大數據時代下高職院校計算機專業人才培養研究

荊東星

摘 要：大數據時代高職院校計算機專業人才培養從課程設置到教學方法，都需要進行一定調整以及合理的變革，如此才能夠滿足時代發展需求。在高職院校在計算機專業課程體系方面，要遵循“引入-基礎-專業-實踐”的原則，結合地方特色、社會需求，培養出更多專業技能過硬，勇于創新的復合型人才。文章就以大數據為視角，對高職院校計算機專業人才培養策略進行幾點討論。

關鍵詞：大數據時代 高職院校 計算機專業人才 培養

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）06（b）-0196-02

為提高高職院校計算機應用型人才培養質量，必須要明確大數據這個時代背景，人才培養方案要以大數據為前提。教學中充分利用大數據，這是當前高職院校計算機教育水平與學生就業率不斷提高的關鍵。

1 大數據課程體系設置

大數據時代，高職院校計算機專業人才培養理念、培養方法都需要進行相應調整。計算機時代向大數據時代過渡的過程中，計算機設備、終端設備都需要解決結構化、半結構化等方面的數據處理、儲存、傳輸等難題，這對專業人才職業修養、技術創新、基礎理論等能力要求都相對較高。市場急需高素質計算機專業人才，尤其是儲存技術、數據分析、數據應用等領域的人才，十分受到市場的歡迎。

基于這樣的形勢，高職院校人才培養目標定位為：培養德智體美勞全面發展，數理基礎、計算機理論知識扎實；計算硬件技術、網絡技術嫻熟；程序設計、網絡技術應用能力突出；能夠勝任大數據時代軟件開發設計、網絡系統建設管理等工作；專業技能過硬，勇于創新的復合型人才。

課程總體設置氛圍三個方面：專業基礎課程、專業必修課程、專業選修課程、實踐環節。

專業基礎課程：課程開展是為了奠定學生專業基礎，培養最基本的技術理論，職業素養等，包括C語言程序設計、java程序設計、人工智能、數據庫原理與操作等。同時，開設大學英語，為學生提供外語文獻資料，使學生可以了解國際上最先進的技術，掌握當前計算機技術發展趨勢，促進學生自主學習能力提升。

專業必修課程：課程開設主要是對高職計算機專業人才培養方向進行鉆研，包括軟件工程方向、無線網絡應用技術、網絡工程與集成等。這部分課程可以深化學生的基礎技能，促進學生專業技能提升。

專業選修課程：課程開設旨在建立完善理論體系，主要包括VC++高級編程、數字圖像處理、物聯網工程概論、高級路由交換技術等。

實踐環節：實踐是計算機專業人才培養必不可少的環節，旨在培養學生理論聯系實踐的能力，提高學生實踐操作技能，提高其職業適應力。包括社會實踐、課程設計、學年論文、網絡安全課程實習等內容，結合這些內容進行實踐課程設計、學生實習規劃等，以提高學生專業素養、實踐操作能力為目的。

2 計算機教學策略和方法

2.1 理論結合實踐的教學策略

實踐教學方面：在高職院校計算機教學中，專業課程對學生實踐操作能力的要求是很高的。教師在進行理論與實踐整合的同時，需要進行充分調研，在了解學生整體學習狀況、能力素養的前提下，通過理論配合實踐操作，保障后期專業教學實效。隨著學生學習實踐的深入，學生要根據主題進行自主設計與開發，教師則負責引導、點撥、解疑等。

理論教學方面：開展理論教學時教師必須要讓學生懂得核心概念、原理等，幫助學生扎實掌握基本操作方法、技術應用領域等。同時教師要借助案例教學、小組探究學習等多元化教學法，從案例講解中提煉理論知識難點、重點，強化學生對理論基礎在還是的記憶和理解

比如：以“計算機導論、物聯網工程概論”為例，教師可以充分利用圖片、文字以及影像等素材進行導入，引出物聯網時代數據采集、儲存、處理技術等內容，進一步提升學生理論聯系實踐的能力，結合大數據教學，為學生未來工作奠定基礎。

2.2 被動轉主動的教學方法

在大數據背景下，高職院校計算機專業教師必須要借助多元化教學方法，鼓勵學生自主發現問題、探究問題、解決問題，進而提高學生的實踐水平與職業素養。實際教學中教師應該充分發揮實驗課程的優勢，合理確定探究主體以及課程內容，在明確實踐過程與關鍵技術的同時，引導和啟發學生自主探究，在學生完成探究任務之后，教師要細致檢查學生的學習成果，為學生提供最為科學，最為客觀的學習指導。如果是專業技術性很強的課程，教師則應該引入項目、案例教學法等，關鍵實將重要理論與技術相結合，實現學生自主項目、案例開發。

比如：“數據庫原理及Oracle應用課程”教學，由于課程技術性、應用性很強，教師應該將課程分為教學、實踐操作、課程設計等三個方面進行講解。實際教學中結合圖片、案例、操作等方式，提高課堂教學趣味性，激發學生興趣。重點知識通過案例演示完成，同時配合實驗項目培養學生動手能力。另外，教師還可以通過組織小型項目的方式，完成技術性強、操作性強的內容教學，學生要足夠的數據庫技術，教師充分發揮引導、督導、管理職能，完成以上教學。

3 構建大數據網絡教學平臺

高職院校計算機專業人才培養，必須要充分利用大數據的優勢，使其更好的輔助計算機教學。

構建大數據網絡教學平臺是第一步，構建以大數據為核心、以云計算技術為支撐的網絡教學平臺。通過這個平臺，教師可以搜集和挖掘更多優質教學資源和素材，學生則可以根據自己需求下載和觀看學習資料。同時，教師與學生還可以進行在線互動，加強了師生聯系的緊密性，更加有利于“親其師，信其道”的實現。

大數據平臺支持下，學生課上和課下學習得以整合，通過翻轉課堂、微課等教學法的應用，優化了課堂教學效果以及學生學習實踐。教師方面來說，借助平臺能夠獲取更多教學資源，并可以在線跟蹤學生學習情況，調整自己的教學策略。同時，學校管理者通過數據分析教師行為相關數據，可以對教師進行動態跟蹤，這是教師評價考核更加客觀、更加科學、更加全面。

4 網絡多元化成績評價

“互聯網+”背景下計算機教學教學改革中，成績評價是一個重要環節，成績評價多元化是計算機教學創新發展的趨勢。

4.1 將學分以必修與選修進行分配

為了更好的實現評價的公平性與多元性，教師通過數據分析，將學分以必修、選修為類別進行合理分配，根據專業情況，在計算機評價系統中設置必修、選修模塊，并以“夠用”為基本原則，每門選修課程合理設計學分，總學分保持不變，成績分為兩大部分，也就是必修課程學分+選修課程學分=總學分。

4.2 課程成績評價多元化、層次化

“大數據”背景下，計算機教學成績評價也更加多元化、層次化，教師借助數據分析實現了對學生的綜合評價，教師通過整理和搜集學生課外作業、QQ答疑活動等數據，可以分析出學生哪里是學習薄弱環節，哪里是優勢環節，這樣在教學中就會更具針對性，考核也能夠更加定向化。數據分析為分層考核提供了支持，以某個計算機知識點為內容，借助數據分析，將學生分為三個層次，每個層次考核標準不同，以實現個性化評價。

參考文獻

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