數據挖掘技術在高職院校教學評價中的應用研究

李曼

[摘 要] 高職院校教學評價非常重要，在教學管理中占據核心位置。由于傳統的教學評價還存在一定的問題，因此迫切需要引進先進的技術手段改進教學評價，切實提高教學質量。主要分析數據挖掘技術在高職院校教學評價中的應用，說明這一技術所帶來的優勢。

[關 鍵 詞] 數據挖掘技術；高職院校；教學評價

[中圖分類號] G712 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2018）23-0161-01

一、引言

高職院校要高度重視教學評價，這樣方可提高教育質量，讓學生能在未來的職業道路上具備強大的競爭力。加強教學評價的關鍵在于提高評價質量，使各項教學工作得到科學合理的評價。傳統的教學評價還存在一定的問題，比如，技術手段落后，使評價的結果不夠客觀公正。因此，可以在評價中應用數據挖掘技術，進一步提高評價質量。

二、數據挖掘工具分析

根據數據挖掘的專業程度和范圍來看，可將工具分為專用和通用兩種。這兩種挖掘工具的區別就在于工具前方的定義。具體來講，前者可能會針對某一行業、某一個專業區域的數據進行挖掘，后者的適應性會更強，適用范圍也會更加廣泛。

（一）QUEST

QUEST由IBM開發的挖掘系統，該系統主要支持項目的某一決策，該系統通常會承擔多個任務。

（二）SAS Enterprise Miner

SAS Enterprise Miner支持資料探勘，相關算法比較多。該工具充分利用SAS統計的優勢，使其應用更加接地氣。

（三）決策樹算法平臺Clementine

決策樹算法平臺融合了多種圖形使用者接口的分析技術。該工具所展現的功能更加直觀，因為其所展現的圖形使系統功能得到充分展示。該工具利用屏幕和節點，對數據庫的數據和資料進行分析。

三、高職院校教學評價現狀

目前，高職院校的教學評價雖然正常開展，但是卻存在一些問題。教學評價通常是由學生填寫教學質量表格對教師的教學水平和效果進行評價，還有一些評價工作主要借助網絡來完成，教務處會根據網上的評價分數進行統計分析。從整體視角來看，高職院校教學評價效果有待提升。

（一）對教學評價缺乏科學認識

目前，高職院校教學評價的地位還有待提升。工作人員并不重視教學評價，使教學評價在教育管理中沒有起到應有作用。教學評價并沒有對教師的教學水平進行客觀、公正地評價。

（二）評價理論不完善

雖然高職院校的師資隊伍日益壯大，但相應的評價理論卻沒有得到完善。與其他機構相比，高職院校的教學評價體系有待完善，許多評價人員缺乏專業的評價理論，沒有得到系統的培訓，這樣會制約高職院校教學評價水平的提升。

（三）評價技術手段比較落后

在高職院校教學評價過程中，缺乏恰當、有效的評價技術手段，盡管一些院校應用了先進的技術，但是這些手段卻無法做到與實踐相結合。

（四）缺乏完善的評價組織

目前，在高職院校教學評價中，由于缺乏有效的組織和系統的規劃，所以就很難使教學評價見效。

四、數據挖掘技術在高職院校教學評價中的應用

在高職院校教學評價中應用數據挖掘技術可以使教學評價指標得到進一步量化，使教學評價結果更加客觀公正。首先，通過建立挖掘模型使教學評價具備完善的數據支持。此外，通過建立基于決策的數據挖掘模型可以將海量數據轉變成精確的評價結果，對教師的教學水平、學生的學習情況進行科學分析。目前，數據挖掘技術在教學評價中具體應用如下。

（一）對教師的教學業績科學評價

在高職院校教學評價中，采用數據挖掘技術既可以建立科學合理的評價體系，又可以通過明確指標對教學質量進行分析。與傳統的教學評價方法相比，數據挖掘技術可以提高評測的科學性與合理性，從而達到預期的評價效果。相應的獎懲機制制定也可以得到進一步完善。

（二）合理診斷教學問題

引用數據挖掘技術開展教學評價，可以讓教師了解到教學中存在的不足，根據相應的指標調整教學方法與策略，使教學中的問題得到改善。同時，教師可以明確教學重點與難點，使教學具有針對性。合理的教學評價還能促進教學改革，使教師努力提高教學質量，積極優化教學過程，充分發揮教師的主觀能動性。

（三）正確進行教學管理

科學有效的教學評價還可以指導管理人員改進教學管理中的不足。由于評價指標得到量化，因此，相應的數據可通過直觀的方式展現，提高管理人員的教學管理質量。對各大教師而言，有效的教學管理可以督促其不斷改進教學質量，解答工作中出現的種種問題。

五、結束語

綜上所述，為了進一步提高高職院校的教學水平與管理水平，就需要依靠有效的教學評價展現目前存在的不足和有待改進之處。由于傳統的教學評價過程較為粗糙，而且有待完善，需利用數據挖掘技術對評價指標進行量化，通過建立模型，就可以精確評價，真正改善教學質量。

參考文獻：

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