戴 猛,董 怡,韓 紅,曹佳穎,余錦華,王文平
1.復(fù)旦大學(xué)電子工程系,上海200433;2. 復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院超聲科,上海 200032
原發(fā)性肝細(xì)胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是常見且易復(fù)發(fā)的惡性腫瘤,多發(fā)生于肝硬化的人群,具有很強(qiáng)的浸潤性,易導(dǎo)致肝衰竭,致死率極高[1-3]。由于HCC死亡率高,提高診斷技術(shù)水平對HCC的早期診斷、治療和預(yù)后評估有著重要意義。Ki-67最早由Gerdes等[4]報道,是一種識別增殖期細(xì)胞核內(nèi)相關(guān)抗原的單克隆抗體,目前被廣泛應(yīng)用于腫瘤分化程度的診斷。許多研究顯示, Ki-67表達(dá)陽性率的高低與腫瘤分化程度、浸潤、轉(zhuǎn)移及預(yù)后密切相關(guān)[5-6]。
目前,臨床上獲取腫瘤的Ki-67陽性率都需要經(jīng)過病理組織染色和免疫組織化學(xué)分析,對Ki-67陽性率的判讀缺乏統(tǒng)一的判斷標(biāo)準(zhǔn),與醫(yī)師的臨床經(jīng)驗(yàn)有關(guān),存在一定的主觀性[5]。醫(yī)學(xué)影像中蘊(yùn)含著大量與疾病相關(guān)的信息,近年來,隨著影像診斷與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合產(chǎn)生了影像組學(xué)方法(radiomics),影像組學(xué)可利用特征提取算法從醫(yī)學(xué)影像中高通量地提取影像特征,將影像中的信息進(jìn)行量化、分析,已被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像輔助診斷[7-10]。其流程可歸納為:圖像分割、特征提取、特征篩選、分類判別和評價。
本研究擬通過影像組學(xué)方法,回顧性分析經(jīng)術(shù)后病理證實(shí)的HCC病灶的灰階超聲圖像,判斷分析結(jié)果與術(shù)后免疫組織化學(xué)檢測到的Ki-67陽性率的相關(guān)性,衡量影像組學(xué)方法評價HCC患者術(shù)前預(yù)測Ki-67陽性率的可行性。
本回顧性研究所用的133例經(jīng)住院手術(shù)治療且術(shù)后病理證實(shí)的HCC患者的腹部灰階超聲圖像均由復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院超聲科采集,所涉及到的所有實(shí)驗(yàn)均經(jīng)過倫理委員會的批準(zhǔn)。……