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大數據背景下高校圖書館信息服務創新探析

2018-12-15 10:33:58劉春燕
卷宗 2018年30期
關鍵詞:高校圖書館大數據

劉春燕

摘 要:在大數據時代,用戶對信息的需求量在不斷增加,獲取信息的習慣也在不斷改變。本文簡要分析了大數據的特點,而后針對大數據的出現,探討其對高校圖書館信息服務的影響,最后提出了高校圖書館利用大數據開展信息服務的創新舉措,從而更好地服務于讀者。

關鍵詞:大數據;高校圖書館;信息服務

近些年來,互聯網得到了非常迅猛的發展,社會也在持續的進步,在大數據背景下,信息服務對于社會以及高效的穩定發展發揮著非常關鍵的作用。現階段信息技術正在迅速的發展,這使得圖書館面臨著很大的考驗。高校圖書館必須對目前的信息服務模式進行不斷改進,并努力拓展信息服務新舉措,從而為廣大師生提供更加優質的信息服務。

1 大數據簡述

大數據(big data),又稱巨量數據、海量數據、大資料,指的是無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。2011年5月,全球著名咨詢機構麥肯錫首次提出“大數據”概念,麥肯錫公司認為,大數據是指“其大小超出了典型數據庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數據集合。”[1]由此將大數據推到了互聯網發展前沿。

大數據主要有4個特點:1)Volume,數據體量巨大。數據的存儲從TB級別躍升到PB級別。2)Variety,數據類型繁多。相比以往便于存儲的以文本為主的結構化數據,非結構化數據越來越多,包括圖片、音頻、視頻、地理位置信息等。3)Value,價值密度低。

4)Velocity,處理速度快。[2]

數據本身并不產生價值,而如何分析和利用大數據對業務產生幫助才是關鍵。因此對高校圖書館而言,大數據最核心的價值在于圖書館對海量數據進行存儲和分析,從大數據背后挖掘、分析師生用戶的行為習慣和喜好,發現用戶的信息需求甚至潛在的信息需求,并有針對性依據用戶需求調整和優化自身服務才是關鍵。

2 大數據對高校圖書館信息服務的影響

大數據從本質上來講依然是數據,而圖書館在收集、保存、組織并生產數據的同時利用這些數據為用戶提供服務,發揮著知識媒介的作用。因此,無論從傳統意義上的圖書館到數字化圖書館再到智慧圖書館,圖書館發展歷程的每一個階段都離不開數據,可是,在大數據背景下,圖書館又面臨新的困境和挑戰,因為任何一個圖書館都不可能存儲所有數據。因此大數據背景下的數字化閱讀時代,高校圖書館信息服務面臨著困境,以下種種正在成為阻礙圖書館發展的不利

因素。

1)信息服務的數字化進程有待提升。高校圖書館信息服務的數字化進程緩慢主要在OPAC檢索方面。目前,OPAC檢索只提供書名、作者和出版社等簡單的數據,而沒有文獻內容的段落、章節等高級檢索,尚不能滿足廣大用戶的實際需求,導致了信息服務對象明顯流失。高校圖書館應為用戶搭建更為便捷的數字化信息服務系統,但是受多方面因素影響,如建設經費不到位和數字化開發專業人員短缺,就會影響構建高校圖書館信息服務數字化平臺。

2)信息服務的內容不夠豐富、信息傳播效果不好,服務方式過于被動。高校圖書館雖然重視建設自身的電子資源情況,如購買了中國知網數據庫、數字圖書館和外文文獻數據庫,但是高校圖書館對館藏信息內容宣傳不夠,導致高校圖書館信息服務的信息傳播效果不好,用戶不能較好地利用數據庫資源,甚至不知道還有這些服務,必然會影響高校圖書館信息服務的質量。

3)信息服務人員因素存在不合理現象,信息服務意識比較傳統。這一問題主要體現在兩個方面:一方面,信息服務人員減少,很難滿足日常的工作需要;另一方面,大部分工作人員都非圖情專業,對信息服務方面的知識了解較少,從而不利于提高信息服務工作的質量。

3 高校圖書館利用大數據開展信息服務的創新舉措

3.1 加強館藏資源建設

在大數據環境下,高校圖書館要順應時代潮流,充分利用大數據帶來的便利,加強自身館藏建設,尤其是加強特色館藏、特色資源庫的建設。在信息化的推動下,發展特色館藏是大勢所趨。因此作為高校的信息服務人員要轉變傳統觀念,在做好傳統意義上的一般館藏建設的同時,要具體規劃出本館的特色館藏建設,因時制宜因地制宜,積極探索努力挖掘本館特色。同時,要重視宣傳特色館藏,在全校甚至更大范圍內進行推廣,并建立與讀者交流的良好機制,及時分析和反饋信息,積極改進和完善館藏。

首先在采集方面,要積極拓展采集渠道,收集不同內容、不同載體的文獻資源,并協調好質量與數量的關系,既要體現特色,又要避免重復和浪費。其次在加工整理方面,要區別于一般館藏,體現出特色館藏的獨特風格。再次在檢索服務方面,要以檢索系統為基礎,為讀者提供有價值的信息資源,開展特色服務。

總之,高校圖書館不僅要做好紙質資源建設和服務,同時要重視加強數字資源建設和服務,積極開發與利用數字資源。積極對特色館藏進行數字化,滿足師生讀者對獲取信息更加高效、便捷的要求。

3.2 開展個性化信息服務

個性化信息服務,顧名思義就是是針對用戶的個性化信息需求開展的一種信息服務。在大數據時代,高校圖書館可以利用大數據收集全校師生的檢索途徑、檢索行為、瀏覽方式、瀏覽記錄等信息,針對不同的讀者需求制定不同的信息服務策略,開展主動信息服務。[3]根據大數據分析結果,針對不同學年不同時期師生的信息需求,收集相應的各種信息資源,然后通過媒介如網頁、資源庫、微信公眾平臺設置相關的欄目,對不同師生提供有針對性的個性化服務。

高校圖書館可為師生提供學科服務,如嘗試建立圖書館館員對接學校各分院(即特定學科背景的圖書館館員服務于相關學科的分院)的信息服務舉措等。

總之,要積極利用大數據的便利,收集和分析讀者行為、館員服務等,同時對用戶信息進行分類匯總,進行數據挖掘。挖掘不同讀者群體或不同學科讀者的信息需求,甚至是潛在的信息需求。開展信息檢索、信息定期推送或者及時個性化文獻傳遞等服務。

3.3 館藏及相關資源的宣傳

大數據時代的高校圖書館,要與時俱進,積極接受新事物,如建立自己的微信公眾號。通過公眾號搭建信息服務平臺,及時宣傳圖書館的最新信息,同時建立QQ群、微信群,加強圖書館與用戶之間的溝通聯系。微信服務不需要投入大量的資金和人力,卻能夠為用戶提供優質高效的個性化信息服務服務。目前,很多高校圖書館建立了微信公眾平臺,在閱讀推廣、讀者交流、資源推介等方面發揮著重要

作用。

通過微信公眾號等新媒體平臺進行宣傳,推薦館藏資源,比如每周利用微信軟文推薦十本好書,或者中國知網等論文庫的優秀論文。甚至可以推薦一些優秀的學習網站:如愛課程、中國大學 MOOC、網易云課堂、國圖公開課;當然還有一些優秀的APP也可以進行推薦,比如:得到、堅果云、小木蟲、移動圖書館、印象筆記等等。高校圖書館應總結微信等新媒體技術在圖書館應用的實踐經驗,不斷拓展微信等新媒體的服務功能,加強微信等新媒體服務的內容建設,為讀者提供更加完善的服務。

3.4 開展信息素養教育

一是建設數字化館員隊伍。數字化的圖書館是高校圖書館信息服務的基礎,同時也是高校圖書館的發展趨勢。數字化的圖書館需要一支數字化的館員隊伍。一方面,高校圖書館可以通過引進高層次人才,以提高圖書館數字化建設在知識和技術層面的支持力度,并且重點引進信息技術類和圖書情報類的人才;另一方面,建立良好的用人機制,以達到調動員工作積極性的目的。此外,高校圖書館應做到按需設崗,要依據崗位所需要的知識和能力設定薪酬標準,以建設數字化的館員隊伍。

二是提升工作人員的業務素養。時代高速發展,知識日新月異,因此圖書館作為高校的信息服務機構,要不斷提升工作人員的業務素養。一方面,要不斷學習新技術,了解和掌握現代信息處理技術,以便于及時創新信息服務;另一方面,不但要具有過硬的專業知識,還要擁有廣博的學科背景,以便于在導讀信息服務方面為用戶提供個性化的服務。此外,高校圖書館要與時俱進,定期開展業務培訓,以更好地使信息服務適應時代發展。

三是在全校范圍內開展信息素養講座。“授之以魚不如授之以漁”,作為高校圖書館,無論提供多么全面的信息服務,也不一定能完全滿足用戶需求,讓用戶學會信息收集、檢索、處理的本領義不容辭,因此應針對教師群體和學生群體的不同信息需求,開展不同層次的信息素養講座。如依據不同年級、不同學科特點制定出不同的培訓計劃和培訓內容,在全校范圍內廣泛開展如:信息檢索方法、常用數據庫的使用方法、不同信息載體的處理技巧等信息素養講座;以期全面提升師生信息收集、檢索、處理能力。

高校圖書館通過對內不斷提升圖書館館員業務素養,對外不斷培養師生用戶信息素養能力,雙管齊下,才能提供更為高效的信息

服務。

4 結語

大數據背景下,高校圖書館只有順應時代潮流,積極面對大數據的挑戰,不斷加強自身建設,積極拓展信息服務新渠道,不斷提升師生讀者對圖書館的滿意度和忠誠度,以履行時代賦予圖書館的新使命。

參考文獻

[1]張毅,趙雅潔.論大數據在圖書館管理與服務中的應用[D].圖書館工作與研究,2015.

[2]何海波.大數據時代高校圖書館信息服務創新研究[D].現代情報,2014.

[3]彭文梅.大數據時代高校圖書館信息服務創新與發展[D].河北科技圖苑,2014.

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