京津冀空氣質量的6項污染指標之間相關性分析

李智坤 賀帥星 張若晴 冀德剛

摘 要：應用spss軟件工具，通過kendall系數分析近4年來保定、北京、承德、石家莊、廊坊、天津6個城市的PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3等污染指標之間的相關性。結果表明，保定和北京的各項指標之間相關性轉強，其他4市存在一定的相關性。

關鍵詞：空氣質量；kendall；相關性分析；監測指標

中圖分類號 TP216 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2018）12-0065-2

近年來，在大力發展經濟的同時，環境問題特別是空氣污染問題已經到了不容小覷的地步。要從根本上解決空氣污染問題，必須通過準確的數據加上恰當的方法對其進行合理性分析，從而找到各項指標城市與城市之間的相關性。本研究主要分析了保定、北京、石家莊、承德、廊坊、天津6個城市近4年來空氣質量指數AQI、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3等指標的數值，并研究了這些指標之間的相關性。

1 分析方法

1.1 評價因子 肯德爾（kendall）等級相關系數是用于反映分類變量相關性的指標，適用于2個變量均為有序分類的情況。這種指標采用非參數檢驗方法測度變量間的相關關系，它利用變量的秩計算一致對數目和非一致對數目。如果2個變量之間具有較強的正相關性，則一致對數目U應較大；若2個變量相關性弱，則一致對數目U和非一致對數目V應大致相等。

[a=（u-v）*2n*（n-1）；R=P-n*（n-1）2-Pn*（n-1）2=4Pn*（n-1）-1]

通過相應的數據，再結合spsss數學軟件，利用kendell系數分別得到對于同一指標6個城市之間的相關性。

1.2 評價標準 對于給定的一個顯著性水平，通過spss得到相關系數矩陣，然后觀察這些系數，系數越接近1，則它們的相關性越強，反之，相關性也就越弱。……