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大數據助力廣西精準扶貧

2018-07-16 11:29:58粟增富
讀天下 2018年9期
關鍵詞:精準扶貧大數據

摘 要:廣西扶貧工作進入攻堅階段,扶貧難度越來越大,同時也出現了違法違紀、不作為、亂作為等行為,以至于出現了該扶的對象沒得到幫助,不該扶的對象卻占用扶貧資源等亂象。利用大數據技術的全面發展為精準識別、精準幫扶、精準管控和科學考核提供了技術保證。但要實現精準扶貧,需要構建各級扶貧數據平臺、實現各種數據平臺互通共享。

關鍵詞:大數據;廣西;精準扶貧

集“老、少、邊、山、庫”于一身的廣西,是全國脫貧攻堅的主戰場之一。雖然“十二五”期間,廣西扶貧工作取得明顯成效。全區貧困人口從2010年末的1012萬人減少到2015年末的452萬人,累計減少貧困人口560萬人,貧困發生率從23.9%下降到10.5%。但由于歷史因素、經濟基礎和自然條件等復雜原因,目前廣西貧困面大、貧困人口多、貧困程度深的狀況仍未全面改善。利用大數據分析,對提高扶貧效率和效果具有重要意義。

一、 扶貧未動,數據先行,利用大數據“識真貧”

通過建立行之有效的扶貧對象網絡信息系統及數據庫,提高定位扶貧對象的瞄準效率,精準定位,一步到位。廣西從2015年10月起,抽調25萬名干部深入細致開展新一輪精準識別行動,精準識別采集到了海量的各類貧困信息。然而,由于貧困具有多維度、復雜性、動態性的特點,究竟誰是貧困戶,辨識起來難度很大、費時費力。而通過構建大數據扶貧系統和服務平臺,應用大數據技術,讓分散在不同地區和部門的碎片化信息聯通共享,實施數據對比分析與綜合評估,能減少人為因素的影響和失誤,把貧困人口有效精準的篩選出來。

二、 運用大數據作動態監測,致力于“扶真貧”

一方面,對扶貧對象基本信息與房產、財政供養人員、公積金繳納、企業工商登記、個人所得稅繳納、車輛登記、社會保險繳納等數據進行關聯比對,篩選出扶貧對象名下有房產、扶貧對象是財政供養人員、扶貧對象繳納公積金、扶貧對象開企業、扶貧對象有納稅記錄、扶貧對象名下有房地產、扶貧對象繳納社保等,隨時掌握扶貧對象的動態變化情況。另一方面,對脫貧攻堅政策措施的落實、扶貧項目的安排、扶貧資金的使用、脫貧成效的精準度、后續保障和配套措施的跟進等情況,需要依托大數據技術進行實時監測和分析研判,找準扶貧的主體、重點和關鍵,確保扶貧項目科學合理、精準到位,最大限度地發揮扶貧資金的使用效益。

三、 運用大數據分析,確保“真扶貧”

利用大數據技術,能夠對貧困人口的分布狀況、致貧原因、幫扶情況、脫貧進度等做到精準把握。一方面通過掌握扶貧項目的效益情況,及時調整政策,避免項目績效過低和資金浪費。另一方面,可以及時了解每個貧困戶的幫扶責任人是誰、做了哪些工作、工作到位與否、任務落實如何,實現脫貧過程可視化、數字化和動態化管理。同時,依托大數據管理,還可以為貧困地區提供信息服務,有利于因地制宜、分類施策,確保脫貧實效。

四、 打通數據壁壘,整合各個數據平臺,打造“扶貧云”數據庫

廣西構建了“五個平臺”,即:廣西扶貧大數據平臺,區市縣三級扶貧開發融資平臺,縣級扶貧開發資金項目整合管理平臺,貧困鄉鎮、貧困村扶貧脫貧落實平臺以及社會扶貧對接平臺等五個平臺,并實行無縫對接,全力推進精準扶貧、精準脫貧工作。

在一些成熟行業也構建系統內的扶貧數據平臺,如:廣西金融扶貧大數據管理平臺。該平臺已經加載了廣西452萬貧困人口、88萬脫貧人口、765家扶貧農民專業合作社、175家扶貧龍頭企業、54個貧困縣、5000個貧困村、200個扶貧生態移民工程項目等信息。平臺可根據業務實際需要任意組合指標生成報表,分區域、分機構、分行業動態展示金融扶貧進展信息,及時滿足廣西轄內金融精準扶貧信息對接共享需求。如能將各類大數據平臺與扶貧機構網絡互通對接,將更能提高扶貧的精準度。

五、 利用大數據提高“產、銷”兩端的精準性

利用大數據技術,通過電商平臺對接市場,發布供求信息,拓寬農產品訂單渠道和農資采購渠道,提高農業合作效率,使貧困農民從根本上解決“種什么、怎么種、種多少、如何賣”的問題,減少三農產品買賣“剪刀差”,從而從根本上杜絕盲目生產,形成穩定的生產模式,解決多年來農產品價格劇烈波動,增產不增收問題,實現長久增收與脫貧。

六、 大數據分析有利于加強扶貧審計,杜絕扶貧腐敗

通過大數據分析,可以及時發現扶貧資金流向、防止扶貧領域腐敗,揭露和查處扶貧責任不落實、機制不完善、方法不恰當,以及不作為、慢作為、假作為等問題,促進各項政策措施落地生根、不斷完善和發揮實效。廣西查處了三個縣級扶貧辦主任在推進脫貧攻堅戰中不作為亂作為、雁過拔毛撈好處、優親厚友謀私利等嚴重違規違紀行為,對扶貧領域的腐敗行為起到極大的警示作用。

七、 大數據有助于提高精準扶貧的績效評估與考核

通過大數據扶貧監測平臺建設,倒逼精準扶貧精準脫貧政策的全面落實,為精準扶貧績效考核提供科學決策支撐。通過分析對比脫貧前后的數據,更加直觀地顯示脫貧攻堅成效。通過脫貧攻堅成效對比圖,及時掌握幫扶對象的各項幫扶措施是否達到預期的減貧效果,找出偏差,進一步采取相應措施,實現穩定脫貧。同時,通過大數據監測分析,對脫貧人口可能存在的返貧風險進行評估監測,實現返貧自動預警,提前防范返貧。還可以利用大數據技術,完善社會監督平臺建設,鼓勵社會力量參與民主監督,使扶貧工作在公正透明的環境下運行,確保扶貧項目的精準定位。

參考文獻:

[1]國家發展和改革委員會經濟體制與管理研究所.精準扶貧何以精準?——廣西脫貧攻堅推進情況調研報告.http:∥www.china-reform.org/?content_689.html.

[2]http:∥gx.people.com.cn/GB/374746/374761/人民網廣西頻道—廣西扶貧大數據.

作者簡介:

粟增富,廣西壯族自治區南寧市,廣西經濟管理干部學院。

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