發現我國對于冷鏈物流的發展研究還停留在定性的描述階段，缺乏實證研究與案例支撐，同時對冷鏈的技術問題也缺乏有效的探討。

2.2 生鮮電商物流與供應鏈模式

姜玥等學者認為基于不同的網絡零售模式,可將生鮮電商分為以我買網、順豐優選為主的垂直電商，以天貓、京東商城為主的平臺型電商生鮮頻道，以上海美味七七等為主的專業化本地電商和以永輝超市等為主的線下超市整合型O2O電子商務4種模式[9]。我國生鮮電商市場發展早期，以地域性垂直類生鮮平臺為主，隨著電商巨頭的入局，逐漸發展為以綜合電商平臺如京東、天貓等為第一梯隊的生鮮電商格局，可分為傳統網購模式，如京東的生鮮頻道，或者線上線下融合模式，如“餐飲與超市”相結合的盒馬鮮生。

當前的生鮮電商模式各異，不同的運作模式適用于不同的物流配送模式。李作聚等學者認為第三方物流（3PL）是未來生鮮電商冷鏈物流的重要合作對象[10]。金輝，等[11]通過對當前生鮮電商冷鏈物流配送問題進行剖析，對搭建O2O模式下生鮮配送模式進行必要性論證，針對現階段O2O不同主導方提出的三種不同配送模式，包括以農戶或農村合作社為主導的“農戶+3PL”配送模式、以第三方物流企業為主導的“3PL”配送模式、以電商企業為主導的“電商+3PL”配送模式，建立了O2O環境下生鮮農產品配送模式的判定矩陣。在現有的3種物流模式基礎上，生鮮電商企業為了降低物流成本并改善消費者的購物體驗，提出了“第三方物流＋消費者自提”的物流模式[12]。樊洪遠[13]則提出與上下游合作以建立“農業基地＋農村合作社＋電商平臺＋3PL”的模式。對于中小型企業而言，徐廣姝[14-15]認為“第三方物流配送+冷藏班車+消費者自提/送貨上門”的新型生鮮農產品配送模式更為有效，并進一步設計了生鮮電商企業與物流服務商之間“數量折扣+成本分擔+收益共享”組合契約。由此，除了京東商城等大型綜合電商平臺可以利用其自身的強大物流網點進行物流配送之外，第三方物流仍然是垂直電商平臺等中小型生鮮電商開展倉儲配送的首選方式。但現階段第三方物流企業缺乏有效的冷鏈系統，導致垂直生鮮電商的物流配送服務質量并不盡如人意。

2.3 生鮮電商物流末端配送問題研究

“最后一公里”在學術界得到越來越廣泛的研究，生鮮農產品易腐爛、對配送條件要求高的特點使得生鮮電商最后一公里的配送效率成為研究熱點，而網點布局（包括顧客取貨點和配送站網點）和路徑優化的合理性保證了配送的效率。

2.3.1 顧客取貨點布局。顧客取貨點指的是生鮮電商在顧客合理的距離范圍內設置提貨點，顧客線上下單后選擇相應的取貨點提貨。國外學者關于此類提貨點的布局模型研究較少，Weltevreden，Rotem-Mindali[16]收集物流配送與消費者行為等數據，通過統計研究，對末端取貨點的分布規劃進行了詳細而客觀的定性分析。國內學者關于客戶取貨點的網點布局研究較為豐富。距離成本、服務質量成本、服務成本、運營成本等是構建自提點網點布局模型的重要考量因素，張戎、王鎮豪基于反應函數的啟發式算法構建了雙層規劃模型[17]，韓霜[18]、楊朋玨[19]則使用遺傳算法對雙層規劃模型進行求解。便利店的自提點布局研究已較為成熟，基于便利店的自提點運行模式、影響因素，逄宇[20]分析并構建了距離懲罰成本函數，建立了以運營成本最小為目標的布局模型。

2.3.2 配送站網點布局。Ehmke and Campbell[21]認為，高效可靠的送貨上門配送模式是網上零售商經營成功的關鍵，對于生鮮產品更是如此。Pamucar[22]用模糊神經網絡進行城市物流終端定位規劃。唐秀英，等學者提出了一種簡單的冷鏈物流點布局優化方法，即通過收集調研當地生鮮農產品供應情況，以此確定網點的覆蓋范圍，最后利用重心法確定出網點選址的位置以及網點總容量[23]。生鮮農產品物流網絡包含了商品的冷鏈系統，因此分為產地、預冷站、配送中心三個階段的需求點，將物流總成本最小作為目標函數，同時扣除生鮮產品的特殊成本—因商品腐爛變質產生的物流成本，楊華龍等[24]構建了生鮮農產品物流網絡布局非線性規劃模型。謝鳳，等[25]嘗試從生鮮電商社區店選址這一視角來探討配送體系的優化方式，針對最大覆蓋模型，結合市場覆蓋、配送能力、配送成本與損耗等要素進行模型重構，由此提出了一種適用于生鮮電商社區店選址的操作策略。

2.3.3 生鮮電商物流末端路徑優化研究。路徑優化研究一直是物流領域研究的熱點問題，生鮮物流的路徑優化更要綜合考慮生鮮品的各類特征，包括退貨成本、服務成本、運輸成本以及生鮮產品的腐爛變質成本等，Tagmouti，等[26]構建車輛路徑優化模型，并設計算法進行求解；有學者針對生鮮冷鏈配送路徑開發了求解算法,著重考慮了顧客時間窗、車輛配送時間窗等的車輛路徑優化目標[27]；食品供應鏈中的易腐爛食品對配送車輛的路徑要求高，Govindan，等[28]構建了多目標優化模型，并設計了混合遺傳算法，從而求得最優的配送成本。同樣基于遺傳算法，Li[29]研究了果蔬配送軟時間窗車輛路徑問題。Hsu，Liu[3]提出蓄冷箱式多溫共配系統更加適用于需求空間分布不均且配送需求點稠密的營業網絡，通過構建0～1整數規劃模型，優化了蓄冷箱式多溫共配系統的車隊規模，設計出最佳配送周期和最優的配送路線。

國外的物流配送體系健全，尤其是冷鏈配送設施完善，而我國生鮮電商所配套的冷鏈配送體系尚不完備，因此國外學者關于生鮮電商的研究并不完全適用于我國的生鮮電商現狀。同時，國內學者關于生鮮電商配送路徑優化的量化研究較少，缺乏能夠切實指導企業實踐的應用型研究。向敏，等[30]在傳統路徑優化模型的基礎上研究生鮮電商的路徑規劃問題，未充分考慮生鮮電商物流配送的特質。冷鏈物流“最后一公里”的配送強調時間窗的約束，包括顧客時間窗、車輛配送時間窗等，不少學者以總成本最小化為目標，同時考慮時間懲罰成本、運輸成本、車輛固定成本、運輸補償費用等建立路徑規劃模型，并應用各類算法求解出合適的配送路線[31-32]。

“冷鏈快物流+智能終端自提”是一種新型的生鮮電商末端配送模式，丁濤[34]將改進后的粒子群算法引入到該配送模式下的路徑優化問題研究中，從而建立了中心倉庫到智能終端的兩級配送模型，結果顯示兩級配送模型在解決路徑優化問題上具備一定的優越性。當前，我國碳交易市場發展迅猛，同時跨區域電商配送的需求量不斷增加，郭健全，王心月（2017）[35]構建了碳交易環境下兩階段生鮮電商企業跨區域閉環物流網絡及配送車輛路徑優化模型，試圖解決生鮮產品保質期短、易損耗的難題。

2.4 生鮮物流風險評估與控制

生鮮電商迅猛發展的同時，新的技術風險應運而生，尤其是物流領域的風險。許多學者就生鮮電商的物流技術風險進行了研究，包括采摘、運輸、儲存等各環節的風險，具體可分為生鮮物流運作的風險識別、生鮮物流的風險評估與控制。

通過分析物流風險的來源，Zhang，Dou[36]認為應從生態和環保的角度考慮風險因素，提出了物流生態系統的概念，建立了綠色物流的指標評價體系，并應用模糊層次分析法進行生鮮電商物流的系統評價。Yan，Qin[37]認為道路貨運行業應了解和識別冷鏈物流現有或潛在的操作風險，構造了基于“模糊綜合決策”的量化模型進行道路貨運行業冷鏈物流服務風險的評估。Wang，Lan[38]通過不同因素間的脆弱性模型構成風險與非風險體系，構建了生鮮農產品電商的結構模型以及基于熵理論的相關關系模型與風險模型。以上文獻在評估與控制風險的過程中較多使用模糊數學的方法。

國內不少學者就生鮮電商物流風險展開研究。從供應鏈結構層面來看，生鮮電商物流風險分為供應風險、需求風險、運作風險和環境風險，張夏恒[39]利用安全學相關理論，包括人、物、管理與環境四個方面提出企業內部物流與外部監管兼修的防范和規避措施。通過文獻查閱、專家訪談等方法，孫洋，陸新文[40]將生鮮產品的供應鏈風險分為可控風險和不可控風險，其中資金流風險、信息流風險和物流風險為較大的風險來源。層次分析法是學者研究物流風險來源的有效方法，有學者通過層次分析法從物流風險指標體系中確定了影響末端配送的關鍵風險因素，并引用相關電商企業開展實證分析，證實了所構建指標體系的有效性[41-42]。

3 研究評述

目前，生鮮電商物流與供應鏈的研究方面，國內外學者主要討論了生鮮電商冷鏈發展現狀、生鮮電商的物流與供應鏈模式、生鮮電商物流末端配送問題以及生鮮電商物流風險及其控制研究，見表1。通過文獻綜述，可以發現，現有研究存在一定的局限性，生鮮電商物流與供應鏈仍具備很高的研究價值。

（1）研究方法偏定性研究，缺乏實證研究與理論研究的結合。定性分析占大部分，尤其是現有冷鏈物流發展及生鮮電商物流模式方面的研究，絕大部分以定性化的描述為主要研究方法，缺乏有力的實證研究內容，如對各大3PL企業的實證研究，運用更多的模型和方法準確的描述冷鏈的倉儲、運輸及配送各個階段的發展及技術的變革。現有的實證研究大部分借鑒傳統的物流與供應鏈理論，以理論分析居多，實證研究的缺乏使得研究結果不具備說服力，對企業的實際操作借鑒性不足。因此，有必要對生鮮電商各大企業，包括綜合電商生鮮頻道、垂直生鮮電商以及O2O生鮮模式開展實證研究，對其物流模式、采購渠道、冷鏈倉儲、終端配送等各個層次和方面進行深入的對比分析，為企業的戰略制定提供一定價值的參考借鑒。

表1 生鮮電商物流與供應鏈研究概況

（2）關于生鮮電商的供應鏈結構考慮單一，只關注生產和供應的角度，需要增加更多的內生變量和外生變量才能更接近現實地仿真供應鏈系統，解決實際的管理問題。例如，決策行為的多樣性、消費者偏好的多樣性等。供應鏈是一個從采購到消費終端的鏈條，消費者作為供應鏈的一個重要環節，其消費行為必然影響整條供應鏈的績效。消費者行為傾向（behavioral intentions，BI）主要包括：再次購買傾向、溢價購買和口碑三類[21]。將消費者的這些行為傾向融入定量分析模型中，可以更加準確的預測市場需求，優化倉儲模型，建立更加高效的配送路徑。

（3）側重單因素研究，缺乏系統性的研究。生鮮電商物流與供應鏈是一個整體，冷鏈發展影響電商對物流模式的選擇，而物流模式又決定了倉儲、運輸與配送等，供應鏈是一個整體，避開整體，對單個因素開展研究，必然導致研究結果缺乏普遍性。因此，有必要將生鮮電商的發展模式、物流配送模式、物流風險識別、生鮮電商消費者行為等展開協同研究。系統動力學是傳統的供應鏈協同研究的普遍方法，主要通過梳理系統內部因素之間的因果關系，分析系統內部因素之間的相互作用，找出影響各因素之間作用機理和現象的深層次原因，以此達到認識問題、分析問題、解決問題的目的。系統動力學方法在供應鏈領域中具有重要的應用價值，未來可以應用系統動力學原理分析生鮮電商供應鏈系統內部的運作機理，建立系統動力學模型，將仿真結論進行實踐檢驗和客觀評價，從而達到系統化分析生鮮電商供應鏈的目的。