企業大數據營銷模式創新與改革

于牧雁

摘 要：大數據時代的來臨，引發了商業變革，使得企業傳統的營銷模式發生了變化，在大數據技術上建立起來的營銷框架，也為企業帶來了巨大的商業價值。大數據技術是信息化時代的一個必然產物，本文對當前企業營銷過程中存在的問題進行分析，并且對大數據技術在企業營銷中的應用策略進行探討，旨在加深對大數據技術的應用，以此提高企業營銷水平。

關鍵詞：大數據技術 企業營銷 問題 應用

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）07（a）-012-02

營銷是提高企業經濟效益、推廣企業品牌價值的重要途徑，隨著現代經濟不斷發展，企業營銷也變得越來越重要。在傳統的企業營銷過程中有很多因素都對企業的營銷水平產生影響，例如營銷人員的綜合能力水平、營銷方法、營銷途徑等，在進行營銷時必須要找準客戶的需求，再開展營銷管理，才能提高企業的營銷水平，給客戶提供更加高質量的產品和更加優質的服務，從而促進企業實現快速發展。隨著信息技術的不斷發展和應用，企業的管理模式也發生了很大改變，在企業營銷管理過程中要加強對新技術的應用，大數據挖掘技術為企業的營銷創新提供了轉型方向。

1 大數據技術應用的理論綜述

在過去的數年中，信息技術在社會、經濟、生活等不同的領域中都不斷滲透，推陳出新，而且產生了很多新的技術。例如移動信息技術、物聯網技術、云計算等，在一系列新興技術的支持下，社交媒體開始發揮作用，產生了各種各樣的虛擬服務等，使得人們對信息的利用也越來越深刻，對信息的利用范圍不斷拓展。新興技術和應用模式的涌現，導致全球的數據量也開始激增，計算能力是計算機時代的核心，其主要體現在對大量數據的處理上，而且在處理的過程中要實現對信息數據的深入挖掘和分析，從中獲得更多有價值的信息，并且將這些信息應用于商業活動中，產生一種全新的商業模式。

大數據時代企業的營銷模式發生了很大的改變，簡單來講，大數據就指的是各種信息數據的總和，指的是那些超過傳統數據庫處理能力的數據信息，通常數據量都在10TB以上。在互聯網普及和快速發展的過程中，云計算技術、大數據技術的社會化應用越來越廣泛，在數據的增加、減少、挖掘等過程中，數據是可變的，企業或者第三方服務機構就可以借助這些數據信息為企業的營銷提供相應的服務，例如咨詢、策略等服務，也俗稱為大數據營銷。大數據營銷過程中最關鍵的一部分是數據挖掘，數據挖掘和企業的營銷之間有十分緊密的聯系，而且營銷就是在數據挖掘以及數據庫營銷的基礎上發展起來，營銷的關鍵在于找準客戶的需求和喜好，采集大量的客戶信息數據，并且構建以客戶為中心數據倉庫，從大量信息數據中找到有價值的信息，分析客戶的消費需求、消費行為、心理特征、產品喜好、服務要求等，從而給不同的客戶提供有針對性的服務和產品，是一種高投資、高回報的營銷技巧。

2 企業傳統營銷過程中的制約因素

營銷一直以來都是企業發展過程中的重要內容，高效的營銷才能提高企業的經濟效益，促進企業實現可持續發展。在企業營銷傳統的模式模式中，其制約因素主要體現在營銷市場環境上，比如市場的營銷環境通過市場內容不斷擴大，加上企業自身的因素不斷變化，從而對企業的營銷過程產生了巨大的影響，企業在開展營銷的時候也必須要依賴于市場環境，所以受限較多。具體來講，企業的傳統營銷問題主要有以下幾個方面。

2.1 營銷理念陳舊

在傳統的營銷過程中，很多企業都著重于開展廣告宣傳，隨著大數據時代的來臨，傳統的促銷活動的弊端也逐漸凸顯出來，比如各種宣傳活動中用戶之間的即時溝通不夠，導致用戶對電信業務產品和服務的了解不夠透徹，從而不愿意輕易嘗試新的產品和業務。另外，由于人們的生活方式發生了改變，所以傳統的營銷方式效果不佳，人們使用網絡的時間越來越多，傳統的營銷方式必然會降低企業和客戶之間的溝通效率。

2.2 市場變化迅速

調研是企業營銷的重要內容，通過調研可以掌握基本的市場信息以及客戶需求，從而給客戶提供更符合其心理預期的產品與服務。在調研過程中，采用傳統的營銷方式進行市場調查，需要耗費大量的人力財力和物力，而且得到的效果不理想，而且當前的市場環境變得越來越復雜，在開展市場調查和分析的時候面臨的難度更大，所以在新時期必須要加強對市場調研模式的創新。

2.3 營銷手段單一

營銷手段指的是將企業的產品或者服務推廣給用戶的過程，在營銷過程中營銷的手段比較單一，例如營銷廣告主要是通過電視、廣播、報紙、雜志等形式對受眾的聽覺或者視覺產生刺激，從而將各種信息強加給受眾的過程，這種營銷方式往往很難發揮出良好的效果，而且很多用戶在接受到信息的時候也沒有產生深刻的印象。

3 大數據時代企業營銷創新策略

大數據的一個重要特點就是數據量十分巨大，在大數據時代不斷發展過程中，也催生了新的商業理念以及經營模式。大數據是面向用戶、面向業務以及應用方式的一種思維和戰略，基于科學的數據進行決策已經逐漸成為大數據時代的新型經營模式。在大數據時代背景下，企業必須要轉變傳統的營銷方式，才能更好地適應時代的發展。大數據營銷可以從以下幾個方面著手。

3.1 借助大數據技術收集和分析信息

（1）收集客戶信息。了解客戶的需求是提高營銷水平的基礎，只有在明確客戶需求以及喜好的基礎上，才能為消費者提供更符合其意愿的產品，從而不斷提高企業的營銷水平。因此，在大數據時代要開展企業營銷，就必須要加強對客戶的需求、喜好等方面的信息的收集，企業應該要加強與消費者之間的聯系，通過豐富的宣傳方式、生動的圖畫以及簡單易懂的講解，吸引客戶進行學習，對企業的產品有更多了解，拉近企業與客戶的關系，培養與客戶的感情，同時也能更好地了解用戶的需求，給用戶提供精準服務。另外，還應該要建立營銷技術服務管理系統，將責權利機制的作用充分發揮出來，給人們提供更加高質量的服務。企業內部的各個職能部門之間應該要相互協調工作，推廣差異化和個性化的服務模式，為用戶提供更加優質的服務，滿足不同客戶的需求。

（2）深入地分析客戶的需求和喜好。針對不同的客戶，應該要建立不同的營銷方案，而有針對性的營銷往往又是建立在深入了解客戶的需求和喜好的基礎上。因此，在開展營銷之前，首先要對客戶群體進行細分，可以根據客戶的消費行為、客戶的屬性等分類標準，對客戶群體進行細分，將具有同樣性質的客戶劃分到同一個群體中，每一個群體之間都應該存在明顯的差異，在群內成員之間有高度的相似性，但是在不同的群體之間也有很大的差別，從而便于企業根據不同客戶群體的需求提供不同的增值業務。

（3）收集市場信息。無論是傳統的營銷還是現代化營銷，市場環境都是影響企業發展的關鍵因素。在企業營銷過程中，必須要學會分析市場，根據市場環境的變化來制定具體的營銷方案，并且對市場的發展動態和發展方向進行了解，從而更好地掌控市場。大數據技術的應用可以使得企業加強對市場環境和市場趨勢的分析，并且從中發揮出大數據技術的優勢，通過大數據技術對該行業的發展歷史數據進行整合，得出企業相關行業的比較完整的市場信息分析結果，同時還可以利用回歸分析，預測各種新型產品或服務的發展趨勢，為企業的營銷推廣提供有力的數據支持。

3.2 基于客戶行為分析的產品推薦

推薦相應的產品可以在一定程度上提高營銷的精準性，根據用戶經常瀏覽網頁或者購買商品的記錄，或者其他方面的數據信息可以更好地了解到客戶的需求，從而給用戶推薦相關的產品，提高營銷成功率。產品的推薦包括兩個重要的方面：一個是基于客戶的交易行為開展的交叉銷售；另一個則是基于客戶的社交行為開展的社區營銷。交叉銷售是一種有效的提高營銷效率的方法。在交叉銷售過程中必須要加強對關聯規則等數據挖掘算法的應用，從而發現用戶所使用的各種產品之間的關系，深入分析這些業務產品的特性、功能等，從而為企業提供更多信息，當消費者再購買某一種產品的時候，就可以根據交叉分析比對的結果，給用戶推薦其他的產品或服務，從而實現交叉銷售，提高客戶消費滿意度。社區營銷則是通過對客戶在微博、微信以及其他的社區網絡平臺上關注的興趣、愛好等數據，投其所好，為客戶推薦相關的產品。以上兩種客戶行為的數據分析可以使得產品的推薦變得更加精準化和個性化，也能使得傳統企業改變傳統的營銷模式，對本企業內部的客戶交易數據、自有的商務網站等數據進行分析，從而實現企業直銷渠道的產品推薦，提高企業的營銷水平。

3.3 基于數據分析的廣告投放

廣告是營銷過程中不可或缺的手段之一，基于數據開展廣告投放，可以有效地提高營銷水平。例如，國外一家專注于市場研究的公司正在利用網絡攝像頭監控人們對電視商業廣告的面部反應，通過人們觀察到廣告之后臉色的變化來進行營銷，該企業為廣告投放用戶提供了廣告投放試驗、時段分析和效果分析等數據分析業務，例如在數據平臺上記錄每一次對話中的數據量，在短時間內完成廣告的位置、顏色、大小等方面的變化和測試，從而對廣告的投放方式進行優化，提高企業的廣告投放效率。再比如在進行廣告投放的時候可以根據廣告被點擊和購買的效果進行數據分析，根據不同時間段的廣告點擊率的差異，進行個性化的廣告投放。

3.4 建立穩定的客戶關系

通過大數據技術的應用，企業可以從產品、促銷等方面開展切實有效的營銷，為了維持客戶的穩定性，企業還比較建立長期穩定的客戶關系，多與客戶保持互動，對客戶的需求、反饋等進行及時了解和解決，才能留住客戶，并且吸引更多的客戶。另外，在企業發展過程中往往也會存在客戶流失的現象，企業之間的競爭比較激烈，行業內部存在產品過剩、產品同質化等現象，因此企業很容易流失客戶。因此在企業發展過程中必須要重視流失客戶的分析，尤其是分析流失客戶的原因，通過數據挖掘工具和算法的應用，可以快速找到流失客戶的特征，并且能夠對這些特征進行綜合分析，企業要從中學習經驗，不斷改進產品和服務，提高服務水平。

4 結語

綜上所述，隨著信息技術的不斷發展和應用，大數據挖掘技術在企業營銷過程中的應用越來越廣泛。在現代化營銷過程中，必須要結合大數據挖掘技術，了解用戶的需求和喜好，給用戶提供更優質、更高效的服務以及不同的新產品，提高企業的營銷水平。

參考文獻

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