基于因子分析在線課程建設及其影響因素的研究

肖翔

摘 要：在線課程是信息化條件下高等院校教育教學的重要手段，本文根據實際調查數據，采用因子分析的方法，對在線課程建設質量及其影響因素進行了實證分析，找到主要影響因素，并向有關部門提出若干建議。

關鍵詞：因子分析；在線課程；影響因素

隨著教育信息化步伐地不斷加快，在線課程在高校教學過程中扮演的角色越來越重要。在線課程是高校基于互聯網在現代教育技術和信息技術發展的基礎上構建的教學管理與信息交流平臺。通過在線課程平臺進行教學實踐活動，創造數字化學習氛圍，促進教育觀念的轉變、豐富教學方式改革的途徑，進而提高教育教學的成效。

1 評價指標

根據國內高校在線課程的運行主要特點、學生自主學習的習慣及我校師生反饋的信息，本文設置了10個指標，分別包括：硬件及軟件建設X1、在線課程平臺的簡明性X2、在線課程平臺內容的更新程度X3、在線課程平臺的兼容性X4、在線課程平臺界面的美觀性X5，校園無線網絡的覆蓋率X6、學生的學習能力X7、學習的學習興趣X8、學生的學習習慣X9、教師對學生的引導X10。每個評價指標分別按照效果很好、效果較好、效果一般、效果較差、效果很差5個等級要求被調查對象進行評判打分，分別對應5分、4分、3分、2分和1分。

2 數據來源

通過對我校學生和教師進行問卷抽樣調查并對于指標進行打分，用量化的方式將教師及學生的評價表現出來，將我校在線課程建設質量及其影響因素的評價從定性分析轉化為定量分析。本次問卷調查覆蓋了我校大部分專業學生，由于我校師生比約為1：15，按照約1：15的比例發放了1800份問卷，剔除多選或漏選的120份問卷并成功收回1680份問卷，其中包含了1590名學生和90名老師。

為了更全面地分析我校在線課程建設的質量及其影響因素，在分析數據過程中使用因子分析的方法，即通過觀測多個變量之間的相關關系以探求數據內部的基本結構，再使用少數幾個變量達到化簡原始所得數據的最終目的。最后對研究結果進行分析，對在線課程的建設與維護提供一些改進措施和意見。

3 因子分析

對原始數據進行總方差的分解，設置特征值界限為0.9，結果如表1所示。

從表1可以看出，前三個變量特征值的累積方差貢獻率為74.12%，說明前三個特征值包含所調查信息的74.12%。因此，選取前三個特征值對應的向量為主成份，并將原始評價指標體系中的10個評價指標劃分為三類。第一類因子命名為師生因子，記為F1，該因子包含X7、X8、X9、X10指標的內容；第二類因子命名為平臺因子，記為F2，該因子包含X2、X3、X4、X5指標的內容；第三類因子命名為學校因子，記為F3，該因子包含X1、X6指標的內容。

利用所有師生在調查問卷中對各個原始指標的得分，計算出各個因子平均得分，并轉化為百分制，結果如表2所示。

從表2可以看出，各個因子對在線課程的建設都產生了積極正面的影響。因子F1得分最高，表明師生能夠充分發揮在線課程的作用，提高大學生自主學習的效果。因子F2得分第二高，表明在線課程本身的建設規范，得到了使用者的認同。因子F3得分較低，表明在線課程在建設運行中，還有存在運行不穩定、維護不及時等不足。

4 結語

為了更好地提高我校在線課程的建設效果，提出以下幾點建議：（1）首先從方差貢獻率可以發現師生因素是最重要的因素，需要加強教師正確的引導和有效的督促。（2）其次是在線課程平臺的簡明性和內容豐富性對自主學習的效果也較大影響，學校對于操作系統的兼容性應也應該加以重視。（3）建議能夠進一步優化在線課程平臺的導航功能，從而幫助使用者能夠快速上手，同時增強在線課程平臺運行的穩定性，減少強行退出等情況的發生。

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