第三產業發展與第三產業就業人口的耦合研究
——以浙江省為例

張 瑜，汪 丹

（杭州電子科技大學 經濟學院，浙江 杭州 310018）

一、引言與文獻綜述

中國在過去幾十年間一直保持著經濟高速增長的勢頭。近年來，經濟增速放緩，發展模式由“高消耗、高投入、高污染、低產出”的粗獷型逐漸向“低消耗、低投入、低污染、高產出”的集約型發展。然而，伴隨著社會經濟的飛速發展，我國產業結構的調整卻相對滯后，就業問題普遍存在。第三產業的發展則是緩解社會就業問題的一劑良藥。因此，加快第三產業發展，不僅有助于提高就業率，亦有助于市場經濟的發育，促進資源優化配置及提高地區經濟效益與效率。而第三產業的發展與該產業就業人口之間協調與否，反映著地區第三產業經濟對勞動力人口的容納度，亦影響著地該區的穩定性與持續性。

產業與就業人口之間存在著復雜的互動關系，眾多學者對此提出了各自觀點并進行實證分析。方鴻和曹明華[1]考察了地區第三產業對提高人口就業率的貢獻度。馬玉香和劉旭玲等[2]基于城市化與第三產業互動機制的原理，分析了新疆第三產業及人口城市化的發展軌跡。肖智和張杰等[3]根據新經濟地理學理論，系統考察了中國各省市勞動力流動與第三產業發展的影響因素及兩者之間的內生性關系。范洪敏和穆懷中[4]通過構建人口結構與產業結構評價指標，運用灰色關聯模型和耦合模型，對我國人口結構與產業結構耦合度進行了測算。程琛[5]從時間和空間兩大緯度分析了三次產業從業人員變動的原因。程麗琳[6]利用灰色關聯分析方法，對山西的產業結構和人口結構的數據進行了關聯耦合分析。劉思思[7]通過橫向與縱向對比探討了人口密度對第三產業發展的影響。

然而，學者對產業與人口之間的研究大多局限于研究三次產業結構和人口結構變動上，亦或者僅研究人口的數量變動與第三產業發展之間的相互作用，忽略了第三產業與該產業就業人口實質上也是兩個系統之間的關系，且并未詳細判定兩者之間的協調狀態。鑒于此，本文利用耦合模型指出當前浙江省第三產業發展與第三產業就業人口之間的協調程度。進一步，通過灰色關聯度分析，探討第三產業發展各因素與第三產業就業人口之間的關聯關系。

二、數據來源與處理

本研究以浙江省為主要研究對象，選取了1999—2015年的經濟與人口數據，所涉及的數據來源于《浙江統計年鑒》、《中國第三產業統計年鑒》等年鑒。為消除數據之間的量綱影響，本文采用最小-最大標準化對數據進行初步處理，從而形成原始數據矩陣。即：

其中，xij、Rij分別代表第 i年第 j項指標的原始值和經過標準化后的值。min（xij）和 max（xij）是第i年第j項指標的最小值和最大值。

三、第三產業發展與第三產業就業人口的耦合狀態

在對第三產業發展與第三產業就業人口進行耦合測度前，首先對第三產業發展水平和第三產業就業水平作綜合測度。相對于層次分析等其他賦權方法，本文采用了更加客觀的熵值法賦權。即，熵越大效用價值越小，權重則小；熵越小效用價值越大，權重則大。綜合指標體系及指標權重如表1所示。

表1 第三產業發展及第三產業就業的綜合指標體系

令xij表示第i年第j項第三產業發展水平指標，yim表示第i年第m項第三產業就業水平指標。假設第i年第三產業發展的綜合指標為Gi（x），第三產業就業人口的綜合指標為Hi（y），則：

基于物理學中的容量耦合概念，文本的協調度模型可表示為：

其中，Ci表示第i年第三產業發展與第三產業就業人口的協調度。然而，協調度模型在研究中只能說明兩者之間是否協調，并不能呈現出兩者之間的協調水平。因此，需將協調度模型進一步改進為協調水平模型，即耦合狀態。考慮如下改進模型：

其中，Di為第i年協調水平，Ci為第i年協調度，Ti為第i年第三產業發展與第三產業就業人口的綜合協調指數，α1和α2為待定系數，不失一般性，取 α1=α2=0.5。

協調關系根據數值性質可劃分為正負兩大類，數值為正則兩者協調發展，數值為負則兩者失調發展。由公式（6）可知本文中協調水平Di在數值特征上則介于0到1之間，根據均勻分布模式，本文對協調水平等級劃分為十個標準，具體如表2所示。

表2 協調水平判定標準

由公式（4）至公式（6）可計算出的浙江省第三產業發展與第三產業就業人口之間的協調水平，如表3所示。

表3 1999—2015年浙江省第三產業發展與第三產業就業人口協調水平

由表3結果可知，浙江省在1999—2006年期間，第三產業發展與第三產業就業人口處于不匹配的狀態，2007年及以后逐漸協調，至2015年兩者到達中級協調狀態。由于1998年我國剛成立電子商城等相關試點，此后進入第三產業高速發展的階段，這使得長三角地區處于巨大的人才短缺狀態。另一方面，長三角地區高校眾多，大量高校畢業生緊跟互聯網浪潮在長三角地區就業，使得浙江省內人口增長。然而，從2015年的協調水平看，浙江省第三產業仍然存在就業容納空間，未處于飽和狀態。

四、第三產業發展與第三產業就業人口的關聯度

灰色系統理論提出了對各子系統進行灰色關聯度分析的概念，意圖透過一定的方法，以尋求系統中各因素之間的數值關系。在浙江省第三產業發展過程中，各個因素對第三產業就業的影響各不相同。本小節欲通過灰色關聯度方法，以分析第三產業發展水平各指標與第三產業就業水平各指標之間的數值關系。具體步驟如下：

（1）確定分析序列。本文中的分析序列為兩組，令第三產業發展水平序列組為 XP=（xP（1），xP（2），…，xP（n）），與第三產業就業水平序列組為Yq=（yq（1），yq（2），…，yq（n））。其中，XP表示第 p項第三產業發展水平指標，Yq表示第q項第三產業就業水平指標，n為時間，即n=1999，2000，…，2015。

（2）計算X中的指標p與Y中的指標q之間在時間k下的關聯系數。

（3）計算指標p與指標q之間的關聯度系數：

當γpq處于0～0.35時，兩個因素之間為低度關聯；當 γpq為 0.35～0.6 時，為中等關聯，當 γpq為0.6～0.8時；為較高關聯，當 γpq大于 0.8時，兩個因素高關聯。由上述步驟可得浙江省1999—2015年間第三產業發展水平因素與第三產業就業水平因素之間的關聯度系數。進一步，利用關聯系數矩陣，計算行的平均值即第三產業發展水平各因素對第三產業就業人口整體的影響水平，如表4所示。

表4 浙江省第三產業發展與就業的關聯度值

由表4結果可知，從經濟總量水平上看，第三產業法人單位數對第三產業就業人口的影響程度最大，直接影響了第三產業就業人員占總就業人員的比重。第三產業增加值比重對與第三產業就業的貢獻影響則相對較小，映射了浙江省仍然處于“二、三、一”的產業結構狀態。從第三產業內部結構上看，其他服務業對第三產業就業的整體貢獻最大，且較大地影響著第三產業就業人員數量。此外，批發餐飲零售業亦是拉動第三產業就業的主要行業，與第三產業就業人口比重之間的關聯度達到了0.704 6。從第三產業發展動力上看，第三產業固定資產投資額比重與就業人口之間的關聯度最高，說明要促進第三產業人員的就業，對于第三產業的投資仍然是不變的方向。此外，R&D經費支出對第三產業就業人口比重的關聯度達到0.717 2，處于較高關聯狀態。高端人才的引入與科技創新有著相輔相成的作用，而科技創新也正是地區第三產業發展的關鍵環節。

五、結論

本文利用耦合模型探討了浙江省第三產業發展與第三產業就業人口之間的協調水平。結果表明，兩者之間從1999年的失衡狀態逐步轉變為協調狀態，直至2015年達到中級協調。這預示著浙江省仍將進一步吸納勞動力人口進入第三產業就業。在此基礎上，運用灰色關聯度分析了第三產業就業人口與第三產業發展各因素之間的數值關系。其中，法人單位數對就業起到了較大的影響。浙江省第三產業的法人單位數在2015年已達到821 291個，在三次產業所有法人單位中占61%，并保持著進一步的增長勢頭。在未來幾年內，法人單位對就業人員的吸收數量仍然相當可觀。其中批發餐飲零售業目前仍然對第三產業就業比重有著較高貢獻，但未來將會是其他服務業成為第三產業就業人口的主導力量，尤其是研發和技術服務、信息技術服務、物流輔助服務等現代服務業，成為了未來發展的趨勢。

浙江省已成為了我國人口的密集區域，盡管如此，在未來幾年仍面臨著大量人口的匯入。在2014年杭州灣新區成立國家級經濟技術開發區以后，逐漸形成北有浦東新區，南有杭州灣新區的新局面，浙江省的第三產業已拉開了新的發展篇章。