歐陽芳 郭黎霞 歐陽雨锃
[摘 要]采用整群分層抽樣的方式對福建省在校大學生進行獲得感現狀及其影響因素問卷調查。問卷分析表明,在校大學生獲得感受到學校的服務保障水平、教風學風、課外活動豐富程度和就讀專業等多種因素的影響。建立健全學校各項教育教學保障制度,重視教風學風建設,開展豐富多彩的課外活動,積極引導學生正視專業素養和就業形勢,為學生提供更多的物質和精神保障,是提高大學生獲得感的必由路徑。
[關鍵詞]大學生獲得感;服務保障;教風學風;專業;就業
[中圖分類號] G645
[文獻標識碼] A [文章編號]1005-5843(2018)08-0045-06
[DOI]10.13980/j.cnki.xdjykx.2018.08.009
“獲得感”一詞是習近平主席在2015年2月27日召開的中央全面深化改革領導小組第十次會議上提出來的,遂成為2015年熱門話題。獲得感不僅指人們在各個領域內的物質層面的實際獲得,還包括精神層面的感受和滿足程度。作為社會中最活躍的群體,大學生是耀眼而獨特的存在,對社會和世界充滿了熱情和向往,是國家未來建設的主力軍,代表著國家和民族的希望。本科生在校期間的教育教學獲得感是衡量現階段高校教育質量和人才培養能力的重要指標。大學生的獲得感主要是指大學生在校期間通過學校的各項教育教學活動獲得的專業知識與技能、自我實現方面的發展及綜合素質提高方面的總體滿意程度。如何提高在校大學生的獲得感,是全社會高度關注的話題。
周海濤、張墨涵、羅煒王等人認為,民辦高校的學生在參與機會、認同程度、滿足狀況方面有顯著差異,學生獲得感與學習力高度相關[1]。康娟、陳文等人認為,人本化是提升大學生獲得感的主要路徑,它不僅關系到大學生知識技能水平的提高,而且對國家人才強國的戰略規劃和文化軟實力的提升有著重要的意義[2]。顏彩媛認為,大學生的家庭經濟狀況、社會支持、社交回避、學習力、能力發展等方面會影響其獲得感水平[3]。到目前為止,國內大學生獲得感研究多集中在貧困生或者中西部民辦高校學生身上,對南方高校尤其福建省的在校大學生獲得感影響因素鮮有涉及,這為本研究提供了現實需求。
一、調查設計
(一)研究樣本
為調查福建省高校本科生獲得感的實際情況,筆者從福建師范大學、福州大學、廈門大學、福建農林大學、閩江學院、福建商學院等高校中抽取了幾百名學生做調查樣本。最后統一回收問卷516份,剔除無效問卷9份,有效問卷505份(有效樣本分布情況見表1)。
(二)變量測量
筆者綜合對獲得感的理解,自編了《福建省高校大學生獲得感調查量表》。整個量表采用利克特5點計分法,從“很不滿意”到“非常滿意”分別評定為1—5分;所有題項均采用正向計分法,并采用spss22.0對結果進行統計處理。量表題項的巴特利特球形檢驗表明,KMO為0.917>0.7,適合做主成分分析。用主成分法提取特征值大于1的共同因素,抽取的5個因子分別為就讀專業、教風學風、課外活動、就業情況和服務保障。該量表由大學生對在校期間所接受的教育教學獲得感和滿意度進行描述評分:就讀專業中,有4個題項,如“對現在就讀專業的滿意程度”“對課程所學知識的實際運用的滿意程度”等;教風學風建設有3個題項;課外活動有7個題項,如“業余兼職賺錢獲得感程度”“體育鍛煉獲得感程度”“對學校開展個性化活動周的滿意程度”“學生社團工作獲得感程度”等;就業情況有4個題項,如“您認為目前大學生就業形勢的嚴峻程度”“繼續深造院校的專業水平的滿意程度”等;學校提供的各項服務保障有9個題項,包括圖書館、教學服務運行、后勤服務保障等,如“你對圖書館/自習室的滿意程度”“對學校教學、實驗基礎設施的滿意程度”“對學校宿舍管理水平的滿意程度”“校醫院服務的服務水平滿意程度”“學校各餐飲服務質量總體滿意程度”。本研究中,控制變量包括性別、專業、學校類別、所屬年級、家庭戶口等5個人口統計變量。
二、相關分析與結果
(一)信度分析
本研究采用Cronbachα系數測量問卷整體和各項目的內在一致信度,通過測量同因子下各變量間的一致性以及量表整體的一致性來衡量所得結果的內部一致性程度(信度結果見表2)。
由表2可知,筆者對問卷共提取4個因子(共28個題項),總維度的克朗巴哈系數為0.936,就讀專業維度的克朗巴哈系數為0.850,教學風維度為0.804,課外活動維度為0.839,就業情況維度為0.748,學校服務保障維度為0.927。各維度的克朗巴哈系數均大于0.7,說明本次問卷具有較好的內部一致性,可以進一步進行分析。
(二)效度分析
為檢驗量表能否夠準確測出想要測量的變量程度,筆者進行了效度分析。檢驗結果表明,調查數據的KMO檢驗值為0.917,大于0.90,說明該問卷適合進行因子分析。Bartlett球度檢驗結果顯示,近似卡方值為9 170.531,數值比較大,顯著性概率為0.000(P<0.01),筆者因此拒絕了Bartlett球度檢驗的零假設,認為量表適合做因子分析,因此效度結構較好。
(三)相關性分析
筆者利用Pearson分析法,從就讀專業、教風學風、課外活動、就業情況、學校服務保障等5個方面分析其與在校大學生獲得感的相關性(結果見表3、表4)。
表3、表4表明,大學生的獲得感與專業、教風學風、課外活動、就業情況、服務保障都有著顯著的正相關關系,其相關系數分別為0.520、0.547、0.523、0.256、0.609,說明獲得感和這幾個維度有相關關系,可以進行回歸分析。
(四)回歸分析
回歸分析是一種應用極為廣泛的統計分析方法,用于分析變量之間的依賴關系,能夠使人準確認識一個變量受其他變量影響的程度,進而為預測提供可靠依據。筆者以獲得感為因變量,以專業、教風學風、課外活動、就業情況、服務保障為自變量進行回歸分析(分析結果見表5、表6、表7)
表5表明:模型的相關系數為0.683,決定系數為0.466;調整后決定系數為0.461,說明選取的自變量的解釋度達到46.6%,大于30%,因此模型選取的自變量解釋度較高。
表6表明:當回歸方程包含不同的自變量時,F值為87.149,其顯著性概率值小于0.01,具有顯著的統計學意義。因此,最終的回歸方程擬合效果很好。
由表7可知,模型中共線性統計量VIF(Variance Infiation Factor)均小于5,說明自變量之間共線性程度較小,模型是合理的。自變量專業對獲得感的標準化回歸系數為0.131(t=2.788,p=0.006),說明專業對獲得感有顯著的正向影響,即對專業評價越高,獲得感越強;自變量教風學風對獲得感的標準化回歸系數為0.237(t=5.738,p=0.000),說明教風學風對獲得感有顯著的正向影響,即對教風學風評價越高,獲得感也就越強;自變量課外活動對獲得感的標準化回歸系數為0.156(t=3.389,p=0.001),說明課外活動對獲得感有顯著的正向影響,即對課外活動評價越高,獲得感就越強;自變量服務保障對獲得感的標準化回歸系數為0.319(t=6.885,p=0.001),說明服務保障對獲得感有顯著的正向影響,即對服務保障評價越高,獲得感就越強;就業情況對獲得感回歸不顯著。上述方程標準化后的回歸模型是:獲得感=服務保障*0.319+教風學風*0.237+課外活動*0.156+就讀專業*0.131。
標準化回歸模型的載荷系數表明,在校本科生的獲得感受到學校的服務保障、教風學風、課外活動和就讀專業等多種因素的影響。
三、思考與建議
(一)服務保障是影響大學生獲得感的顯著因素
大學生將在學校度過至少4年以上的學習生活,學校提供的各種服務保障是影響獲得感的顯著因素。學校能提供的服務保障涉及到師生教育教學工作的方方面面,包括教學服務保障、知識信息資源服務保障和后勤服務保障等方面。
1.教學服務保障。高校教學服務是管理工作中最繁雜、不確定因素最多的一個環節,做好教學服務保障是高校實現教學目標和人才培養計劃的核心途徑。這涉及到學生日常學習的方方面面,包括教學條件,如教室、實驗室、多媒體設施、教材等諸多教學資源的供應保障以及課程教學資源的網絡建設與維護等3個方面。目前,各高校的教學運行服務工作由于涉及的主管部門眾多,管理權責不一,實際工作中容易出現推諉扯皮、管理效率低下等現象或問題。為了更好地滿足學生對教學活動的要求,學校應貫徹以人為本的理念,向學生提供更多、更豐富、更新穎的教學服務。教師、實驗室、圖書館是高校辦學的三大支柱。為了適應社會對應用型人才的需求,許多學校特別重視實驗室建設,但是現階段大部分實驗室由于各種原因,如管理困難、成本增加等問題無法全面開放,難以滿足學生開展學習與科研的需求[4],限制了對學生動手能力和創新能力的培養。
2.知識資源服務保障。學生獲取的知識資源主要來自于網絡和圖書館。教師課堂上所傳授的知識遠遠不能滿足社會需求,圖書館成為大學生的第二課堂。圖書館不僅是大學生成才的基地,更是學校實現素質教育的主要陣地之一[5]。圖書館服務目標必須實現由傳統的文獻服務向知識服務轉型,發展理念要實現從“以書為本”向“以人為本”的轉變,因此建立和完善圖書館服務保障體系已是當務之急。要讓學生真正利用好這個課堂,圖書館應提供一些新型服務:增加對電子資源的投入,普及網絡化覆蓋程度,讓學生在任何時間、任何地點都能使用移動便攜設備進行檢索并使用圖書館的資源;及時升級配套設施,更新文獻資料,擴大圖書藏量;采購與研究、學習相關的技術設備,提升用戶體驗;舉辦各種活動,如講座、展覽等,促進學生參與;延長圖書館開放時間,方便學生使用,營造良好的學習氛圍。
3.后勤服務保障。后勤管理是學校教育教學工作的重要組成部分,是完成教學任務、實現人才培養目標,滿足學生學習生活需要的重要保障。后勤管理包括財務管理、醫療衛生管理、商業管理、宿舍管理、食堂管理、交通運輸管理等方面。隨著多元化、差異化服務需求的增加,后勤服務管理工作必須及時、準確、高效。服務是后勤工作的核心。后勤的主要服務內容包括:服務于教育教學和科研工作,創造良好的教學環境[6];服務于學生,滿足學生的日常學習、生活和安全需求。在信息化條件下,后勤服務可以充分利用大數據對學生的出行、課外活動、日常飲食等方面打造更加精確和貼心的服務,改變以前重管理、輕服務的思想,真正立足于學生的需求,為學生提供更快速、便捷的服務,從而提高大學生的獲得感水平[7]。
(二)教風、學風是影響獲得感的重要因素
高校的教風、學風與學生獲得感之間存在顯著正相關。教風是良好學風的基礎和導向,學風是教風的體現和歸宿,二者之間相輔相成。教風、學風綜合反映了一所學校的師資力量和校園文化,只有養成優良的教風、嚴謹的學風,學生才能健康成長,實現人生發展目標[8]。
1.教風。教師既是教學的主體,也是高校辦學水平的三大支柱之一。當前,許多高校存在著以學術科研水平作為教師晉升、聘用、獎懲考評依據的現象,導致部分教師重科研、輕教學,教學質量下降。另一方面,由于知識更新換代的頻率加快,而很多教師因各種各樣的原因未能廣泛涉獵前沿性的研究成果,未能跟上時代節奏,知識儲備不足,無法帶領學生進行專業領域內的細化研究,教學效果大打折扣,影響了學生對教學質量的滿意度。教風建設的主體是教師,高校要引導教師轉變觀念,修正治學態度,全身心地投入到教書育人之中。
2.學風。目前,隨著高校教育體制改革的不斷深入,高校育人環境已大大改善,為大學生成長創造了良好的學習氛圍,但仍存在著不少問題:一是許多學生考入大學后失去了奮斗目標,部分學生在學習中懶于思考、惰于動手,養成了頹廢的大學生活習慣。二是社會不良風氣的沖擊。現實中的就業壓力導致學生對學習抱著急功近利的實用主義態度,學習的目的是為了找工作賺錢,忽視了對基礎知識的吸納,學習過程中不求甚解。高校應引導大學生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀,增強其對社會和家庭的責任感,鼓勵其積極主動地追求人生目標。
(三)課外活動對獲得感的影響
大學生的學習沒有中學階段那么緊張充實,他們擁有更多可以自由支配的業余時間,可以根據自身的愛好和特長參加課外活動,獲得自我實現。一名優秀的人才不僅要具備扎實的專業素養,還應當具備出眾的組織、管理、協調能力及豐富的實踐經驗。參加課外活動不僅能開拓學生的視野,還能促進其與他人的溝通交流,提高人際交往和溝通能力。這些能力的鍛煉是課堂教學無法實現的。因此,高校應把課外活動視為大學教育的一個重要組成部分,加強對學生課外活動的指導和支持力度。開展課外活動應質和量兼顧,選擇符合學生的個性特點、具有較深思想內涵和較強教育意義的活動。特別要以專業為出發點,以提高學生的專業技能和綜合素質為目的,突出本專業的特色,積極培養學生的科研、創新能力,為學生今后的發展打下基礎。
(四)就讀專業對獲得感的影響
大學生對就讀專業的滿意度直接影響到其在大學期間的學習積極性、學習成績。大學生在選擇就讀專業的時候,一般受到個人愛好、家長影響、就業前景、學科能力等因素的影響。首先,出于興趣愛好而選擇專業的學生的滿意度明顯高于基于其他因素進行選擇的學生。這種類型學生的學習積極性和主動性比較高,整個學習過程表現得更為輕松、愉悅,滿意度也最高。其次,根據父母意見選擇專業的學生的滿意度會逐漸降低。雖然家長、老師的人生閱歷及對社會的理解比學生更豐富、更深刻,但在為孩子選擇專業時更看重的是專業的熱門程度、就業前景等因素,并不能將其與孩子的能力、興趣、特長等有效地結合起來,導致學生學習興趣降低[8]。再次,學生入學后會因學業壓力大、人才供過于求的就業狀態而對專業不滿意。第四,有些大學生目前的專業選擇是由高考成績決定的,部分學生因成績不理想而無法選擇自己感興趣的專業,對現學專業的興趣越來越低。因此,學生及其家長在高考填報志愿選擇專業時應做足功課,主動接觸所報專業的相關信息,深入了解專業的內容和前景,結合自身的興趣和學業水平提高與專業的對口度,使今后的學習目標更加明確。
(五)就業情況對獲得感的影響
調查發現,就業情況是獲得感的重要影響因素之一,且呈負相關關系。我國高校應屆畢業生連續16年增長, 2018年高校畢業生將達到820萬人,再創歷史新高。大量的畢業生帶來了嚴重的就業問題。而且隨著人工智能技術的發展,許多傳統崗位將被人工智能機器所取代,就業形勢越來越嚴峻。大學生就業難一方面是專業供求結構不合理,與市場需求不匹配,就業崗位要么供過于求,要么供不應求,造成整體供求的錯位。另一方面,是學生自身方面的原因。許多學生由于在大學階段缺乏學習動力,專業素養不夠扎實,即使有就業崗位也無法勝任;部分學生眼高手低,對薪酬比較在意,因達不到預期的薪酬水平而不就業,錯失就業機會[10]。因此,大學生需要樹立正確的就業觀念,在校期間就關注就業消息,提高專業素養,謀求更好的發展道路。否則,隨著競爭的日趨激烈,就業壓力會越來越大,大學生的獲得感也將越來越低。
參考文獻:
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(責任編輯:劉新才)