云消費時代大數據與商業智能的應用

石佳

[摘 要]隨著我國科學技術水平的不斷提升，計算機信息技術已經被廣泛地應用到各個領域，互聯網大數據、云消費的時代已經到來，并以不可逆轉之勢滲透人們的日常生產和生活當中，并且在商業界的應用也更加突顯出它的優越性。但云消費時代大數據的應用同時也給人們提出了更高層次的要求，要想在激烈的市場競爭中脫穎而出，就必須要占領大數據市場，運用各種信息模塊去獲取更多的信息，進行更加深入的分析與研究，為商業智能化發展提供堅實的基礎，也讓IT業更好地服務于社會、服務于人類。

[關鍵詞]云消費時代；大數據；商業智能；應用

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.11.187

云消費時代大數據的發展給人們的生產和生活帶來了更大的便利性，讓人們足不出戶就能夠掌握大量的信息，而且在商業領域的應用，更顯示出它的優越性。而且，隨著人們思維觀念的改變，在大數據時代里，商業智能已經成為人類進入智慧世界的必然選擇。在云消費時代背景下，電子商務已經被普遍地接受和認可，各種現代化的電子技術越來越接近人們的生活，并且各種信息類型越來越多，數據量越來越大，使云的發展和創新更成為必然趨勢。

1 云消費時代對商業智能的認識

在我國經濟大發展的時代里，網絡化技術也得到了質的飛躍，互聯網已經普及我國的工業、農業、教育、金融等各個領域，這些現代化信息技術的應用為我國創造更輝煌的未來創造了更加有利的條件。

而商業智能則是企業利用這些現代化信息技術來進行各種信息的收集、整理、分析和管理，通過這些數據的回饋來提高商業企業的運營及決策水平，為其發展創造更多的經驗，而且還可以進一步提升商業績效，提升企業的核心競爭力。

具體而言，商業智能主要包括：數據庫、數據的分析處理、數據的深入挖掘等。企業可以利用大數據和商業智能對所有信息進行全面而具體的分析，整理出一個全方位的企業數據信息結構圖，為企業管理者提升更加準確而詳細的數據信息，讓他們為企業的發展和創新做出正確的戰略決策。

2 云消費時代大數據的技術應用與前景分析

2.1 對云消費時代大數據的應用分析

2.1.1 大數據的特征

大數據是在我國經濟飛速發展與網絡技術迅猛提升的前提下發展起來的，它的主要特征有：數據量大、類型繁多、價值密度低以及速度快、時效高等特征，也正是因為大數據的這些明顯的特征才成為云消費時代商業領域的不二選擇。通過大數據不僅能夠實現多種類型的數據分析，而且還能夠對圖片、視頻等信息進行有效的處理，速度快、效益高，與傳統數據分析相比，具有不可超越的優勢和特點。

2.1.2 與傳統數據分析的比較

首先，大數據從字面上來看，就已經知道它對信息的處理能力遠遠高于傳統數據處理和分析。運用大數據可以完成多個應用系統、多處來源的信息挖掘和研究，尤其在當今互聯網時代背景下，各種淘寶、微博以及網站的多重信息來源，都可以通過大數據進行輕松的解決。

其次，能夠應對多種類型的數據。傳統數據對于圖片一類的信息辨別及處理效果不佳，這樣就不能夠滿足人們對信息的需求量，而大數據卻可以對各種模型、音頻、文檔等半結構化及非結構化數據進行深入的分析，更有利于商業化的發展。而且大數據還可以通過數據的交換來進行各種信息的關聯性分析，而這種關聯性不僅是人們日常生活的需要，比如說一次旅行中，不但需要吃、喝、玩、樂，而且還要購物、住宿等多方面的信息，這就可以通過大數據來實現旅行中的信息交換與關聯，為游客提供更多的便利。最重要的是這種關聯性，可以為商業領域提供更加有價值的信息交易，可以為消費者進行各種商品信息的對比與選擇，還能夠為商家進行一系列的記錄和評價，這樣商家就可以利用消費者對商品的意見以及購買頻率來對商品做出綜合性的分析，做到商家與消費者的和諧統一。

最后，也是大數據與傳統數據相比優勢最為明顯的一點，即大數據的高效性和便利性。從商業化的角度來看，傳統的數據分析總是停留在企業報表系統方面，而這樣的計算方式，也只適用于小數據的分析與研究，對于大數據而言，這樣的計算過程不僅會浪費大量的時間，即使進行批處理、集中計算也不能夠達到現代化商業發展的需要。而大數據的應用，它的計算方式是支持流計算的，能夠在1秒的時間內完成大量的數據統計、整理、歸納和分析，實現快速、高效、適時分析的目的，這樣就可以在商業智能應用中對于多組數據進行綜合性的分析，其算法更具有靈活性，更適用于云消費時代的發展需求。

2.2 云消費時代大數據的發展前景分析

在互聯網的時代里，網絡化、信息化、電子化已經被廣泛地應用在商業界的各個領域當中，而且大數據更以其便捷性和高效性成為市場競爭中不可缺少的工具，并且還在以更快的速度增長。大數據技術在我國商業市場的應用規模在近五年里，會出現七倍以上的增長。因為據統計，在2015年到2017年的三年間，其復合增長速率為87.8%，這三年是我國經濟高速發展的三年，更是大數據應用市場增長最為迅猛的三年。以當前的形勢來看，云消費時代的到來，給大數據技術創造了更大的機會和平臺，不論是從電子商務方面還是IT行業，不論是批發還是零售企業，都已經認識到大數據時代的壓力和挑戰，他們已經對大數據技術進行了認可和肯定。因此，以大數據為中心的一場技術大革命必將會在商業界掀起更大的波瀾，它不僅會延伸到社會領域，而且還會對各項商業服務及商務流通造成巨大的影響。這是云消費時代大數據技術的機遇和契機，更是一次大的挑戰，所以大數據技術必須要在自我完善與創新的基礎上進行不斷的發展，并且能夠與云消費時代的商業智能運營等相結合，這樣才能為我國經濟的騰飛以及未來的超越做出貢獻，并成為商業企業決勝千里的必要工具。

3 云消費時代大數據與商業智能的應用

3.1 推動企業的優化運營

傳統的數據處理方式都是以批處理為主，輔以集中式運行，這樣的數據處理就會使企業的管理數據信息不能夠得到及時的管理和回饋，直接影響到企業的戰略決策。假如說一家連鎖超市，如果沒有及時而準確的信息數據，就無法對自己的庫存商品、人力資源、各種配送計劃以及評價活動等進行深入的了解和配置；而且一些涉及總部的信息也無法進行快速的反饋，久而久之，直接影響到企業的名譽和效益。而在云消費時代大數據與商業智能的應用中，是通過流計算來進行信息數據的處理的，可以對商業領域各種各樣形式的信息進行實時分析和離線計算，達到商業信息與企業管理同步的標準，這樣大數據技術在商業界的應用，不僅可以起到促進企業發展的目的，而且還能夠幫助企業進一步優化和運營。

在海量數據的瞬時處理中，不僅縮短了周圍時間，而且這種快速的反應過程，更能夠達到廣大用戶的滿意，進一步使企業得到全面的完善和創新。也可以說，大數據的應用可以提高對消費者全面的跟蹤與了解，了解消費者的基本屬性，明白他們所要進行的詳細交易信息，通過互聯網來收集消費者的線下行為和線上行為，這樣也就可以進一步地進行外部數據的補充。這樣的技術維度不但可以讓企業做到知己知彼，而且還能夠繪制出客戶需求曲線圖，然后再根據消費結構進行對比，給企業一個精準的市場定位，為企業的優化運營與快速發展打下基礎。

3.2 簡化企業的各項組織

在我國云消費時代里，商業企業的思維理念也在發生著重大的變革，他們已經從傳統的思維模式中解脫出來，對于企業組織的分工有了很大的改觀，已經能夠認識到團隊的力量，對企業組織進行簡化和輕量化。但是，要想實現這一目標，首先就要對企業的各項管理信息進行深入的了解，但運用傳統數據技術，在進行企業信息獲取和分析的過程中，有著非常大的難度，只是單純地進行數據庫的匯總與整合就需要花費大量的人力、物力和財力，再加上信息系統的不完整性，使決策者根本無法及時掌握可靠而準確的企業內部信息和市場外部變化。

而只有在大數據技術的支持下，利用數據流的驅動，令企業的各項組織及管理決策不再純粹地圍繞著決策者轉，數據信息的傳遞方式更加方便和快捷，而且在大數據信息中樞的驅動下，可以實現企業組織結構的進一步扁平化，既能夠節約成本，又能夠提高管理效率，為提高商業企業的核心競爭力提供依據。

3.3 促進企業的智能決策

商業智能發展的過程中，需要一系列數據信息的支撐，而要進行企業的智能決策，也必須要對大數據信息進行全面的收集、匯總和分析，只有通過大數據處理過程中的經驗積累和真實信息，才能夠做出最佳的市場決策。比如說，可以通過對銷售數據進行自動化的分析，達到與前期經營數據、銷售數據等的自動化計算，找到消費者的消費規律，這樣才更有利于企業做出智能化的決策，以確定企業的發展方向。而且在大數據信息分析的支撐下，企業還可以形成具有自己特色的盈利模式，做好各項物流準備以及采購計劃，在這種智能決策的基礎上，使企業更具有競爭力。

3.4 推動企業挖掘客戶價值

商業活動的最終目的就是要服務于客戶。但是企業要想更好地為客戶提供更加全面而周到的服務，就必須要認識客戶、了解客戶、挖掘客戶，為客戶創造更大的價值，而那種以竊取客戶價值為根本的企業經營模式是不可取得。比如說，大賣場的形式，能夠達到客戶多方面的需求，實現一站式的購物模式，為消費者節約了大量的時間和精力，但近年來商業智能化發展的道路上所出現的網絡購物，是對大賣場的一次挑戰，消費者通過手機、電腦等網絡終端，利用淘寶、京東等軟件就可以足不出戶地完成整個購物過程，而且價格透明，快捷且便利，這是給大賣場所帶來的一次巨大挑戰。

在云消費時代背景下，人們的思想意識和思維觀念以及消費方式更加的個性化，他們希望能夠享受到獨一無二的服務，找到與眾不同的商品，以滿足自己的自豪感。而作為企業管理者，必須要從消費者的實際出發，對他們的價值進行挖掘和創造，再依靠大數據的優勢來準確掌握消費客戶群的所有商業活動，并且把這些信息進行分類和匯總，找到他們的喜愛和習慣，能夠為每一類客戶都定制出適合他們的商品和服務，為消費者創造他們的專屬化區域。比如說，亞馬遜網站利用大數據技術為消費者提供的多方位、多角度服務的形式為：當消費者在瀏覽一件商品時，網頁會清晰地顯示出這類商品曾經被多少人瀏覽過、關注過以及采購過，而且還會把同類商品展示給消費者，讓消費者擁有更多的選擇機會，而作為消費者不論是出于好奇或是貨比三家，都會去打開另一個商品網頁，去尋找更加物美價廉的商品。

這樣的大數據技術不僅達到了客戶的滿意，更為亞馬遜網站帶來了更大的效益和長遠的商業利益。而且隨著云時代的到來，大數據與商業智能的應用更將給人們更加超前的信息與服務。比如說，當消費者需要食譜、菜譜時，就可以通過手機掃描二維碼來進行搜索，這時手機上立馬就能夠把各個菜系的詳細信息，諸如營養價值、烹制方法、菜品搭配、采購方式以及適用人群等統統顯示出來，甚至還能夠為消費者挖掘更多有價值的信息，讓消費者看到比自己更了解自己的配食。

另外，在進行客戶價值創造的過程中，還可以從人們的生活方式及消費觀念出發。比如說，當前超市所流行的VIP策略，只要消費者是會員或者貴賓就可以享受到與普通消費不一般的待遇，可以購物打折，可以接受到商品價格調整通知、有贈送的優惠券、免費參加各項活動等。而且消費者只有通過手機App就可以完成付款過程，這樣就可以進一步挖掘客戶的需求，為他們創造更多的價值，使企業的服務功能在大數據的支撐下變得更加完善。

4 結 論

總而言之，云消費時代背景下，互聯網技術的進一步普及和推廣，使大數據與商業智能的應用顯得更加不可或缺，而信息數據則作為現代化企業發展中的寶貴資源，所占據的位置更是越來越重要，它不僅是企業科學管理的依據，更是企業進行決策的前提和基礎。而作為企業的管理者，只有充分利用大數據和商業智能的優越性，對企業的復雜的信息資源進行詳細的分析和研究，做好數據整合，進行商業智能的進一步開發，為消費者創造更多的價值，提升信息化的水平，才能促進企業健康、穩定地發展。

參考文獻：

[1]賴陽，李馥佳.云消費時代大數據與商業智能的應用[J].時代經貿，2017（1）：38-49.

[2]董常亮.“云消費”時代零售企業競爭力發展的思考[J].中國流通經濟，2014，28（10）：74-78.

[3]賴陽，韓凝春.論“云消費”時代的零售革命（下）[J].商業時代，2014（5）：51-53.

[4]賴陽，韓凝春.論“云消費”時代的零售革命（上）[J].商業時代，2014（4）：29-30.

[5]李文蓮，夏健明.基于“大數據”的商業模式創新[J].中國工業經濟，2013（5）：83-95.