基于模糊綜合評價法的新農村規劃及住宅質量評價研究
——以豫西地區為例

韓靈杰 仇立松

（1.鄭州科技學院土木建筑工程學院，河南 鄭州 450064；2.鄭州科技學院實踐中心，河南 鄭州 450064）

豫西地區包括洛陽市、平頂山市、三門峽市的全部地區以及濟源市、焦作市、南陽市等部分地區。隨著農民生產生活水平的不斷提高，農民對自家住宅的關注點由注重外在形象等向注重居住質量等為重點轉變［1］。影響豫西地區農村住宅居住質量的因素較多，如何在住宅的規劃建設過程中有側重地選擇影響因素已成為影響農村住宅居住質量的關鍵問題［2-5］。本文采用模糊綜合評價法，以豫西地區常見農村規劃住宅模型為例，構建農村住宅居住質量評價模型，對其眾多影響因素進行權重系數的確定和排序，為提高豫西地區農村住宅的居住質量和舒適性提供一些參考意見。

1 豫西地區常見農村規劃住宅模型

豫西地區常見農村規劃住宅模型如圖1和圖2所示。

圖1 模型一：底層+頂層平面圖

2 基于模糊綜合評價法的農村住宅舒適性分析

2.1 構建評價指標體系

經調研，構建豫西地區農村住宅居住質量評價模型如圖3所示［6］。本文主要運用二級模糊綜合評價法［7］。

圖2 模型二：底層+二層平面圖

圖3 豫西地區農村住宅居住質量評價模型

2.2 評價指標集及其權重系數的確定

U=（U1，U2，U3，U4，U5），U1=（u11，u12，u13，u14，u15），U2=（u21，u22，u23，u24，u25，u26），U3=（u31，u32，u33，u34，u35），U4=（u41，u42），U5=（u51，u52）。其中，一級評價指標的權重系數集為A=（A1，A2，A3，A4，A5）=（0.053 81，0.200 60，0.093 36，0.344 95，0.309 86）；二級評價指標的權重系數集為A1=（a11，a12，a13，a14，a15）=（0.378 70，0.124 77，0.057 38，0.378 07，0.061 03），A2=（a21，a22，a23，a24，a25，a26）=（0.388 90，0.044 16，0.131 48，0.131 39，0.074 70，0.228 37），A3=（a31，a32，a33，a34，a35）=（0.091 98，0.129 60，0.240 68，0.040 74，0.49527），A4=（a41，a42）=（0.168 90，0.831 10），A5=（a51，a52）=（0.168 90，0.831 10）。

表1 各級指標對評語集的隸屬度

2.3 構建評語集

評語集由各種可能的評語結果組成，即V=（V1，V2，V3，V4，V5）=（很好，較好，一般，差，很差）。

2.4 建立單指標評價矩陣

從某一個評價指標來進行評價，以確定評價對象對評語集Vi的隸屬程度rij。隨機抽取的30人組成評委，通過整理分析，可以得出對“場地條件”這個二級評價指標的評價結果為：18人覺得“很好”，6人覺得“較好”，3人覺得“一般”，3人認為“差”，0個很差，則a11對于評語集的隸屬度為R11=（0.6，0.2，1.0，1.0）。同理，可得到其他各項二級評價指標的隸屬度R12、R13、R14、R15，將各單指標的隸屬度排列，則得到單指標評價矩陣R1。同理，也可得到其他單指標評價矩陣R2、R3、R4、R5，具體結果參見表1。

2.5 二級模糊綜合評價值的確定

采用模糊數學中的合成算法進行綜合評價，得到二級評價指標相對于V的隸屬度Bi（i取值為1～5的整數），一級評價指標對于V的隸屬度R=（B1，B2，B3，B4，B5），其中，B1=（0.289 35，0.243 90，0.286 01，0.156 02，0.024 68），B2=（0.183 36，0.220 42，0.265 93，0.230 36，0.098 93），B3=（0.009 20，0.090 86，0.467 72，0.280 62，0.155 28），B4=（0.000 00，0.216 89，0.283 11，0.316 89，0.183 11），B5=（0.483 11，0.183 11，0.033 78，0.133 78，0.166 22）。

構建一級評價指標矩陣R：

對矩陣R進行模糊矩陣合成運算，得到U的綜合評價結果：B=AR=（0.202 9，0.197 4，0.220 5，0.231 6，0.150 3）。

由評價結果可知，模型一（即既有住宅）的綜合評價結果為“差”。

3 結論

本文以豫西地區農村住宅的舒適性為研究對象，簡要概述了影響農村住宅舒適性的諸多因素，通過建立模糊綜合評價模型來確定各影響因素之間的相互作用關系對農村住宅舒適性的影響程度以及優選農村住宅設計方案，提供了一種較為科學合理的理論方法，并為農民建房提供若干設計建議。