大數據背景下高校圖書館數字閱讀服務體系現狀與發展

徐榮麗　王金花

關鍵詞：大數據；高校圖書館；數字閱讀；服務體系

摘要：文章概述了大數據的相關內容，介紹了當前大數據在高校圖書館建設中的應用，分析了我國高校圖書館數字閱讀服務體系的現狀，并從提升數字閱讀服務技術、深化數字閱讀服務內容、優化數字閱讀服務策略三個方面對我國高校圖書館數字閱讀服務體系的發展進行了展望。

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2018）02-0059-03

大數據時代的到來，提升了圖書館的智能化水平，為高校圖書館信息資源的建設整合、閱讀服務的精準優化提供了技術支持，極大地促進了高校圖書館閱讀服務從紙質版到數字化建設的轉變，同時也對高校圖書館數字閱讀服務模式發展提出了新要求。

1大數據概述

1.1大數據的概念

大數據（Big Data），是繼“云計算”之后被人們廣泛熟知的IT行業用語，是指在資源數量、資源范圍與資源規模都十分巨大的情況下，原有的數據分析與處理軟件已無法滿足現有資源對于數據捕捉、數據整合、數據管理的高速化需求，需要尋求一種全新、高效、更具決策力與運算力的處理模式對海量資源進行優化，從而為用戶提供更高質量的服務。大數據的實質是在種類繁多、數量龐大的多樣數據中進行的快速信息獲取[1]，對數據進行有意義的專業化處理。

1.2大數據的特點

IBM提出了大數據的五大特點，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低密度價值（Value）和真實（Veracity）。

1.2.1大量。大數據時代，單獨的人成為移動互聯網的核心節點，每一個人都將成為數據的創造者，從而拓展到企業、行業乃至整個社會，無時無刻不在產生大量數據。這些數據通過互聯網匯集到政府機構、處理中心等信息樞紐，數量巨大。

1.2.2多樣。除了傳統的文字、圖片、視頻、音頻、電子郵件、微信、微博所產生的半結構化原始社交數據，人工智能、自動感應設備也逐漸滲透到社會生活的方方面面，使產生的數據更加復雜化、多樣化，數據流形態各異。

1.2.3快速。數據具有時效性。大數據的快速特征具有兩個方面的含義：一是數據產生的快速化，幾乎呈爆發式的增長。二是數據處理的快速化，要遵循“1秒定律”使數據得到最高效的處理，滿足機構與行業對數據的前端化追求。

1.2.4低密度價值。數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息，數據分析的真正目的與最終追求是為了發掘數據中存在的價值。大數據時代，無時無刻不在產生海量數據資源，然而其中真正有價值的內容只有較少一部分。

1.2.5真實。由于人的主觀能動性、事件的突發性、自然因素的不可控制性等多種原因，大數據必須尊重客觀事實，確保數據的真實性與質量，通過數據融合創建更準確、有用的數據點。

2大數據在高校圖書館數字閱讀中的應用

2.1圖書館的數字化資源

在網絡傳輸技術的發展與移動終端普及的沖擊下，高校圖書館的用戶訪問量與紙質圖書的借閱量呈逐年下降的趨勢[2]。用戶對傳統紙質文獻的需求不斷降低，而對圖書館數字化資源，包括中外文期刊、學位論文、專著、報紙、視頻、音頻等的需求與日俱增。將數目龐大、分布廣泛的紙質圖書資源轉換為電子資源，需要通過大數據技術對海量資源與信息進行數字轉換、存儲和分類，從而建立起各類數據庫，存儲各種數據和信息，保證數據和信息的海量安全存儲和高速穩定傳輸。免費資源是數據庫的內容主體，便于用戶通過各種渠道獲得數字資源，同時也方便高校圖書館與高校圖書館之間、高校圖書館與公共圖書館之間的資源共享。

2.2文獻檢索服務

如何從海量資源中迅速、準確地獲取用戶所需要的資源，成為高校數字圖書館首要關注的問題和提供的最主要服務。大數據在高校圖書館檢索中的應用，主要依賴高度分類化、精準化的數據庫資源。為滿足用戶的廣泛需求，高校圖書館檢索服務包含精確檢索與模糊檢索兩大類型。通過精確檢索，用戶可以輸入所要檢索的文獻名稱、作者名字、工作機構、文獻類型等明確信息，迅速檢索到所需要的信息資源；在不清楚所要檢索的文獻信息或者需要檢索相關文獻時，用戶可以采用模糊檢索，輸入檢索主題或關鍵詞，就可以獲得相關文獻資源。然而，與主題或者關鍵詞相關的文獻資料容量巨大，模糊檢索如何做到準確與個性化，針對不同用戶的不同需求，對文獻資源進行合理排序，是大數據應用中高校圖書館需要重視的問題。

2.3用戶個性化服務

用戶個性服務包括用戶行為信息采集、用戶行為分析和用戶個性化服務定制[3]。通過數字統計功能與用戶監測功能，高校圖書館記錄用戶對數字資源的使用狀況、使用時間、使用范圍、使用頻率和使用文獻分類，充分了解用戶的閱讀行為，并通過智能分析模型對用戶的閱讀喜好進行劃分，在用戶使用數字圖書館時為其訂制科學合理、個性化的圖書推薦，利用推送系統技術手段向用戶推送他們可能感興趣的信息，實現高校圖書館服務的自動化，為用戶提供周到的服務，有助于提高師生的閱讀興趣，使其更充分地利用各類文獻資源。

2.4高校圖書館的科學化管理

大數據背景下，高校數字圖書館系統建設中的圖書館管理變得日益復雜，科學合理運用大數據技術，對圖書館用戶的信息進行搜集、統計與分析，制定合理的圖書館管理機制與運作制度，合理配置各個部門的人力資源，同時，運用大數據技術做好圖書借閱、續借、歸還的統計，完善圖書館藏系列配置，實現高校圖書館的科學化管理，提高資源利用率，是大數據在高校數字圖書館應用的具體體現。

3高校圖書館數字閱讀服務體系現狀

3.1數字圖書館系統與平臺建設

網絡技術的迅速發展給世界范圍內數字圖書館建設的發展提供了廣闊平臺與技術支持，我國高校圖書館雖然起步較晚但發展迅速，現已基本建成數字圖書館系統[4]。國內各大高校在收錄中國知網、ACS、Springer、維普、萬方、超星電子書等數據庫，不斷完善數字資源的同時，還積極利用微博、微信等社交工具將高校數字圖書館引入公共互聯網移動平臺。總體來看，我國高校圖書館已經初步形成了數字閱讀服務矩陣，包括網絡數字圖書館、移動數字圖書館、圖書館虛擬社區等服務平臺[5]。繼北京理工大學2003年開始創辦移動數字圖書館以來，目前全國42所“雙一流”建設高校中，已有95%（40所）的高校建成高校移動數字圖書館，并開通了微信公眾號與微博官方賬號，微信公眾號已成為高校圖書館服務讀者、推廣宣傳的重要陣地。筆者調查發現，在建成數字移動圖書館的40所高校中，有39所高校在圖書館微信公眾號提供賬號綁定、資源檢索、講座通知、圖書館管理公示、好書推薦、數據庫更新等服務，并不斷探索數字圖書館服務新功能。如：北京大學圖書館與哈爾濱工業大學圖書館推出VR全景體驗功能，改進用戶的數字閱讀體驗；中國人民大學圖書館、鄭州大學圖書館推出座位預約、研討間預約功能，便于讀者查詢、選定、預約座位；同濟大學圖書館推出借書提醒、可借提醒、委托到書提醒等功能，方便師生及時掌握圖書館動態。