大數據時代高校思想政治教育模式創新探究

摘 要：伴隨著信息技術的飛速發展，移動網絡技術得到了廣泛應用，我們逐漸由數字時代向大數據時代過度。大數據時代的到來，使我們的生活、工作、學習方式都發生了巨大轉變。高校思想政治教育工作在這一大背景下遇到了全新的機遇與挑戰，對學生的思維培養、學習能力的提高、三觀的樹立都產生了重大影響。本文通過探究大數據時代高校思想政治教育面臨的機遇與挑戰，制定創新高校思想政治教育模式的措施，為社會培養出更多高素質人才。

關鍵詞：大數據時代；思想政治；教育模式

1 大數據思維應用于思想政治教育工作的作用

1.1 及時關注學生的思想動態

了解當代大學生的思維想法與生活習慣，全面精準的了解大學生群體的價值觀念，是目前高校教師應充分掌握的一項工作技能。通過應用大數據思維，在新媒體平臺技術關注與了解學生的思想動態，增強與學生之間的交流互動，是大數據時代高校思想政治教育工作者，得以實現可持續發展的切實需求。

1.2 提高思政工作的職業能力

隨著信息技術的快速發展，高等教育向著現代化方向發展已經成為必然趨勢，在高等教育當中，思想政治教育屬于重要組成部分，同樣需要滿足新形式下的要求。教師自身的信息素養水平，能夠直接影響到高等教育信息化的成效。因此，教師在新形勢下應主動接觸與學習新事物、新方法，通過大數據思維開展思政工作，發現問題后進行解決，不斷提高自身職業能力。

2 大數據時代高校思想政治教育特點

2.1 教育環境的開放性

大數據時代的到來，為高校思想政治教育工作帶來了全新的挑戰與機遇。以互聯網作為代表不斷發展的高新技術，學生獲取知識的渠道更加廣泛，可以根據自身實際需求自行搜集信息。但是，新媒體監控存在一定局限性，學生自身缺乏豐富的知識基礎，無法精準的對信息進行判別，難以選擇正確的信息。這一問題的存在，無形中加大了高校思想政治教育工作的難度。

2.2 教育對象的整體性

在傳統的思想政治教育工作當中，教育的對象是某個單獨的個體，方式相對單一枯燥。但是在大數據時代，高校的思想政治教育對象應該是全部的學生。面對海量的數據信息，為了更好對學生進行思想政治教育，必須改變傳統的教育模式，根據實際情況與時代發展的需求，對思想政治教育方進行改革與創新。

3 大數據時代高校思想政治教育面臨的機遇

3.1 有效拓展教育內容與空間

獲取信息的方法與渠道，能夠在一定程度上決定高校思想政治教育課的內容，假如所獲取的相關信息無法全面傳輸給學生，需要經過一系列篩選、傳播等方式對其進行處理，才能夠保證學生所接收的信息時積極的、有價值含量的。通過具有正能量的信息，影響學生的精神狀態積極價值觀念的形成。應用大數據，高校教育工作者能夠更加便利的獲取、處理以及傳播信息，有效的拓展教育的內容與空間。

3.2 積極轉變學生思維與理念

通常情況下，高校通過抽樣調查的方式了解并掌握學生的思想動態，盡管這樣的方法能夠取得一定成效，同時也存在一定限制。學生最真實的思想情況無法被全面深入的了解與掌握，導致教學效果達不到課程要求。隨著大數據時代的到來，能夠合理的解決這一問題，教育工作者可以充分利用大數據技術，對學生的思想動態進行深入挖掘，進而達到思想政治教育的目標。

3.3 有效提高思政教育實效性

在以往的思想政治教育中，教師是課堂的載體，教師講授、學生交流、社會實踐等方式是教育的主要途徑，直接導致思想政治教育工作方式過于單一，缺乏創新性與實踐性。面對這樣的教學模式，學生的接受程度不高，難以切實提高課堂教育的實效性。大數據時代的到來，教師在平日的課堂教學過程中，廣泛將計算機網絡技術應用其中，拓展了信息的獲取渠道，為信息的獲得提供便利，進而有效提升了思想政治教育的實效性。

4 大數據時代高校思想政治教育面臨的挑戰

4.1 技術阻礙與數據阻礙

機會與挑戰這兩者的關系是相輔相成的，大數據也是如此。學校通過分析一些數據，能夠研究出其潛在的信息，進而探究出大學生的喜好以及思想動態，與思想政治教育相互結合，將教育的作用落實到實處，對于思想政治教育具有重要作用。但是在技術方面存在一些阻礙，高校計算機的儲備能力與處理信息能力有限，理想與現實總是存在差距，現有的技術水準難以為思想政治教育提供更好的數據支持。

4.2 信息問題與個性化教育

社會在發展的同時豐富了人們的日常生活，在教育行業中學生的個性出現了差異性。一般情況下，高校思想政治教育都是采取講解的方式進行授課，這樣的教學方法難以展現出因材施教的教育方式。大數據的出現為教育提供了更多可能性，教師可以通過這一技術了解學生喜好，與學生進行個性化互動，進而了解學生的需求。盡管大數據時代為教育工作提供了更多可能性，但是教師與學生的隱私如何被更好的保護，是思政教育創新時應考慮的關鍵問題。

5 創新高校思想政治教育模式的措施

5.1 提高教師專業素養

大數據時代的到來為高校教育工作者提出了全新的要求，大數據條件下的工作具有信息數量大、信息密度低、數據更新快等特點，無形中為教育工作者帶來了挑戰。教師是高校思想政治教育的重要組成部分，教師自身專業素養的高低，能夠直接影響到課程質量。在信息條件下，教師應增強自身信息獲取能力、信息辨別能力以及信息使用能力，三者缺一不可。為了滿足數據化的條件，高校思想政治教育工作者應充分了解教學的基本規律，使用現代化信息技術，增強自身數據分析能力，挖掘與學生有契合點的數據信息，了解學生的實際需求，進而提高學生的學習效率。

5.2 構建思政教育體系

高校的思想政治教育工作屬于一項較為系統的工程，對數據進行合理分析，充分了解學生的所知所想，都需要可靠的數據作為基礎。因此，構建數據服務平臺，在法律允許的范圍內，做好信息采集工作。另外，采取具有組織性的活動，例如網絡調研問卷等方式，對學生言論的數據進行歸納整理，做好建設大數據信息平臺的工作。發現問題是數據的另一價值，處理各方面的需求，最終構建思想政治教學體系。

6 結語

互聯網技術的發展使我們的現實生活發生了天翻地覆的變化，同時為高校教育工作者帶來了全新的機遇與挑戰。在這樣的大背景下，應將數據分析與思想政治教育相互結合，貫徹落實到思想政治教育的各個環節當中，不僅能夠對教育方法產生積極作用，還能夠提升高校學生的整體素質。因此，教師應根據時代發展的要求不斷完善豐富自己，實現思想政治教育的全方位發展，為國家培養出更多高素質人才。

參考文獻

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作者簡介

劉之慧（1988-），女，漢，河南省南陽市，教師，本科，研究方向：思想政治教育。