美的集團發(fā)展能力回歸分析

王君文

企業(yè)擁有發(fā)展能力是非常重要的，眾所周知，企業(yè)能夠生存的必要的條件就是發(fā)展，而且發(fā)展也是企業(yè)能夠提高生存質(zhì)量的根底。簡而言之，企業(yè)各項經(jīng)營業(yè)績的不停地積累以及擴大和在此過程中所形成的潛能便是企業(yè)的發(fā)展能力。

發(fā)展能力 財務數(shù)據(jù) 回歸分析

引言

運用有效的財務數(shù)據(jù)來進行統(tǒng)計和分析是可以得到最真實的反映企業(yè)的發(fā)展能力現(xiàn)狀的第一手資料。利用可以表現(xiàn)發(fā)展能力的各項指標來進行不同的匯總、比較、分析、總結(jié)、歸納，來顯示財務報告中主要的財務指標的分布形態(tài)以及主要的特征，根據(jù)這些分布形態(tài)和主要特征尋找到財務指標之中相互的關系。在探求這些聯(lián)系的過程之中，所采用的回歸方程的分析法正是需要尋找兩種或者兩種以上的變量之間相互依賴的定量關系。將確定了的回歸分析法用于財務指標的分析過程之中，便能夠得到一個客觀的結(jié)果。

運用回歸分析法分析企業(yè)發(fā)展能力

（1）選擇回歸分析的原因

回歸分析這種建模技術較常用作預測分析，它主要研討的是目標（因變量，這類指標通常用Y來表示），以及預測目標（自變量，這類影響目標（因變量）的取值的變量用X來表示）之間的關系。回歸分析法的好處首先在于假設要運用回歸分析，只需采納的模型和數(shù)據(jù)相同，利用規(guī)范的統(tǒng)計方法就可以算出獨一的答案，其次若將回歸分析法運用到剖析多因素模型時，這會使過程愈加的簡單以及方便。再者，相比于其余的算法多元回歸分析法在實際的經(jīng)濟問題之中的優(yōu)勢更為明顯。

每年的企業(yè)財務數(shù)據(jù)會因為各種各樣的經(jīng)營業(yè)務的變化而產(chǎn)生波動。這一種波動區(qū)間它是一個連續(xù)的時間段，但是這波動的因子卻會呈現(xiàn)出不同形態(tài)。因此為了能夠順利的提取、分析和匯總企業(yè)的財務信息，就必須要剔除異質(zhì)的因子而歸納出總趨勢（所謂的回歸線）。這類歸納分析總結(jié)財務信息的思想和回歸分析法當中分析出若干預測目標以及一個效標變量（外在變量）之間的關系定義一致，也就是和回歸分析思想當中設法能發(fā)現(xiàn)最能代表自變量以及因變量的函數(shù)關系這數(shù)學表達形式一致。

（2）回歸分析

在美的集團的官網(wǎng)上我們尋找到了所需要的三大報表，然后從中選出所需的數(shù)據(jù)，進行計算，統(tǒng)計。

1.研究假設

發(fā)展能力指數(shù)分別與四項指標能夠多元回歸分析。

2.實證分析

在線行回歸分析的假設檢驗時，應該提前確定總體參數(shù)是能夠在一個可允許的區(qū)間范圍內(nèi)來進行判定，一般情況下都采用0.01或者0.05，本文在就按照統(tǒng)計學教材中，采用0.05，r是作為相關系數(shù)，從參數(shù)的數(shù)值卜而言，Irl參數(shù)取值范圍應該介于-1到1之間，說明線性關系相關性的強弱，若是0.3≤|r|<0.5之間，則說明了這變量間的相關性較低，在0.5|r|<0.8之間認為中度相關，當國≥0.8時則被認為是高度相關

根據(jù)利用SPSS計算所得的數(shù)據(jù)我們得出發(fā)展能力與主營業(yè)務收入增長率、凈利潤增長率、凈資產(chǎn)增長率、總資產(chǎn)增長率之間的相關性分別為0.919、0.798、0.912、0.889：凈利潤增長率相關性為0.798，位于0.5≤|r|<0.8，變量間的相關性則被認為是中度相關，剩下的三個指標的相關性，主營業(yè)務收入增長率，凈資產(chǎn)增長率以及總資產(chǎn)增長率依次為，0.938、0.912、0.889，這三者|r|≥0.8標準下，是存在高度相關的。

因此可推斷發(fā)展能力與主營業(yè)務收人增長率、凈利潤增長率、凈資產(chǎn)增長率、總資產(chǎn)增長率四組指標為顯著線性相關。

3.多元回歸回歸分析計算與分析。

通過SPSS軟件分析，發(fā)展能力與主營業(yè)務收入增長率、凈利潤增長率、凈資產(chǎn)增長率、總資產(chǎn)增長率這四組VIF值分別為3.292、3.438、4.341、14.470，其中凈資產(chǎn)VIF值大于10，說明具有共線性，我們剔除了總資產(chǎn)增長率，剩余三組數(shù)據(jù)的顯著性為0.016、0.129、0.009，其中凈利潤增長率顯著性為0.129，說明沒有顯著性，而剩于兩組，主營業(yè)務收人增長率和凈資產(chǎn)增長率的顯著性分別為0.016、0.009均小于0.05，說明具有顯著性，并且VIF值也小于10，說明這兩組數(shù)據(jù)多元回歸有效，并且沒有共線性，可以建立方程。

Y1=0.189X1+0.954X3+3.384

X1代表主營業(yè)務收入增長率；X3代表凈資產(chǎn)的增長率；Y1代表發(fā)展能力指數(shù)

經(jīng)過以上的闡述，我們得出了一個有效的回歸分析方程，從方程里我們不難看出X1系數(shù)為0.189，意味著主營業(yè)務收入增長率每變動一個單位就會對發(fā)展能力貢獻0.189正向增長，X3代表凈資產(chǎn)的增長率，其系數(shù)為0.954，說明了凈資產(chǎn)增長率每變動一個單位就會對發(fā)展能力貢獻0.954的正向增長，將二者系數(shù)相比較0.954>0.189，則說明凈資產(chǎn)增長率對發(fā)展能力的影響力大于主營業(yè)務收入增長率。

結(jié)論

經(jīng)過求得回歸分析方程一系列的準備中，對企業(yè)的發(fā)展能力有了一定的認識。將企業(yè)的六項發(fā)展能力指標從新浪財經(jīng)網(wǎng)站以及財務報表中截取，表明數(shù)據(jù)的真實性，計算出這六項發(fā)展能力指標然后根據(jù)這五項發(fā)展能力指標和發(fā)展能力指數(shù)公式計算出發(fā)展能力指數(shù)，對這六項指標首先進行相關性分析是為了解釋二者是否具有一定關系，剔除沒有關系的兩項指標，將具有相關性的指標進行多元回歸分析，便可以得到我們所求的回歸方程。

對于最后我們所求出的多元回歸方程，我們不難看出，企業(yè)應該重點著力于凈資產(chǎn)增長率這個板塊上，它每增長一個單位，便會向發(fā)展能力提供0.954正向單位增長。企業(yè)應該注重凈資產(chǎn)增長率這項指標所對應的財務數(shù)據(jù)（期末凈資產(chǎn)總額，期初凈資產(chǎn)總額），發(fā)展壯大企業(yè)，增加營業(yè)額和利潤，提高主營業(yè)務的收入額，加大銷售力度，開闊新的市場，使競爭力一直保持鮮活的發(fā)展，其次，企業(yè)應該側(cè)重于主營業(yè)務收入增長率關注，企業(yè)的未來戰(zhàn)略，加大企業(yè)的生產(chǎn)，對企業(yè)規(guī)模做出合理的部署戰(zhàn)略，提高營業(yè)收入，這樣才能不斷的發(fā)掘企業(yè)所在的潛力。

[1]張先治：《財務分析》，東北財經(jīng)大學出版社，2010

[2]韓洪云，何燕，2004：《企業(yè)發(fā)展能力指標探析》，《財會月刊》，2004年1期

[3]張先治、陳友邦：《財務分析》，東北財經(jīng)大學出版社，2007

[4]譚榮波，梅曉仁：《SPSS統(tǒng)計分析實用教程》，科學出版社，2007