影像組學技術及其在腫瘤精準放療中的應用*

閆夢夢 綜述，王衛東，郎錦義 審校

610041 成都，四川省腫瘤醫院·研究所，四川省癌癥防治中心，電子科技大學醫學院

影像組學是一種大數據圖像分析方法, 通常收集的是計算機斷層掃描成像(computed tomography,CT)、磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)和正電子發射型計算機斷層顯像(positron emission tomography,PET)等醫學影像[1]。超聲因具有易操作、成像快、價格低和安全等優勢, 使不少研究者嘗試將超聲應用于影像組學。目前影像組學的技術流程已十分清晰(如圖1)，但其中的一些步驟，如多中心驗證、數據的標準化、算法的可重復性和可靠性等仍有進步空間。影像組學推動了腫瘤精準放射治療的進程，基于影像組學的放療新技術已提高了某些癌癥的局控率和患者生存率[2]。

1 影像組學技術流程

1.1 圖像收集

影像組學的圖像收集多是源于CT、MRI和PET圖像。臨床上通常使用CT檢查肺部病變，但MRI的時效性要優于CT[3]，故MRI越來越多地應用于肺癌的輔助診斷和療效評估。PET有其獨特優勢，相對于常規CT圖像，PET提供的定量特征信息更全面。無論哪種成像方式,影像數據都應結合臨床病例信息或基因、病理數據[4]。

Larue等[5]人認為定量圖像分析缺少明確的標準，主要表現在設備成像和圖像重建的參數設置，計算出來的圖像特征的數量遠超研究的病人數量等方面。Li等[6]分析了收集的MRI圖像特征，認為MRI影像組學特征結合基因檢測技術，可用于預測乳腺癌的術后復發。 Zhang等[7]認為乳腺腫瘤的鑒別診斷時，從超聲圖像中提取的量化特征有診斷意義。

1.2 感興趣區域分割

感興趣區通常是指病灶部位，有三種分割方式：手動勾畫，人機交互勾畫和全自動勾畫。……