農業氣象災害監測預測技術研究進展

保拉提·木拉提見

摘 要：隨著科學技術的快速革新，為我國各個領域的發展帶來了強大的技術動力，尤其是穩定我國發展基礎的農業，引入農業氣象災害監測和預測技術，也能有效提升農業生產的難度和強度，提升資源的利用率，為我國農業的發展提供源源不斷的動力。本文首先闡述了農業災害指標，然后針對現階段農業氣象災害監測技術的應用和發展進行了詳細地討論，望對業界人士提供有效的參考意見。

關鍵詞：農業氣象災害；監測技術；預測技術；研究進展

1 農業氣象災害指標

1.1干旱指標

干旱指標是衡量干旱程度的標準，通過相關儀器呈現相關的數據。在農業種植過程中，因為氣候、人類活動以及地質等眾多因素的影響，會造成地區的干旱問題，且干旱指標存在多種標準，比如CI指數、相對濕潤度指數等。

1.2低溫冷害指標

在農業生產中，因為低溫情況引起農業災害的情況。熱量不足的情況下會影響農作物的生長，低溫冷害用溫度距平和積溫距平來表示。尤其是我國北方地區，地區溫度變化和當地糧食產量呈現了線性關系。通過建立低溫冷害指標，來建立相應的預防機制，有效保證農業生產的產量。

1.3寒害指標

在我國華南地區，種植的多為亞熱帶蔬菜和熱帶水果，若在冬季出現低溫災害即寒害，就會嚴重影響農業作物的正常生長，降低其產量。根據當其的氣溫資料，以南亞熱帶作物的生物學下限溫度為依據指標，明確定義寒害概念，并針對寒害發生時間、強度、負積溫等多種指標來表示總體強度，為華南地區的寒害提供準確的數據信息。

所以，通過相關的監測技術和預測技術的應用，為農業的有序生長奠定良好的基礎，為農業的長足發展提供堅實的技術動力。

2 農業氣象災害檢測技術

2.1地面監測

作為農業氣象災害監測技術的基礎工作，地面監測具有較強的優勢，比如監測準確、實時監測等，但是也有劣勢。地面監測技術雖然能進行實時監測，但是因為其較大的工作量和較高的成本，也是眾多監測單位需要考量的問題。地面監測工作內容主要包含土壤濕度和土壤溫度，結合農業氣象災害的指標監測相關數據。在地面監測工作中，需要監測的種類也較多，這也表明了地面監測工作的復雜性和多樣化。

隨著科學技術的快速發展，具有突出優勢的氣候模型和地理信息系統不斷為農業氣象災害的監測注入了強大的動力，提升了監測工作的效率和質量，降低了監測難度。該技術有效結合了試驗地區的地質和地形情況，有效提升監測活動的針對性，提升了整體監測計劃的科學性。此外，該種監測技術還可以應用模擬思路進行具體的監測和預測工作的決策。比如，利用花生的生長模型與當地的氣溫變化規律相結合，以此來分析玉米在生長過程當中受到溫度影響而發生的變化。氣候模型和地理信息系統為我國農業快速、開放性的環境監測，準確、及時采取氣象數據，針對不同的數據結果采取相應的應對策略，降低農業生產損失方面具有積極的意義。在今后的研究工作中，要對其進行深入地研究和分析，不斷優化其技術，為我國農業的生產奠定良好的基礎。

2.2遙感監測

利用氣象衛星來進行的監測就是遙感監測技術。遙感監測技術針對農業的洪澇和干旱等眾多災害監測中具有重要的輔助作用。遙感監測技術面對干旱監測工作時，主要采用作業缺水指數和土壤含水率來進行干旱程度的監測。氣象衛星結合監測目標的物理性質和目標形態以及收集到的數據來總體反應監測地區的干旱情況，為農業種植提供有效的參考數據。針對較大面積的旱情監測時，能夠用到溫度與溫差植被的干旱指數等眾多指標。在具體的監測中，相關人員要結合水源分布、灌溉情況和土壤性質來進行具體的監測。熱紅外技術和可見光是遙感監測技術的主要內容，根據數據進行關聯性的研究，分析旱情和數據之間的內在聯系，結合氣象歷史資料，將研究結果應用到氣象檢測工作中。

3 農業氣象災害預測預警技術

3.1應用數理統計方法預警

梳理統計預警方式結合相關災害指標，來進行農業氣象災害的預警。現階段常用的有多元回歸分析法和時間序列分析法，此類方法將氣象災害的時間序列構建成一定的模型，經過嚴格的篩選構建預測模型，并得到相應的函數，根據函數的計算和分析，起到預測和預警農業災害的作用。通過相關專家的研究發現，非線性回歸方程也是數理統計方法的一種。以上幾種數理統計方法都具有較好的應用效果，預報的內容包含氣候的狀況、大氣環流的情況，借助聚類和對比的方法來獲取相關的模型。

3.2應用G IS技術預警

為了更好地體現溫度預報的準確性，可以使用地理信息技術來制定關于平均溫度和最低溫度的預報，預報的地形、地質數值依據GIS技術來修正。通過地理信息技術來進行農業災害的預警，呈現更為直觀，有利于推動相關人員積極指導抗災工作，并借助互聯網進行信息的發布，讓農業種植者盡快采取應對措施，降低經濟損失。

3.3建立綜合性的災害預測與發布系統

農業氣象災害的監測和預測工作最重要的就是讓更多的用戶及時獲取相關的數據，從而減少災害產生的損失，及時采取正確的措施。所以很多氣象部門都建立起自己的綜合型農業災害預測發布服務系統，該系統會將收集到的氣象數據和整合的圖像等進行發布，建立起不同的災害預測模型，保證預測工作的順利開展。針對獲取的相關數據，能夠對于不同地區、不同農作物可能遭受的災害進行相關的預警，并提出合理有效的預防措施，讓廣大農民借鑒和應用。

結束語：

綜上所述，雖然我國已經建立了多種農作物的檢測預測系統，但是仍然存在眾多的漏洞，所以，在今后的農業災害的監測和預測工作中，我們要結合農業種植實踐，不斷優化監測和預測技術，并形成完善的風險評估機制，為我國農業的整體發展奠定良好的基礎。

參考文獻

[1]郭建平.農業氣象災害監測預測技術研究進展[J].應用氣象學報，2016，27（05）：620-630.

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