大數據時代下企業管理模式的創新研究

趙軻

[摘 要]伴隨著我國社會經濟建設的飛速發展，為企業提供了更加廣泛的發展空間，同時也會帶來新的挑戰。大數據時代在這樣的環境下悄然來臨，企業的管理模式在這樣的環境下會受到巨大的沖擊，傳統的管理模式與大數據下的企業管理模式相比較，有著許多不同。企業想要在這樣的環境下擁有一席之位，就應用積極的態度對待這些差異，充分利用大數據所提供的海量信息，為企業創造無限的經濟價值，促進企業今后的長久發展。

[關鍵詞]大數據時代；企業管理；創新模式

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.14.092

1 大數據時代的基本含義與特征

1.1 大數據時代的基本含義

隨著國際金融領域的快速發展，不同行業的工作人員對大數據時代都有了一個基本的了解，但還沒有形成統一的規范與理論。人類社會的各項生產與生活發展模式的變換，就是所謂的大數據時代。在這個變化過程中，將互聯網技術作為核心，促進大數據時代的產生與發展。通過利用互聯網計算機數據庫的信息處理與傳輸等手段，在現實生活中開展必要的信息交流活動。這樣的資料傳輸模式與以往的手寫工作方式所比較，有著明顯的優勢。以大數據時代為背景，人們的工作效率與獲取信息的途徑都會得到明顯的完善。

1.2 大數據時代的主要特征

在社會發展的歷程當中，大數據的特征主要有以下幾點。數據具有大量化特點，大部分數據都是從源頭通過不同渠道定期產生，數據量級已經從TB優化到EB。多樣性也是大數據時代的主要發展特點之一，根據數據的類型可以分為本結構化數據與非結構化數據，電子商務與網絡環境的發展，非結構化數據出現了爆炸式的增長。大數據的生成速度也十分驚人，數據的生產、獲取、處理與分析等過程中速度都不斷增加，逐漸形成高速數據流。大數據還有很大的創造價值，只要對其進行合理運用，相關領域一定會得到進一步創新與發展，運用前景廣泛。

2 企業經營管理模式的現狀

2.1 缺乏數據分析的人才

在社會人才市場當中，能夠靈活掌握大數據時代信息管理方式的現代化人才少之又少，進而使得企業內部缺少新型信息技術人才。在企業的技術人才隊伍當中，技術人員的平均年齡相對較高，年齡較高的技術管理人員難以完全掌握新型數據時代信息技術知識。受這一因素的影響，企業的管理模式得不到大幅度的進步，對于數據的認識只會停留在表面，難以找到企業在發展過程中存在的問題，更無法用客觀的數據分析競爭對手，大數據的價值得不到充分發揮。

2.2 缺乏對大數據價值的認知

相比較而言大數據時代在國內發展的時間不長，有些企業甚至會對大數據時代的管理理念產生質疑，與全新管理模式結合的過程中，依舊會延續傳統的觀念與態度。企業內部的管理人員在運用大數據技術與管理理念時，沒有用正確的態度看待所產生的競爭價值。開展實際的經營管理過程中，依舊延續傳統以人為本的經營管理模式，大數據的應用氛圍被縮小。在社會經濟飛速發展的今天，落后的經營理念與管理模式會逐漸被淘汰，難以滿足社會主義市場經濟的發展。

2.3 缺乏靈活的信息運用能力

企業在開展經營管理工作的過程中，尚未達到大數據時代為商業經濟智能化發展的要求，這一問題在當前的企業經營管理模式中較為普遍與突出。其中的負責人員沒有意識到大數據信息經營管理模式應用的重要性，開展新型管理技術與培養工作時，依舊停留在形式化的管理模式中。傳統保守的管理模式限制了企業內部技術人員的發展，相關工作人員無法靈活掌握新型的信息技術處理與管理的模式，阻礙了企業經濟效益的提高與日后的長久發展。

3 大數據時代下企業所面臨的挑戰

3.1 企業應對數據進行有效整合

企業在大數據時代這一背景下，不僅要通過傳統的渠道收集相關資料，還應通過電子商務與社交網絡等環境中收集相關信息數據。企業通過多次實踐之后發現，自身采用的數據處理方法只符合結構化的數據處理需求，企業非結構化數據卻得不到相應的整理。但是在企業管理的過程中，半結構化數據與非結構數據屬于一項至關重要的內容，這種形式的數據會為企業的管理帶來更大挑戰。

3.2 企業應對數據做出實時分析

企業的內部環境與外部環境在全球化不斷發展的過程中，都有著飛快的變化。對于企業而言，就需要對更多的數據進行處理，通過對數據進行合理分析與應用，及時了解企業自身的運營狀況，對于不同的問題采取合理的措施。面對龐大的數據處理工作量，企業處理這些工作的效率也會關乎到自身今后發展的質量。

3.3 企業應對數據進行合理決策

受社會外界各種因素的影響，企業在決定某項計劃的過程中必定會受到數據方面的影響，對這類數據進行科學分析，再對數據所分析的結果進行決策，決策的可使用性必定會得到保障，企業在今后發展過程中的風險也會大大降低。在大部分企業當中，分析其發展狀況時只是對數據進行簡單的分析對比，卻忽略了與同行的數據進行對比，但數據的分析情況能夠及時發現自身存在的問題。在大數據時代下，企業應改變傳統的決策觀念，并合理利用相關數據。

3.4 企業應保證數據的安全性

企業在今后的發展歷程中，自身信息與客戶信息這兩類十分重要，其中還包含著大量個人信息，是企業數據的主要構成內容。在大數據時代背景下，企業不能將自己的所有精力都放在創新方面，還應全方面保護企業的商業機密與客戶的個人信息，進而使企業得到全方面發展。

4 大數據時代下企業管理模式的創新策略

4.1 培養數據管理人才

企業管理工作因大數據時代的到來面臨著眾多挑戰，創新企業管理模式是企業今后發展不可缺少的部分，數據技術人才的重要性也由此凸顯出來。首先，企業加強對數據處理人員的培訓，使其具備過硬的市場營銷知識，專業的技術操作能力，成為綜合性人才。充分利用數據還能加強企業與社會之間的互動，在信息開發中充分發揮數據的作用。其次，聘請數據技術人才時提高標準，選擇具有良好實踐能力的員工擔任數據處理工作。

4.2 轉變決策方式方法

相關的數據信息是企業管理的決策主體，通過對這些數據進行科學分析，必定能從中發現相關聯的事物，因此就能夠縮小企業的工作范圍。通過對相關聯的事物進行及時監測與追蹤，獲取能夠幫助企業今后發展的信息，方便企業今后決定各項決策。企業的管理者在大數據環境下進行決策，憑借自身以往的經驗對數據進行收集整理，相比較傳統的管理決策方法，不但能夠保證決策的科學性，還有利于企業今后平穩的發展。

4.3 創新信息渠道來源

企業不但要與傳統的數據平臺相互合作，還應緊跟時代的發展與各種互聯網平臺、社交平臺加強合作。在大數據環境下，借助其中的關系鏈，搜集社會公眾的不同看法與意見，及時掌握社會今后的發展方向，從而挖掘出一系列商業信息。除此之外，企業還可以選擇第三方數據搜集機構進行合作，通過利用其優勢拓展數據的獲取渠道，及時獲得對自己今后發展具有商業價值的信息，由雙方平攤數據搜集成本，進而實現互利共贏的良好局面。

5 結 論

總而言之，大數據時代的來臨，使企業的傳統管理模式受到嚴重沖擊，并進一步促進企業管理模式的改革與創新。在今后發展的過程中，企業會廣泛運用大數據，盡管機遇與挑戰這兩種關系屬于并存狀態，甚至可能會遇到淘汰的后果。所以，充分考慮企業市場發展趨勢與自身實際情況，做出科學有效的分析與定位，在這樣動態的發展環境中提高自身核心競爭力，為企業今后的健康發展奠定基礎。

參考文獻：

[1]張婷.傳統經營管理模式對當代企業管理的影響分析[J].現代營銷：下旬刊，2017（8）.

[2]田新，肖鈺麟，廖芬.大數據環境下企業管理模式創新研究[J].湖北理工學院學報：人文社會科學版，2016（3）.

[3]張小鑫，李雷.大數據時代下企業人力資源管理模式創新研究[J].經營管理者，2015（2）.