大數據在我國生態環境監測與評價中的應用研究

周梓銘

（廣州市環境保護科學研究院，廣東 廣州 510000）

21世紀又被稱為互聯網時代，可見信息技術的發展十分迅速。目前，信息技術已經被廣泛應用于各行各業中，并發揮著重要作用。大數據就是在信息技術發展下出現的產物，隨著信息化的發展與普及，數據的規模、來源、數量增多，數據的應用頻率越來越高，其作用越來越大。而如何從數量龐大的數據中尋找出有用、有價值的數據變得十分重要，應用大數據則可以達到這個要求。

1 大數據概述

大數據是指對數量龐大、內容復雜的數據進行快速的收集與整理，從中分析出具有價值的數據，進而為相關的活動提供準確且科學的數據支持。將其應用在生態環境監測與評價中，則為生態環境大數據。由表1可以看出，將大數據應用在生態環境中主要分為5個方面［2］：①地面監測數據；②遙感監測數據；③社會統計數據；④互聯網數據；⑤地理信息數據。

2 大數據的具體應用

2.1 在生態環境監測中的應用

筆者根據工作經驗對大數據在生態環境監測中的應用進行了總結，具體有以下幾個方面。一是環境監測站。通過環境監測站可以對所在區域的資源情況、污染情況、生態情況、物種等方面進行調查與研究。不同部門都可以建立起生態環境監測站，并對監測站收集到的信息與數據加以利用，如農業部門、林業部門、環保部門等。通過不同單位與部門建立的生態環境監測站之間的數據共享，形成一個大的生態環境監測網絡，該網絡覆蓋區域廣泛、數據全面，對生態環境監測提供了重要的數據支持。二是遙感技術。遙感技術收集數據的數量多、準確性高，同時監測范圍廣、具有動態性與實時性的特點，將遙感技術應用到生態環境監測中已經十分普遍。利用該技術可以使收集到的信息更加多樣化，同時，可以將獲取的信息以影像的方式展現出來，使其更加直觀、形象。三是無人機技術。無人機技術是航空攝影測量技術中極為先進的一項技術，其所獲取的數據更加精準，尤其是在一些人力或其他技術無法進行監測的區域，利用無人機技術則可以十分便捷地進行監測，而且其拍攝的圖片十分清晰。

表1 大數據在生態環境中的應用

2.2 在生態環境評價中的應用

大數據在收集數據的同時，還可以借助相關的技術對數據進行分析，并且具有很高的準確率與效率。因此，借助大數據技術在數據分析方面具有的優勢，可以對生態環境進行多方位的評價。筆者根據多年工作經驗，總結出其在環境評價中的應用有以下幾個方面。

2.2.1 生態環境質量評價。生態環境質量評價可以為生態環境的治理提供科學的依據，該方面利用十分廣泛的是遙感技術，通過遙感技術的應用可以使得數據的收集更加便捷，同時不再受到時間與空間的限制，可以將以往一定區域的生態環境信息進行整理，了解該區域生態環境在一定時間內的變化。

2.2.2 生態環境脆弱性評價。我國國土遼闊、地貌眾多，不同區域甚至同一區域具有多種地貌，這種復雜的環境使得生態環境治理困難極大。而借助大數據技術，則可以有效收集環境監測數據、遙感數據、氣象數據、土壤數據與行政區域數據等，根據具體的需求對這些數據進行針對性的分析，對該區域的歷史生態環境脆弱性信息與當前生態環境脆弱性信息有所了解，進而對其分布區域、發展趨勢等進行預測與評價。

2.2.3 生態環境安全性評價。生態環境安全性評價通過不同的方法對區域的生態安全進行評價，進而為環境治理提供支持，該方面主要應用的數據有監測數據、土壤數據、遙感影像數據、水文地質數據等［4］。

2.2.4 生物多樣性評價。物種多樣性是生態和諧的重要基礎，對生物多樣性進行評價，可以為物種保護提供支持。該方面通過數據庫的建立將數據資源進行整合，進而有針對性地對不同區域的生物多樣性進行查詢。

3 大數據應用于我國生態環境監測與評價中存在的問題

但是，由于我國地域遼闊，生態環境十分復雜，大數據技術的應用較晚，在技術與經驗方面存在一定的不足，導致大數據在我國生態環境監測與評價中的應用存在一些問題。一是數據獲取方面存在問題。我國的生態環境監測系統建設時間較短，技術與經驗方面有所不足，再加上我國環境的復雜性，導致一部分地區尚未納入監測系統的監測范圍中，或者監測區域存在一些監測漏洞。同時，由于相關技術的應用存在不足，導致數據的獲取不完善。二是數據整合方面存在問題。我國的生態環境監測數據是從不同的部門與單位收集的，這些數據內容龐大、復雜，格式多樣，良莠不齊，導致對數據進行整合存在一定的難度。再加上不同部門之間與不同區域之間缺乏有效的配合，在數據共享上有所不足。三是數據利用方面存在問題。由于缺乏專門的數據處理技術，導致數據收集后的應用受到限制，難以發揮數據的作用。

4 結語

若社會經濟的發展仍然建立在犧牲環境的基礎上，最終必然導致環境問題更加嚴重。因此，必須要對當前存在的環境問題進行治理，以后的發展也要建立在與自然和諧共處的基礎上。若想達到該項要求，就要對生態環境進行監測與評價。而將大數據技術應用在生態環境監測與評價中，可以有效提高工作質量與工作效率，使得數據的收集途徑增加、范圍擴大、準確度提高。