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中學數學課堂教學評價的曙光
——基于南京師大課堂觀察平臺課例的數據評價

2018-10-10 09:00:56
關鍵詞:評價課堂教學課堂

(云南省昆明市昆明滇池中學 云南昆明 650228)

在“互聯網+”的時代背景下,利用南京師范大學數字化教育評價研究中心“多元交互式”數字化課堂觀察平臺采集了《待定系數法求一次函數解析式》課例,并對課堂師生交往的相關信息進行統計分析,查找課堂師生交往行為中存在的偏差,進行診斷分析,提出相應的矯正措施,以促進課堂教學,師生共同成長。

《大數據時代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格認為,大量的數據能夠讓傳統行業更好地了解客戶需求,提供個性化的服務。面對悄然到來的“大數據”時代,我們應該意識到信息革命的偉大作用,通過大數據研究教學,評價課堂。通過研究南京師范大學數字化教育評價研究中心“多元交互式”課堂觀察云平臺上《待定系數法求一次函數解析式》課例的數據,從定量和定性兩個方面分析了課堂中師生交往行為的現狀,查找課堂教學中存在的共性偏差行為,進行歸因分析,對課堂進行客觀、科學地評估,并提出相應的矯正措施。

一、基于“多元交互式”課堂觀察平臺的課例觀察數據統計分析

“多元交互式”課堂觀察平臺是“利用網絡平臺中可預設、可調節的各類專門化觀察量表,利用手機、平板電腦等移動終端在聽課過程中采集‘教’與‘學’的表現性數據信息,通過后臺計算與圖形化處理后,為評估結論提供客觀、量化證據,實現科學的課堂診斷,以達到矯正偏差性教學行為的目的。”運用這個平臺觀課、評課,成功實現了課堂教學的評價方式從經驗評價走向科學數據分析的轉變,克服了傳統聽評課缺乏標準、受時空限制、無科學論據、評課主體單一等缺點。

平臺中“師生交往行為”觀察量表的一級觀察指標包括“交往形式、交往情緒、課堂評價、不端行為管理”四項;每個觀察項中又分設幾個觀察點;觀課中要對每個觀察點的教學效果進行等級評判,共分“A優秀、B良好、C中等、D合格、E不合格”5個評價等級。信息和數據采集結束,點擊“下一步”,平臺自動呈現統計數據,包括“效果統計圖”和“指標百分比統計圖”。

二、用數據評價課堂師生交往行為的偏差與矯正

本節課主要偏差行為及矯正是:

第二,教師激情感染占3.45%,班級氣氛熱烈占1.72%,教師點評用語有針對性占3.45%,教師點評用語有激勵性占8.62%,說明教師課堂教學中激情不夠,課堂氣氛比較沉悶,教師語言缺乏感染力,精彩講解亮點較少。建議教師在課堂教學中增加教學亮點和個人魅力,可以采用幾何畫板增加直觀感知、學習興趣與探究意識,多用激勵、幽默感的詞匯和語言,語調抑揚頓挫,可設計適當的小活動讓學生活躍起來,增強學生學習數學的熱情。例題“已知一次函數的圖象過點 (3,5) 與 (-4,-9),求這個一次函數的解析式”。教師在代點入解析式列方程組求系數的講解過程中,強調了“設、代、解、寫”四個步驟,固化了學生的思維,淡化了函數與方程、轉化與化歸、數形結合的數學思想,因此在練習環節學生思路單一,課堂教學沒有高潮。如果在之前函數與方程、數形結合思想做了鋪墊打開思路后,以小組討論、展示或比賽的形式研究練習,將會大大改善教學效果,師生交往會更加融洽有趣。

通過大數據研究教學,評價課堂中的師生交往行為是促進構建以學生為中心,以培養學生數學興趣為基點,提升學生數學素養為終點的教學課堂,促進數學素養在科學觀和學生個人發展中的落實。

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