人臉識(shí)別技術(shù)在當(dāng)今公共圖書館中的運(yùn)用分析

廖曉華

（中山紀(jì)念圖書館，廣東中山 528403）

人臉識(shí)別技術(shù)屬于一種較為直接的人體生物特征識(shí)別技術(shù)，本身屬于一個(gè)高智能化、高速處理的復(fù)雜性系統(tǒng)。人臉識(shí)別技術(shù)涉及人工智能、圖像處理、圖像編碼、生理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，具有很好的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。人臉識(shí)別技術(shù)本身屬于一項(xiàng)高端計(jì)算機(jī)處理技術(shù)，人臉識(shí)別系統(tǒng)可在算法層的基礎(chǔ)上，開展人臉識(shí)別算法、人臉識(shí)別預(yù)處理算法。

1 人臉識(shí)別技術(shù)原理

人臉識(shí)別技術(shù)可自動(dòng)將信息來源劃分為靜態(tài)、動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別，本文主要研究的是人臉識(shí)別技術(shù)在圖書館內(nèi)的應(yīng)用，人臉識(shí)別技術(shù)原理主要如下：

1.1 輸入圖像

人臉圖形輸入質(zhì)量直接關(guān)系著后期的識(shí)別性能，雖說當(dāng)前我國(guó)圖像獲取技術(shù)已經(jīng)逐漸趨于成熟，提升了人臉識(shí)別系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可靠性。在實(shí)際應(yīng)用中，需要注意的問題主要包括：

（1）重視亮度問題，主要是因?yàn)榱炼葐栴}會(huì)影響人臉識(shí)別性能，可在攝像機(jī)周圍增加一些日光燈，實(shí)現(xiàn)面部圖像質(zhì)量的提升。

（2）在人臉圖像中人臉分辨率占比較大，一般需要以兩個(gè)眼球中心點(diǎn)的距離進(jìn)行衡量。

（3）圖像定位一般是在垂直、水平方向確定。

（4）刷臉人的姿態(tài)需要保持在±15°之內(nèi)，通過引入人臉識(shí)別算法，可提升系統(tǒng)的識(shí)別率。

1.2 提取特征

人臉本身屬于一個(gè)整體的三維對(duì)象，在不同的姿勢(shì)下，人臉圖像是在三維人臉、空間的基礎(chǔ)上，將結(jié)果投影在二維平面上。在不同情況下獲取圖像，會(huì)受到光照、角度、姿態(tài)等因素的影響，其中的特征也在不斷變化，每次在人臉圖像獲取中均存在著很多的差異性。……