福建省產業結構與經濟增長的灰色關聯分析

馬 麗

(福建師范大學經濟學院，福建 福州 350108)

經濟發展以經濟增長為前提，而經濟增長與產業結構的變化之間有著十分密切的關系，由西方經濟學家威廉·配第發現、經濟學家科林·克拉克完善的產業發展規律——配第-克拉克定理，將人類的全部經濟活動分為了代表農業的第一產業、代表制造業與建筑業的第二產業和廣義的服務業第三產業；認為隨著人均國民收入的不斷提高，勞動力將從第一產業轉移至第二產業，待人均國民收入進一步提高時，勞動力再次轉移至第三產業。產業結構理論又將配第-克拉克定理表述為，隨著經濟的發展，第一產業國民收入和勞動力的相對比重逐漸下降；第二產業國民收入和勞動力的相對比重上升，經濟進一步發展，第三產業國民收入和勞動力的相對比重也開始上升。“三、二、一”形式的產業結構是最高級的產業結構狀態。

我國學者韓超[1]認為，經濟增長與產業結構變動之間互相促進，相互依賴，產業結構能夠動態地反映出一個國家或地區產業之間的關聯，同時能夠衡量出一個國家或地區的經濟發展水平[2]，一個國家或地區的經濟能否實現較快、健康，以及穩定的增長取決于該地區的產業結構是否合理。常浩娟等[3]通過分析我國1952-2011年間經濟增長趨勢與產業結構變動之間的關系發現，隨著市場化進程的不斷推進，我國的產業結構逐步向合理化和高級化發展，經濟能夠以較快、健康及穩定的速度增長，產業結構的高級化對我國的經濟增長具有顯著的正向促進作用。賈靜濤等[4]通過使用回歸分析法研究河北省產業結構與經濟增長之間的關系，結果表明，產業結構調整與經濟增長之間存在長期穩定的關系，其中第一產業對經濟增長的貢獻率最小，第二、三產業對經濟增長的貢獻率較大。

位于我國東南沿海的福建省毗鄰浙江、江西及廣東三省。自改革開放以來，福建省對外開放不斷擴大、綜合經濟實力顯著增長，這為社會和經濟的更深層次的發展奠定了物質基礎。但是，在經濟發展過程中，福建省的三次產業結構依然存在不合理的地方，農業產業化程度不高、主導產業科技含量不高，工業增長過多依賴能源消耗、競爭力不強，現代服務業還未形成規模，經濟總量增加出現疲軟跡象，經濟增長后勁不足。福建省歷年統計年鑒顯示，從三次產業就業人口的分布來看，2010—2016年間，福建第一產業就業人口一直在減少，由2010年的636.54萬人減少至2016年的615.52萬人，第二、三產業的就業人數一直在增加，第二、三產業的就業人數分別由2010年的820.89萬人和784.16萬人增加到2016年的1006.12萬人和1175.39萬人。其中，第三產業就業人數的增加幅度大于第二產業；從三次產業的收入占比來看，2010—2016年間，第一產業所占比重由2010年的9.25%減少至2016年的8.29%，第二產業的占比分別由2010年的51.05%下降至2016年的48.55%，而第三產業由2010年的39.70%增加至2016年的43.17%，第一、二產業占比均有所下降，只有第三產業的占比有所提高。傳統經濟學理論認為，一個地區的經濟發展水平越高，二、三產業在經濟增長上的貢獻比例越大。為了進一步探究福建省產業結構的變動與經濟增長之間存在的關聯關系，明確引導經濟發展的主要因素，并為福建省產業結構的調整提供理論依據，本研究采用灰色關聯模型對其進行實證分析。

1 研究方法

灰色關聯通常是指各事物之間的不確定關系[5]。灰色關聯分析是一種多因素統計分析方法，主要用來分析系統因子中母因素與子因素之間的關聯程度，根據各因素樣本數據的曲線幾何形狀的相似性判斷各因子之間的關聯程度，使用灰色聯度來描述因素間關系的次序、大小和強弱，從而分辨出導致該系統發展變化的主次要因素。灰色關聯分析法具有適用范圍廣、對樣本無特殊要求、計算量小等優點，其計算結果往往不會出現量化結果與定量分析結果不符的情況，剛好能夠彌補傳統數理統計法中系統分析帶來的缺陷。

灰色關聯分析的步驟是：

(1)選定參考序列和比較序列：X0=(x01,x02,x03,…,x0n)，X1=(xi1,xi2,xi3,…,xin)，i=1,2,3,…,n。

(2)使用初值化法對參考序列和比較序列進行無量綱化處理：

Xi′=Xi/xi(1)=[xi′(1),xi′(2),…,xi′(n)],i=0,1,2,…,n

(3)計算絕對值差序列，求出參考序列和比較序列之差的絕對值構成絕對值差序列，并找到最大絕對值差M和最小絕對值差m：

Δi(k)=|x0′(k)-xi′(k)|

Δi=[Δi(1),Δi(2),…,Δi(n)],i=1,2,…,n

(4)求關聯系數：

γ0i(k)=(m+ξM)/[Δi(k)+ξM],ξ∈(0,1),i=1,2,…,n

γ0i(k)是第k個對象比較序列與參考序列的關聯系數；ξ為分辨系數，取值范圍在[0,1]內，通常取0.5。

(5)計算灰色關聯度：

2 福建省產業結構與經濟增長的灰色關聯分析

2.1 樣本及數據來源

選取2010-2016年福建省省內生產總值作為參考序列X0，比較序列選取第一、二、三產業的產值數據，并分別記為X1、X2、X3，進行實證分析，原始數據如表1。

2.2 實證分析結果

對表1數據用初值法進行無量綱化處理，得到表2。

對表2無量綱化數據進行計算處理得到差序列值，分別為：Δ1=(0，0.0093，0.0340，0.1095，0.1548，0.2096，0.2022)；Δ2=(0，0.0140，0.0174，0.0221，0.0313，0.0262，0.0948)；Δ3=(0，0.0158，0.0144，0.0029，0.0042，0.0825，0.1690)。找到最大絕對值差M=0.2096，最小絕對值差m=0.0029，求得第一、二、三產業與經濟增長間的灰色關聯系數和灰色關聯度(表3)。

根據表3，能夠得到與經濟增長之間關聯最大的是第二產業，其灰色關聯度為0.8312；其次是第三產業，灰色關聯度為0.8259；第一產業與經濟增長間的關聯最小，其灰色關聯度為0.6228。

表1 2010-2016年福建省GDP及第一、二、三產業數據表 (單位：億元)

注：數據由2010-2016年《福建省統計年鑒》整理獲得，下同。

表2 無量綱化處理表

表3 灰色關聯系數和灰色關聯度

3 主要結論與對策建議

本研究以福建省為例，選取2010-2016年GDP數據來反映經濟發展情況，以三次產業的經濟生產總量來表征產業結構狀況，通過使用灰色關聯法對三次產業結構與經濟增長間的灰色關聯關系進行實證分析，得到2個指標間的灰色關聯度，最終得出結論：γ02>γ03>γ01。這表明福建省與GDP關系最緊密的是第二產業，其次是第三產業，影響最弱的是第一產業。第二產業對福建省經濟增長的作用是最顯著的，第三產業對經濟增長的作用第二顯著，最弱的是第一產業。其中二、三產業結構發展狀況同經濟發展的灰色關聯度數值相近，表示近些年來福建省第三產業在國民經濟的發展中貢獻了較大的產值，發揮著越來越重要的作用。

受氣候因素和區域地理因素的影響，福建省仍然是以傳統農業發展模式為主進行第一產業的生產，農業產業化程度較低，農業勞動生產率不高，產業發展水平十分薄弱。第二產業在較低的水平上起步，發展速度雖然較快，但是發展質量不高，工業的科技含量不足，多數工業仍然是傳統產業，主導產業帶動能力差，競爭勢力弱。第三產業內部結構不合理，服務業在國民生產總值中所占比例較低，仍未形成規模化現代服務業。

根據配第-克拉克定理，第三產業在經濟發展中發揮主導作用，第二產業發揮次要作用這被認為是產業結構發展的最高級階段[6]。結合福建省的產業發展狀況，同時基于本研究結論，提出以下幾點相關建議：

(1)對于第一產業，采取積極保護發展的政策措施，它是第二、三產業發展的基礎和支柱，應加大在農業方面的科研投入，依靠科學技術手段培育優質農產品，推行農業產業化發展，通過發展糧食加工業、開發特色優質農產品等方式推出福建省招牌農產品。

(2)福建省國民經濟的支柱產業雖然是第二產業，但是工業的帶動經濟發展的作用確實十分薄弱。首先應確立福建省工業發展方向，積極發展重化工業是福建省近年來經濟發展的重點計劃，然后通過發展新興產業，大力扶持先導產業，優化基礎設施建設，充分利用福建省沿海的區位優勢，積極引進外資，適當改變原來以傳統加工業為主的工業結構[7]。

(3)加大對第三產業的投入，第三產業在經濟發展中相對于第一產業和第二產業來說所具有的發展活力更強、增長空間更大。在今后很長一段時間中，福建省經濟發展的首選策略都是加快發展第三產業。加快發展第三產業能夠有效地擴大就業領域和就業人數、改變經濟增長方式、加速推進福建省現代化進程。因此應重點發展產業資源消耗低、附加值高、環境污染少的現代服務業，既包括新興服務業，也包括對傳統服務業的升級和改造。充分發揮各產業間的關聯效應，并且帶動上下游相關產業和其他相關產業，使產業結構逐漸趨于合理化。

參考文獻：

[1]韓超. 山東省產業結構與經濟增長的耦合研究[D]. 濟南：山東師范大學，2012.

[2]陳曉麗. 福建省產業結構優化分析[J]. 科技信息，2009(23)：410-411，456.

[3]常浩娟，王永靜. 產業結構變動對我國經濟增長影響的實證分析[J]. 科技管理研究，2014，34(7)：110-114.

[4]賈靜濤，孫文生，李園菲，等. 河北省產業結構與經濟增長關系的實證分析[J]. 經濟論壇，2017(2)：22-25，72.

[5]李懿洋. 甘肅省產業結構與經濟增長的灰色關聯分析[J]. 企業經濟，2011，30(5)：20-23.

[6]彭繼增，孫中美，黃昕. 基于灰色關聯理論的產業結構與經濟協同發展的實證分析——以江西省為例[J]. 經濟地理，2015，35(8)：123-128.

[7]劉名遠. 福建省產業結構優化測度及影響因素實證研究[J]. 福建行政學院學報，2016(1)：93-102.