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農(nóng)村居民消費(fèi)的影響因素分析

2018-05-14 08:59:42陶浪平
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年5期
關(guān)鍵詞:影響因素

陶浪平

摘要通過分析影響農(nóng)村居民消費(fèi)的各個(gè)因素,包括農(nóng)村居民的家庭收入、GDP水平、物價(jià)水平、恩格爾系數(shù)等,采用1978—2015年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中農(nóng)村居民消費(fèi)、收入的數(shù)據(jù),對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響因素進(jìn)行量化處理以及定性分析,運(yùn)用多元線性回歸對(duì)這些因素進(jìn)行逐步回歸,并建立影響因素之間的關(guān)聯(lián)程度,進(jìn)一步進(jìn)行多重共線性分析。 結(jié)果表明,影響農(nóng)村居民消費(fèi)的最主要因素是居民收入水平,其次是消費(fèi)價(jià)格指數(shù),最后是恩格爾系數(shù)。

關(guān)鍵詞農(nóng)村居民;消費(fèi)現(xiàn)狀;影響因素;多元回歸分析

中圖分類號(hào)S-9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼

A文章編號(hào)0517-6611(2018)05-0210-05

AbstractBy analyzing the factors that affect the consumption of rural residents, including household income, GDP level, price level and Engels coefficient of rural residents, the data of rural residents consumption and income in China Statistical Yearbook during 1978-2015,quantify the influencing factors of rural residents consumption and qualitative analysis, and use multiple linear regression to gradually return these factors, and establish the degree of correlation between influencing factors, and further conduct multicollinearity analysis.The results showed that the most important factor affecting the rural residents consumption was the income level of the residents, followed by the consumer price index and finally the Engels coefficient.

Key wordsRural residents; Consumption status; Impact factors; Multiple regression analysis

我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期。從投資和消費(fèi)的關(guān)系來看,消費(fèi)已經(jīng)成為我國(guó)新時(shí)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力,在擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略的帶動(dòng)下,消費(fèi)的基礎(chǔ)性作用會(huì)進(jìn)一步得到發(fā)揮。近年來,消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在50%以上。我國(guó)促進(jìn)消費(fèi)、擴(kuò)大內(nèi)需方面最大的潛力在農(nóng)村,截至2016年底我國(guó)農(nóng)村居民人口數(shù)為5.897 3億,占全國(guó)總?cè)丝跀?shù)的比重為42.65%;2016年農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)為37.1%,僅相當(dāng)于2005年我國(guó)城鎮(zhèn)居民的恩格爾系數(shù)水平。持續(xù)的收入分配體制、教育體制、醫(yī)療體制、住房體制及社會(huì)保障體制等的改革,使得城鄉(xiāng)的收入、消費(fèi)差距也越來越大[1]。我國(guó)農(nóng)村居民龐大的人口基數(shù)與城鄉(xiāng)消費(fèi)水平的巨大差異表明,我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)增長(zhǎng)潛力巨大,并且對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有舉足輕重的影響。因此,我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)變化以及影響消費(fèi)變化的因素成為促進(jìn)內(nèi)需增長(zhǎng)、轉(zhuǎn)變發(fā)展結(jié)構(gòu)的重要內(nèi)生變量,受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注[2]。

1我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)現(xiàn)狀

1.1農(nóng)村居民消費(fèi)水平總體滯后從總體上看,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)格局長(zhǎng)期高于農(nóng)村居民消費(fèi)。一直以來,農(nóng)村居民內(nèi)部的消費(fèi)差距不斷擴(kuò)大,消費(fèi)需求明顯偏低的問題也沒有得到有效解決。楊永忠[3]曾經(jīng)提出,在我國(guó)居民消費(fèi)中,消費(fèi)市場(chǎng)發(fā)展不盡合理,消費(fèi)需求嚴(yán)重不足,它的癥結(jié)主要是在廣大的農(nóng)村地區(qū)。我國(guó)農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)發(fā)展嚴(yán)重滯后,從消費(fèi)份額上看,2016年全年社會(huì)消費(fèi)品零售總額為8.9萬億元,城鎮(zhèn)以下的全縣及縣以下的社會(huì)消費(fèi)品零售總額為2.9萬億元,僅為全社會(huì)消費(fèi)品零售總額占32.5%。從2011—2015年的國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看(圖1),農(nóng)村居民消費(fèi)水平盡管呈上升的趨勢(shì),但是與城鎮(zhèn)居民相比仍有很大差距,農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)仍處于相對(duì)較低的水平,城鄉(xiāng)差距突出問題很有可能成為制約農(nóng)村經(jīng)濟(jì)乃至整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙。

1.2農(nóng)村消費(fèi)層次偏低農(nóng)村居民消費(fèi)市場(chǎng)的質(zhì)量與城市相比很低,這個(gè)問題是非常突出的,傳統(tǒng)的農(nóng)村居民消費(fèi)觀念是崇尚節(jié)儉,消費(fèi)偏好是使用廉價(jià)的購(gòu)物清單,存在自給自足,封閉和不理性消費(fèi)的特征,國(guó)際上常用恩格爾系數(shù)表現(xiàn)一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)的發(fā)展水平,即在消費(fèi)領(lǐng)域食品占總消費(fèi)支出的比重,從1990—2016年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的年度支出數(shù)據(jù)(表1)可以看出,農(nóng)村居民的食品支出的比例,盡管呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),但仍占約一半的比例,其次是住房,約占5%,其他消費(fèi)所占比重較小,可以看出當(dāng)前農(nóng)村居民消費(fèi)需求水平層次較低,消費(fèi)觀念更多是傾向于生存需要,而諸如文教娛樂、交通通訊、醫(yī)療健康和生活質(zhì)量等服務(wù)型和享受型的消費(fèi)需求明顯不足[4]。

1.3農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)啟動(dòng)難度較大我國(guó)有近7億的農(nóng)村人口,接近全國(guó)居民人口總數(shù)的一半,但只消費(fèi)了全國(guó)1/3的商品,存在巨大的消費(fèi)潛力,但是農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)啟動(dòng)難度同樣很大。首先,從我國(guó)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民消費(fèi)的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)來看,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)保持較快的增長(zhǎng)速度,而農(nóng)村居民消費(fèi)比重雖然呈現(xiàn)上升趨勢(shì),但是與城鎮(zhèn)居民相比,總體差距持續(xù)擴(kuò)大。其次,近年來農(nóng)村居民的內(nèi)部收入差距也有所增加,農(nóng)村家庭出現(xiàn)消費(fèi)斷層,少數(shù)富裕家庭更傾向節(jié)約消費(fèi),大部分農(nóng)民由于收入過低,家庭購(gòu)買力不足,只能滿足基本溫飽需求,很難將潛在需求轉(zhuǎn)化為即期需求。最后,農(nóng)村居民生活消費(fèi)受很多因素的綜合影響,要提高農(nóng)村居民的消費(fèi)能力及消費(fèi)水平,需要制定長(zhǎng)期的協(xié)調(diào)和合作政策,僅僅依靠單方面的政策調(diào)整,提高農(nóng)民收入,很難從根本上解決農(nóng)村居民消費(fèi)不足的問題[5]。

引入X4后,可決系數(shù)R2=0.999 173,接近于1,說明所建模型整體上對(duì)樣本數(shù)據(jù)擬合度非常好,F(xiàn)=13 696,模型明顯顯著。當(dāng)α=0.05時(shí),t檢驗(yàn)符合,所在的系數(shù)估計(jì)值高度顯著,說明X2、X3、X4對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)支出都具有顯著影響,對(duì)系數(shù)估計(jì)值的解釋如下:在其他變量保持不變的情況下,如果農(nóng)村家庭人均收入每增加1元,則農(nóng)村消費(fèi)支出平均增加0.80元。如果農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)每增加1%,則農(nóng)村消費(fèi)支出平均增加63.04元,;如果農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)每增加1%,則農(nóng)村消費(fèi)支出平均減少8.80元,所有的解釋變量的符號(hào)與先驗(yàn)預(yù)期一致,即農(nóng)村消費(fèi)支出與家庭收入,價(jià)格指數(shù)呈正相關(guān),與恩格爾系數(shù)呈負(fù)相關(guān),此時(shí)模型中可認(rèn)為不存在多重共線性。

2.4.3.2自相關(guān)性檢驗(yàn)(DW檢驗(yàn))。對(duì)一個(gè)樣本量為38,4個(gè)解釋變量的模型,5%的顯著性水平,查DW統(tǒng)計(jì)表可知,dL=1.019,dU=1.585,模型中的DW=1.294 2,介于兩者之間,說明消費(fèi)模型中不存在自相關(guān),具有優(yōu)良的統(tǒng)計(jì)性能。

3結(jié)論與討論

該研究實(shí)證分析結(jié)果表明,在農(nóng)村居民消費(fèi)主要的3個(gè)影響因素中,居民收入水平的提高極大地刺激消費(fèi)水平,其次是消費(fèi)價(jià)格指數(shù),最后是恩格爾系數(shù),說明居民的消費(fèi)水平還很大程度上受到經(jīng)濟(jì)生活的影響。消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、恩格爾系數(shù)這些因素是可以計(jì)量的,但通過改變以上影響因素來改善農(nóng)民消費(fèi)支出是難以完成的。而農(nóng)村居民消費(fèi)支出與人均家庭收入之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系,要刺激農(nóng)民消費(fèi),必須增加農(nóng)村居民收入,提高農(nóng)村居民的收入水平。我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)與收入關(guān)系的變化過程也說明了這樣的結(jié)論。

作為一個(gè)人口眾多的農(nóng)業(yè)大國(guó),如何擴(kuò)大農(nóng)村居民的消費(fèi),對(duì)擴(kuò)大內(nèi)需、刺激經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。在現(xiàn)實(shí)生活中,農(nóng)村居民的消費(fèi)水平受許多因素的影響,不僅包括經(jīng)濟(jì)生活因素,也包括社會(huì)生活因素。其中經(jīng)濟(jì)生活國(guó)素主要包括家庭收入、人均GDP、恩格爾系數(shù)等,這些基本上都是可以用數(shù)據(jù)衡量的;但是居民的消費(fèi)水平受社會(huì)生活因素的影響也很大,如農(nóng)村的消費(fèi)理念、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、社會(huì)醫(yī)療保障等,這些因素大部分很難用數(shù)據(jù)去衡量,但對(duì)消費(fèi)水平的影響是不容忽視的[7]。

參考文獻(xiàn)

[1]

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[2] 楊彬如.基于解構(gòu)模型的中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)影響因素分析:基于1999~2012年面板數(shù)據(jù)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2016,37(3):129-134.

[3] 楊永忠.中國(guó)消費(fèi)需求不足的區(qū)域波狀模型及實(shí)證分析[J].財(cái)經(jīng)研究,2013(12):3-10.

[4] 紀(jì)路宇,王依佳,張文宇.我國(guó)農(nóng)村居民人均消費(fèi)影響因素實(shí)證分析[J].金融經(jīng)濟(jì),2017(16):40-42.

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