超聲BI-RADS分類在微小乳腺癌診斷中的應(yīng)用分析

河南省鶴壁市人民醫(yī)院（458030）楊洋

乳腺癌是女性發(fā)病率較高的腫瘤之一，其發(fā)病趨勢(shì)在不斷增加。患者在就診時(shí)，多已處于中晚期，錯(cuò)過最佳治療時(shí)間，治療難度加大。臨床將不超過0.5cm的病灶定義為微癌，直徑在0.6～1.0cm之間的病灶定義為小癌[1]。隨著病情進(jìn)展，癌細(xì)胞擴(kuò)散的概率增加，因此，早期診斷微小乳腺癌對(duì)于輔助臨床診治具有重要意義。我院開展了超聲BI-RADS分類在微小乳腺癌診斷方面的應(yīng)用。現(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 將2015年3月～2017年12月我院接診的127例患者納入本研究。患者均為女性，且超聲BI-RADS分類標(biāo)準(zhǔn)診斷為3級(jí)、4A級(jí)、4B級(jí)、4C級(jí)、5級(jí)。患者均為單一病灶，病灶直徑均不超過1.0cm。患者年齡為23～77歲，平均年齡為（42.87±4.67）歲。

1.2 方法 對(duì)患者進(jìn)行超聲診斷，記錄病灶大小、邊界、邊緣、形態(tài)、縱橫比、內(nèi)部微鈣化、內(nèi)部血流、后方回聲、周圍組織改變等情況。根據(jù)超聲BI-RADS分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)[2]。

附表 良性和惡性病灶超聲征象對(duì)比[n,%]

1.3 觀察指標(biāo) 觀察病理結(jié)果、超聲BIRADS分級(jí)結(jié)果、病灶超聲征象。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 使用SPSS19.0對(duì)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、統(tǒng)計(jì)學(xué)輸入及結(jié)果輸出分析，數(shù)據(jù)結(jié)果以構(gòu)成比表示，χ2檢驗(yàn)，檢驗(yàn)水準(zhǔn)控制為α=0.05，P＜0.05時(shí)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 病理結(jié)果 127例患者，經(jīng)病理證實(shí)，良性病灶96例，其中，腺病46例，纖維腺瘤45例，導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤2例，炎癥2例，導(dǎo)管內(nèi)增生性病變1例，囊腫病1例。惡性病灶31例，包括浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌27例，浸潤(rùn)性小葉癌1例，黏液腺癌3例。

2.2 超聲BI-RADS分級(jí)結(jié)果 分級(jí)結(jié)果：3級(jí)60例、4A級(jí)21例、4B級(jí)18例、4C級(jí)16例、5級(jí)12例。其中良性病灶88例，惡性病灶39例。超聲BI-RADS診斷微小乳腺癌的靈敏性為90.32%、特異性為88.54%、準(zhǔn)確性為88.98%、陽性預(yù)測(cè)值為71.79%、陰性預(yù)測(cè)值為96.59%。

2.3 病灶超聲征象分析 結(jié)果表明，病灶超聲征象在良性病變和惡性病變中有差異（P＜0.05），見附表。

3 討論

微小乳腺癌體積小，患者常無明顯癥狀，使得其往往錯(cuò)過最佳治療時(shí)機(jī)，延誤病情。及早發(fā)現(xiàn)并診斷病灶對(duì)于改善預(yù)后具有重要意義。隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)的發(fā)展，超聲技術(shù)的完善，高頻彩色多普勒超聲逐步應(yīng)用于臨床。該診斷方法操作簡(jiǎn)單、快速，屬于無創(chuàng)診斷，能夠顯示微小病灶，應(yīng)用價(jià)值較高[3]。然而，該診斷方法受一些主觀因素的影響，使得容易發(fā)生漏診、誤診的情況。BI-RADS分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)是一種統(tǒng)一規(guī)范的診斷標(biāo)準(zhǔn)，通過良惡性判斷，減少醫(yī)師檢查的主管性影響，提高診斷準(zhǔn)確率[4]。BI-RADS在診斷較大的乳腺癌方面，應(yīng)用報(bào)道較多，但在微小乳腺癌診斷方面，相關(guān)報(bào)道較少。本文研究結(jié)果顯示，病灶超聲征象在良性病變和惡性病變中有差異（P＜0.05）。說明可以通過病灶超聲征象，對(duì)患者的病變情況進(jìn)行良性和惡性的判斷，減少主觀影響。良性病變和惡性病變?cè)诙鄠€(gè)征象方面，均有一定的差異，這和其生長(zhǎng)方式不同有一定的關(guān)系。關(guān)于其診斷價(jià)值，還需擴(kuò)大樣本量進(jìn)行深入研究。

總之，超聲BI-RADS分類對(duì)于微小乳腺癌診斷價(jià)值較高，可根據(jù)病灶超聲征象輔助判斷良性病變和惡性病變。