多組織知識學習超網絡模型及其學習績效研究
——面向復雜產品產業集群

闞 雙, 郭 伏, 楊童舒

(東北大學 工商管理學院, 遼寧 沈陽 110169)

Hobday將生產規模大、技術密集、產品單件或小批量生產的大型產品或基礎設施稱為復雜產品,典型的行業包括航空航天、船舶制造、大型裝備制造業等。與大規模制造特征的一般產品不同,復雜產品高度依賴多組織間的合作,通常會構成配套完善的研發、生產和服務等系統,即復雜產品產業集群[1]。復雜產品的經濟附加值高,對經濟發展具有重要基礎裝備地位,是國家戰略性競爭的重要產業。近年來基于六度分離理論和150法則而構建的SNS(社會性網絡服務)網站在網絡上取得蓬勃發展,WEB 2.0模式的知識共享技術(例如blog、wiki、digg等)實現了跨越時間和空間進行知識與信息的集成、共享和交互的功能,促使很多服務于復雜產品產業集群的公共知識平臺應運而生,代表性的包括技術協同服務平臺[2]、ITRI網絡平臺[3]等?；诠仓R平臺的研究受到人們的不斷重視,復雜產品產業集群的競爭優勢也越來越演變為產業集群知識學習能力的競爭,復雜產品產業集群的學習績效管理日益成為知識管理的研究熱點和焦點。

網絡建模是研究復雜系統知識活動的一種重要研究范式。代表性的成果包括 Seufert、Teo H.等在同質節點網絡的基礎上構建的異質節點網絡,王眾托院士等提出的“知識超網絡”建構思想。因為能夠深刻刻畫復雜系統的多資源要素、多流量、多層級的活動特征,超網絡模型近年來已經成為描述復雜系統、巨系統知識活動的良好載體[4]?！?br>