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邊緣創新:化解核心系統未解問題

2018-12-07 03:22:40孫泠
IT經理世界 2018年23期
關鍵詞:效率企業

孫泠

醫院里住院部的護士工作最復雜瑣碎,因為在照料病人的過程中可能涉及到給藥、采血、檢查、記錄等一系列事項,一旦出現錯漏,就會引發醫療事故,這在美國可能意味著天價賠償。“用移動數據終端掃描患者腕帶上的條形碼,同時掃描輸液袋或是其他藥品上的條形碼,再對護士本人的胸牌進行掃描,將護士、患者、藥品三者的數據進行關聯,可以確保護士向正確的病人提供的是正確劑量的藥品。”在病床旁的狹小空間里,病患、護士、藥品、標本等數據統統可以進行采集,并確保他們之間是匹配的,這樣可以大幅度降低住院部發生的醫療失誤。斑馬技術公司CEO Anders Gustafsson認為,醫院的核心系統是無法消除這些隱患的,只有靠邊緣的實時數據采集和決策才能解決此類問題。

邊緣創新

在行業高速變革,更加不可預測的情況下,相比于源自核心競爭力的創新,企業在邊緣競爭力上的創新變得愈發重要。對于醫療、零售、制造、運輸與物流等領域的一線員工來說,他們在實際操作中的決策和互動行為,正是企業在邊緣競爭力上的重要突破點。另一方面,隨著信息技術的高速發展,包括人員在內的企業數字化轉型,也已經成為必然趨勢。

今年是斑馬技術(Zebra Technologies)公司成立的第50個年頭,我們熟悉的超市大姐和快遞小哥手持的激光掃描器就是這家公司發明的。1986年,斑馬做出了第一款標簽打印的熱敏打印機。很多物流企業用來追蹤貨物到哪里,其中最重要的環節就是用打印出的標簽作為辨識的唯一身份,通過掃描追蹤貨物運輸的整個流程。因此,斑馬也是一維條碼和二維條碼的標準制定者之一,并在2008年推出首款移動 RFID 打印解決方案。

與其它智能軟硬件公司相同,斑馬技術的創新也同時依托于移動、物聯網和云計算三大科技。首先在物聯網的感知層面,利用RFID解決方案進行一維、二維掃描,實時定位采集數據;接著,在云端用最優化的分析模型進行海量數據分析,做出最合理的決策;之后,將行動的實施方式傳達到一線員工的設備上。

“企業以往的痛點是盡管創建了數據中心,但生產一線的數據難以采集并且難以向數據中心進行輸送。斑馬通過在企業邊緣部署設備來更加高效地采集一線數據,從企業整體流程來說,不管是一線感知還是數據實時分析和決策,我們為客戶帶來工業級的物聯網(IoT)智能服務,幫助企業把握邊緣優勢,實現更高的可視性、智能互聯性以及生產效率的快速提升。”Anders Gustafsson介紹,斑馬技術主要服務的四大垂直行業,包括全渠道的零售業、制造、運輸與物流以及醫療行業。一方面,斑馬技術通過對企業業務的數字化變革,使企業運營的可視化程度更高。另一方面,斑馬技術通過設備和技術幫助一線員工提高效能優勢,優化和提升一線員工的工作流程及生產效率。

“榨”出每一份空間

相比歐美依然注重實體店形式,中國正在引領電子商務的發展。對于運輸與物流行業來說,電子商務對效率提出了新的挑戰,必須通過技術來提升物流的效率。“我們曾經幫助一家美國的大型零售企業提升其客服水平和效率,比如在顧客難以快速找到自己想買的商品時,店內員工可以借助斑馬技術的移動數據終端快速提供顧客導引服務;另外,貨架缺貨時也可以實時通知員工如何快速補貨。這些都是傳統實體店完全可以實現的能力提升,斑馬技術能夠幫助企業在這兩個方面都實現能力的提升。”Anders Gustafsson舉例說,在貨車的裝車效率上,斑馬技術有一項新技術——SmartPack,這是一種機器視覺技術,可以在貨車裝車過程中進行貨箱掃描,以確保它盡可能滿載,通過智能化提升貨箱的利用率,能夠減少道路貨車數量及環境污染。

“SmartPack技術一方面可以提高空間利用率,另一方面還可以對要裝的包裹和貨物進行優先次序安排,比如較重的貨物和包裹可以放在貨艙下方,易碎或者較大的包裹放在上面,或者根據裝卸順序進行安排,使得卸貨也更加方便。”Anders Gustafsson說,另一個智能解決方案是SmartLens,利用RFID技術對于工廠或者商店中所有的貨品和產品進行智能的實時追蹤。它帶來的好處有兩個,一是可以通過類似于投影儀鏡頭的鷹眼系統主動搜索工廠中的零部件,并且在缺貨時及時補貨。第二個是在零售環節,可以通過系統了解消費者購買了哪些產品,推動后臺的補貨流程。

對斑馬技術來說,物聯網是下一波創新浪潮。“以往很多企業注重在ERP系統、大數據等領域的核心進行數字創新,但這樣的創新不具備足夠的實時性,我們倡導在企業邊緣和一線員工層面提升性能優勢,使得一線員工快速實時地進行數據采集和決策。物聯網技術能夠在企業邊緣推動數字創新,使消費者的需求快速得到滿足。”Anders Gustafsson認為,下一步的創新將會集中在物聯網或企業邊緣,以往在ERP采集信息或對信息進行管理時,仍舊有很多數據上的出入,不能實現完全的數據準確性,比如盤點中的貨品真實的數據,在ERP系統中未必是絕對準確的。但通過物聯網技術和企業邊緣的技術設備,可以隨時知道店內的貨品數量。如果發生損耗,系統可以實時了解損耗的原因和數目,并且采取下一步的糾正的行動,這是物聯網具備的獨特魅力。

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