人工智能技術在智能建筑中的應用

趙真宇

摘要：本文主要以人工智能技術在智能建筑中的應用為重點進行闡述，結合當下人工智能技術的發展現狀為依據，首先分析智能建筑概述，包括智能建筑基本含義、智能建筑在發展中遇到的挑戰，其次從專家體系技術、智能決策支撐技術、人工神經網絡技術幾個方面深入說明并探討人工智能技術在智能建筑中的有效應用，加強人工智能技術在智能建筑中的應用質量，凸顯人工智能技術應用的價值，旨意在為相關研究提供參考資料。

關鍵詞：人工智能技術；智能建筑；有效應用

在科學技術領域的深入發展進程中，人工智能技術的發展取得較大的突破，其視作一門新時期的一門學科，是對人類智能思維進行模擬和處理的有利工具，目標是創建出智能化的設備。特別是近些年，人工智能技術總是被應用在智能建筑行業中，在很大程度上幫助人類進行工作與生活。然而人工職能技術在智能建筑中的具體應用以及智能建筑的內在特征也需要引起社會上各界人士的關注，對此筆者給出以下的分析與建議。

1.智能建筑概述

1.1智能建筑基本含義

所謂的智能建筑，便是人類基于建筑物的系統、建筑物服務以及建筑物管理的角度上加以分析，對這些內容進行具體的優化和處理，營造出更加便利和安全的工作環境。智能建筑主要是基于計算機系統，將其視作信息數據的控制管理核心，應用建筑布線系統和多種數據終端，充分的感知建筑內多個空間的信息，同時結合計算機提供的數據信息制定反饋的信息，給予建筑物一定的智能性。由此建筑物的管理者能夠依據智能技術對建筑物內部存有的功能進行控制，包括供水、計算機通信以及供電等。

1.2智能建筑在發展中遇到的挑戰

在智能建筑產生到現在，已經存有數多年的歷史，在此期間內，時不時的出現以自動化為主的建筑物，即使智能建筑獲取一定的發展基礎，然而在科學技術領域的前進期間，人類給予建筑物的智能化提出較多的要求，涉及到服務的效率、管理的質量以及控制手段等，所以智能建筑的發展不僅是一種機遇，更是一種新時期的挑戰。其一，智能化水平不夠明顯。在現階段的智能建筑發展中，智能化體系依舊較為單一，智能建筑過程中經常使用的自動化機制也只是具備初步的判斷功能，不可以完全擺脫人工的控制進行獨立學習和處理。在外界環境出現變化期間，需要安排人工對整個系統進行檢修。由此并不可以完全滿足建筑智能水平提升的條件，也就是說目前的智能建筑存有的智能水平并沒有凸顯。

其二，各個智能體系中無法有效協調。受到建筑市場以及施工技術的影響，智能建筑內部涉及的子系統無法進行整體運作，依舊采取單一化的模式加以運作。在一定程度上產生系統與系統之間的混亂現象，或者出現系統和整體建筑發展方向相互違背的現象，以致于智能建筑的綜合化發展受到巨大的沖擊。每一個子系統之間存有連接和控制接口的缺失，淡化了系統彼此之間的關聯性，由此要求操作人員深入的掌握建筑子系統，在強化管理的同時對系統的智能化加以整合。而現在的智能建筑在協調方面存在弊端，不利于智能建筑的前進與發展。

2.人工智能技術在智能建筑中的有效應用

人工智能技術中存有多個內容，且涉及的技術類型繁多，要想巧妙的在智能建筑中應用人工智能技術，要科學化的制定人工智能技術應用方案，制定智能建筑的發展方向。

2.1專家體系技術

最近幾年，以知識庫為特征的專家體系和知識相關工程在人工智能技術的領域內得到進一步發展，同時展現出商品化的發展趨勢。知識類型的專家體系可以巧妙的將整個系統運作和結構創建在控制對象上，借助專家補充提供的知識，整理出完善的系統框架。以使用人工智能技術為前提，如同具備某一個領域內的諸多專家知識經驗，對專業內的相關問題進行科學解決。這種存在方式，能夠把多位專家的思想和建議進行充足，模擬知識決策過程與實踐經驗。這項技術的創建具備較為龐大的信息資源庫，在實際的設計期間不只是借助數學模型進行精確計算，還有智能化的處理多種決策，完成數學與知識模型的融合。另外，專家體系技術可以作用在其他類型的領域中，具備廣闊的發展空間，包括在智能建筑中應用用戶監控知識庫或者物業管理知識庫等，保證管理的智能化，全面給人類提供更加便利的條件。

2.2智能決策支撐技術

在網絡發展過程中，數據庫和計算機具備的運算技能取得良好進展，加之經濟飛快發展，人類走進大數據時代，針對信息數據的研究要求逐漸增加。所以數據庫的科學管理與監督成為智能技術的發展依據。分布形式數據庫和相關技術的成熟，無形中推進智能決策技術成為智能建筑的核心，智能決策系統集合了計算機、科學管理以及人工職能技術，便于智能建筑更好的發展和推廣。同時智能決策中包含管理科學、運籌科學以及控制行為科學，支撐著智能決策體系的運作，促使這項系統給非結構化以及半結構化的問題給予可行性幫助。此外，建筑高層管理者在進行某些決策期間，可以借助智能決策技術分析數據信息，保證決策的效果。并且依據備選計劃的提出和決策建議整合管理者做出的決策，為建筑行業帶來經濟效益。除此之外，建筑的現代化控制需要智能決策技術的支撐，在自動化控制轉變為數據管理的過程中，建筑智能化產生，標準化的模塊結構被整個系統加以運用，便于管理工作者維修和管理建筑，節省諸多的時間和精力，完成智能化體系的延伸和擴展。

2.3人工神經網絡技術

作用在語言識別和信息化處理等多個方面的人工神經網絡技術，現在被運用在學習管理、建筑系統建模等角度上。在人類生活質量的提升背景下，建筑物內部存有的電氣設備數量在逐漸增加，所以給智能建筑自身的性能提出挑戰。新時期下的大廈管理要全面協調多種機械設備，促使其在安全經濟的基礎上得以運行。需要建筑設備具備較高的自動化功能以及控制能力，強化建筑物建設的人工神經網絡技術使用效果。除此之外，針對建筑智能控制應該建立在系統具備靈敏度的基礎之上，規范化的對智能建筑傳統管理模式進行彌補，降低計算機硬件的具體要求標準，為這項技術的廣闊發展創建良好的環境。由此人工智能化技術在智能建筑領域內的應用前景，可以通過此圖加以表示：

結束語

綜上所述，人工智能技術在智能建筑領域上的應用具有十分重要的現實意義和價值，智能建筑的發展離不開人工智能技術的支撐，相關人員要全面的掌握人工智能技術的應用優勢，制定完善的人工智能技術應用計劃和體系，切合實際的發揮人工智能技術具備的優點，通過專家體系技術、智能決策支撐技術、人工神經網絡技術的應用，加快智能建筑運行效率，擴大智能建筑的運行規模，進而推動智能建筑的前進與發展。

參考文獻

[1]孫澄，韓昀松，任惠. 面向人工智能的建筑計算性設計研究[J]. 建筑學報，2018（9）：98-104.

[2]粟慶. 淺述人工智能控制技術在建筑中的使用與展望[J]. 建筑與裝飾，2017.

[3]孫吉元. 人工智能在智能建筑系統集成應用中的突破[J]. 智能建筑，2017：31.

[4]王福林. 人工智能在建筑室內熱環境控制中的應用[J]. 智能建筑，2017（12）：38-42.

[5]卜勇霞. 人臉識別的智能建筑安防系統中的應用[J]. 門窗，2017（10）.

（作者單位：天津白澤技術有限公司）