淺談大數據時代下的財會人員發展狀況

何偉

摘 要：當前社會正處于互聯網大數據變革的時代，從社會發展來看會計行業存在嚴重的“供給過剩”現象，大數據應用對財務發展帶來深遠的影響，財會人員也需要不斷提升自我水平，順應大數據發展的潮流，學會運用大數據進行數據分析、實時反饋，并以此為基礎幫助公司進行科學的決策。基于這樣的環境，財會人員無論在思想、技能還是心態等各個方面均需要有進一步的提升，實現新的轉變與突破。

關鍵詞：大數據時代；財會人員；社會狀況；大數據作用；發展要求

一、當前社會狀況對財會人員的影響

1.會計行業“供給側結構改革”

供給側結構改革，簡單來說就是優化結構與資源配置，通過改善資源供給的結構來靈活地適應需求的變化。供給側改革最終還是要落實到結構改革中，改善結構從而改善效率。在我國，當前會計行業呈現出一種非正常的金字塔型結構。由于行業就業門檻低、機會多、發展前景較好，大量人員涌入其中，基層會計核算人員飽和，與之相反，是嚴重缺乏高端會計人才。

根據財政部會計資格評價中心的數據，在未取消會計從業資格證前，2015年我國會計持證人員大約有1900萬人，2016年已經達到2000萬大關；反觀中高端會計人才數量，截至2016年底，全國具備初級資格會計人員404萬人，具備中級資格會計人員169萬人，具備高級資格會計人員13萬人。在2016年年末，持有會從、初級、中級、高級證書人員比例約為160：31：13：1，前兩者相比差距過大，整體結構嚴重不合理。2016年底，在取消會計從業資格后，約有300萬會計人員失業，行業人員過剩，這些變化讓身處于會計行業的人們無所適從，形勢嚴峻。

這對于即將走向職場的大學生也是一種挑戰，當前就業形勢復雜艱巨，高校畢業生規模龐大，其中有90萬會計學生，占總體的11.76%，畢業生們即將畢業，步入職場，但卻面臨整體行業供過于求的狀況，就業相對困難。

2.互聯網下的大數據應用

隨著互聯網的飛速發展，新型信息技術與應用模式的不斷創新，網絡數據量呈現幾何式的爆炸增長，數據類型增加、信息內容復雜、變化頻率高，人們利用傳統的技術無法應對這樣的局面，于是開始構建大數據戰略體系，結合云計算進行數據的處理分析，借助這一新模式、新工具，我們可以從海量的數據中獲取更多的有效信息，創造數據的新價值。

傳統的會計處理中，財務人員的工作多是記賬報賬，編制報表，將信息反饋給管理層等使用者。主要依靠人力，來搜集匯總數據，進行會計核算，分析公司發展趨勢。進入大數據時代后，財會人員很大程度上不用再費心數據的搜集與整合，一定程度上也替代了數據的簡單分析，真正需要掌握的是如何利用身邊的數據，將有用的信息放置于合理的資源中，提高財務管理效率，實現資源的有效配置，創造新的財務價值。

（1）大數據具有強大的數據分析能力。大數據帶來的不僅有結構化數據，即那些嚴格地遵循數據格式與長度規范，可以通過一定的數據模型展現的數據，更多的還有非結構化數據――數據結構不規則或是不完整，也沒有預設定義的數據模型，包含文本、圖像、聲音、影視、超媒體等典型信息，然而非結構化數據在互聯網上占據了很大一部分。據預測，非結構化數據將占據所有各種數據的70%―80%以上。由于非結構化數據中并不存在限定的結構形式，表示靈活，蘊含了豐富的信息。綜合來看在大數據分析中，掌握非結構化數據處理技術是最為關鍵的一步。

（2）大數據具有實時性反饋特性。在互聯網遍布全球的時代，如何更快更高效地獲取信息成了企業必須考慮的重要事項之一。過去由于受到各種各樣的限制，如技術、溝通之間的障礙，收集到的數據存在滯后性，無法獲取當前時刻的準確信息，做出的判斷或多或少存在誤差。

但如今大數據時代技術逐漸成熟，突破了以往存在的障礙，企業可以輕易地通過多種途徑，來高效快速地獲取信息。財會人員所要做的便是在短時間內將獲得的有效數據進行整合分析，確保企業能盡早地了解行業的變化情況與公司的發展狀況，搶在競爭對手前采取行動，占領市場。

（3）大數據具有預測趨勢的作用。在將結構化與非結構化的數據資源整合后，雖然包含的信息遠超以往的水平，但是數據變得更清晰、具有條理性，具有高密度性。利用計算機做到傳統會計無法實現的模型分析預測，用科學可靠的實際計算結論代替以往憑借經驗做出的判斷，盡可能地降低損失，回避潛在風險，從而實現全方位、多層次的企業管理，提高企業整體績效，維護企業的平穩運營。

3.財會人員自我發展的要求

經濟高速發展的今天，財會人員對于自身的要求不斷提高，進一步提高會計職業素養，完成互聯網環境下綜合性財會人員的轉型。

會計伴隨著經濟的發展一直在進步，作為一名財會人員想要脫穎而出，就必須要提高自己的專業技能，強化業務水平，積極學習相關的金融知識、計算機知識等，打破傳統的會計思維觀念，培養大局意識，將自己鍛煉成為掌握先進思想與專業能力的高端財會人員。

大數據時代對于財會人員而言是挑戰，也是機遇。在充分了解大數據的基礎上，結合分析能力、管理能力，實現公司資源的優化配置，為企業做出風險評估、績效考核。站在戰略規劃的角度，為公司的發展提出適當的建議。

二、大數據對財會行業的作用

1.數據分析為公司提供堅實的基礎

大數據技術可以將結構型數據與非結構型數據結合，通過定量的方式，發現海量數據之間的相關關系，客觀地反映、評價企業當前的經營發展情況，為企業決策提供可靠的數據基礎。這對財會人員的數據分析能力提出了更為嚴格的要求，需要在得出更深層次的數據后進行綜合性分析，而非傳統會計行業的簡單會計運算。

如優化記賬流程，利用電算化和大數據，將各單位最基本的記賬流程統一標準化，集中在網絡上處理，從而達到降低成本，高效獲取財務信息的目的，進而提煉出對本企業發展有重要作用的數據，集中分析處理，利用指標分析來剖析公司的情況、顯示趨勢并且識別新出現的問題。

2.實時反饋為公司進行變化趨勢跟蹤

在大數據時代企業可以及時獲取需要的信息，能夠利用數據化資源，實行實時監控與反饋。比如對公司生產的工藝流程實行信息化監督，監控整個生產環節，在成本控制系統地研究與幫助下，充分挖掘相關成本數據，對其進行合理的分配、歸集、構成分析，大大降低企業生產成本，實現有效的內部成本控制。

又如對于存貨的監盤處理，可以構建存貨清查數據中心平臺，以事實為依據，以數據分析為量化手段，使用存貨數據定量分析。及時準確地對存貨的數據采集處理，反映其倉儲、流出情況，為企業的成本控制提供合理的依據。

3.預測能力為公司提供決策意見

隨著企業的不斷發展，預算作為財務最為核心的部分，要求財會人員能夠較為準確地預測公司的財務狀況，而預測不僅僅局限于財務層次，更是要著眼于戰略規劃層次，從全局角度出發，對企業的預算目標進行逐步分解，量化每一步的指標與流程，使預算發揮真正的作用。只有這樣，預測能力才能發揮最大作用，有效地協助企業在未來時期的決策，保證科學性與準確性。

又如公司需要進行投資，尋找具有潛力的股票，利用大數據對所看重的幾只股票進行分析，根據以往的發展趨勢與市場環境狀況，借用網絡技術來更準確地預測投資收益與預期風險大小，衡量投資收益率高低，供公司高層進行選擇。

三、大數據發展時代財會人員的發展要求

1.思想上從“會計思維”轉變為“戰略思維”

在未來的社會發展中，公司需要的是能夠適應時代發展的財會人員，這要求財會人員首先在思想上意識到需要轉變自身以往的觀念，財會人員更要注重戰略發展，在傳統基礎的會計工作被替代后，需要投入相對較多的時間、精力去分析大數據信息背后所隱藏的經濟訊息，考慮如何利用公司的資源進行分配，實現整體發展的規劃，達到節約成本、實現完整高效的內部控制、優化結構等全方面綜合性目標。

2.技能上從“單一會計”轉變為“多方面技能”

嚴峻的就業形勢也要求財會人員提升自己的內在水平，不論是從個人素質方面還是專業技術方面都更為嚴格。越來越快的行業節奏意味著人與人之間的溝通交流愈加頻繁，合作共享成為常態，獨立思考，流暢清晰地表達出自己的見解，學會更有效率的合作成了不可阻擋的趨勢；財會人員更要放眼整個社會，了解政府的相關政策，學習有關的金融管理類知識，掌握計算機與軟件開發技能，跨學科多方面學習，將自己塑造成復合人才，擁有自身的核心競爭力。

3.心態上樹立“持久創新”與“終身學習”的觀念

財會行業伴隨著社會經濟的進步，也在持續地變化。每一次時代變革也都會影響財會行業的發展，財會人員作為走在經濟發展潮頭的人員，更要不斷嘗試接受新的思想、觀念，掌握新的技術與能力，樹立終身學習的觀念。適時適當地改變自己，總結以往的經驗，在實踐的過程中創新思考，結合時代特征實現創新發展，適應社會的新變化。

參考文獻

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（責任編輯：蘭卡）