山東省農產品價格與CPI的相關性研究

楊繼梅 趙寅潔 劉麗

[摘 要]近年來農產品價格的暴漲給山東人民的生活水平造成沖擊，進而影響了山東經濟的可持續發展。通過對山東省農產品價格與物價水平關聯性的理論分析，選取2006年一季度至2017年三季度的山東省農產品價格和CPI的季度數據，建立VAR模型，實證研究二者的相關性，得出以下結論：農產品價格對CPI具有顯著影響且二者同方向變動;CPI對農產品價格影響不顯著，即CPI變動不一定會引起農產品價格變動。基于以上結論，提出緩解通貨膨脹、穩定物價的政策建議。

[關鍵詞]居民消費價格指數;農產品價格;相關性;VAR模型

[中圖分類號]F303.7 [文獻標識碼]A [文章編號]1671-8372（2018）04-0025-07

Study on the correlation between agricultural prices and CPI in Shandong province

YANG Ji-mei1， ZHAO Yin-jie1， LIU Li2

（1.College of Economics and Management， Qingdao University of Science and Technology， Qingdao 266061， China; 2.Auditting Division， Qingdao University of Science and Technology， Qingdao 266061， China）

Abstract：In recent years， the soaring price of agricultural products has impacted the living standard of Shandong people and affected the sustainable development of Shandong economy. Through the theoretical analysis of the correlation between agricultural product price and price level in Shandong province， selecting agricultural prices and CPI quarterly data of Shandong province from the first quarter of 2006 to the third quarter of 2017， establishing the VAR model， and making an empirical research on the correlation between the two， we draw the following conclusions： agricultural prices have a significant impact on CPI and both are changing in the same direction; CPI has no significant impact on agricultural prices， that is， changes in the CPI does not necessarily cause the changes of agricultural prices. And based on the above conclusions， this study puts forward some policy suggestions for easing inflation and stabilizing prices.

Key words：consumer price index; agricultural product prices; correlation ; VAR model

山東省是中國的農業大省，農業增加值居全國第一。但是，近年來農產品市場相繼出現“蒜你狠”“豆你玩”“姜你軍”“向錢蔥”“糖高宗”等現象，價格的暴漲給山東人民的生活水平造成極大沖擊，進而影響了山東經濟的可持續發展。因此，本文對山東省農產品價格和CPI之間的關系，特別是農產品價格變動對CPI的影響程度及持續性進行研究，以期對分析山東省的通貨膨脹現象、穩定物價提供現實的參考價值。

一、文獻綜述

（一）國外文獻綜述

通過對國外文獻綜述研究發現，國外學者致力于研究大宗商品與通貨膨脹之間的相關性。有些學者認為CPI變動的先行指標是大宗商品的價格，如Garner C. 指出大宗商品價格是由拍賣市場決定的，對需求壓力或供應沖擊的反應更快，銷售大宗商品可以使大宗商品價格通脹成為衡量總體通脹率的先行指標[1]。而有些學者則認為糧食價格的上漲是因為投機行為，而投機行為則是由CPI的上升引起的。例如，Pindyck R.S.利用回歸模型和潛變量模型證實了基本上不相關的初級商品的價格有持續的共同波動的趨勢，發現CPI的上升導致了投機性存糧行為的增加[2];而Johnson和Song的研究發現糧食價格的上漲是由于通貨膨脹預期下的投機行為。還有學者認為農產品價格的沖擊影響CPI，如Dick Durevall，Josef L. Loening，Yohannes Ayalew Birru利用埃塞俄比亞過去10年的月度數據估計通脹模型，發現短期內農業供應沖擊影響了通貨膨脹，進而提出在分析食品比重較大的發展中國家的通貨膨脹時，應考慮世界糧食價格和國內農業生產[3]。另外，部分學者認為消費者價格是生產者價格的先行指標，如Tiwari C. A.利用頻域框架下的澳大利亞數據，對生產者與消費者價格之間的格蘭杰因果關系進行了研究，發現消費者價格導致生產者價格處于反映周期的中間頻率水平，而生產者價格導致消費者價格處于任何頻率水平[4]。

（二）國內文獻綜述

國內的學者對于農產品價格和CPI之間的相關性研究晚于國外，但近年來也有不少實證研究，并形成了不同的觀點。有的學者認為農產品價格變動會引起CPI的變動。其中，馬敬桂、黃普通過VAR模型和方差分解對物價水平、食品價格和農產品價格進行分析，發現食品價格的波動主要來源于農產品價格的沖擊，物價水平的波動主要來源于食品價格的沖擊，因此得出物價水平的波動主要來源于農產品價格波動的結論[5]。有的學者則認為農產品價格變動不會引起CPI的變動。諸如郭震、張冬平以2007年投入產出表為基礎，分析了農業與各部門的產業關聯程度，測算了農、林、牧、漁對CPI及各部門價格的波及效應，研究發現造成CPI上漲的主要因素是能源和資源型生產部門而不是農產品價格[6]。還有學者的研究發現CPI的變動會引起農產品價格的變動。如鄒玲、許麗燁通過脈沖響應函數實證分析發現農產品價格與CPI存在顯著的線性相關，居民整體消費價格水平對農產品價格波動的影響較大，而農產品價格波動對居民消費價格影響有限[7]。此外，也有學者得出農產品價格變動與CPI變動相互影響的結論。比如郭永俊通過實證研究發現農產品價格與通貨膨脹率之間存在雙向“溢出效應”，說明二者之間相互影響[8];胡若癡、陳向陽、陳華通過分析食品價格指數、農產品生產價格指數、農業生產資料價格指數變動與CPI變動，認為農產品價格與通貨膨脹螺旋上升，二者相互影響[9]。

基于國內學者的主要研究區域是全國范圍內的，而山東省作為農業大省則具有代表性。故而本文不僅對農產品價格和CPI之間的傳導機制進行理論關聯性分析，還利用山東省2006年一季度至2017年三季度的CPI和API季度數據建立VAR模型進行實證研究，以期根據研究結論對穩定山東省農產品物價水平提出合理的建議。

二、農產品價格與物價水平的理論關聯性

（一）CPI與農產品價格的影響因素

1.CPI波動影響因素

居民消費價格指數（CPI）是反映物價變動的宏觀經濟指標，而物價波動通常表現為通貨膨脹或通貨緊縮。因此，研究CPI波動影響因素也是研究通貨膨脹或緊縮的影響因素。主要包括四個因素：市場供求、貨幣發行量、成本推動、經濟結構。

2.農產品價格波動影響因素

農產品生產價格指數（API）是可以客觀反映農產品生產價格水平和結構變動情況，進而反映農產品價格變化趨勢及變動情況，滿足農業發展與國民經濟核算需要的一項經濟指標。影響農產品價格波動的因素主要分為兩方面：一方面來自內部，即農產品成本的波動引起農產品價格的波動;另一方面來自外部，不僅包括自然災害、疫病的影響，還包括市場信息、國際市場的影響。

（二）農產品價格影響CPI的傳導機制

農產品價格對CPI的影響主要通過以下四種方式：

1.農產品價格通過食品價格影響CPI

2016年國家統計局重新調整了CPI八大類的分類及權重，食品類權重雖有所下降，但食品在八大類中的權重仍居首位。食品主要包括農產品及農產品加工的產成品，因此農產品價格的上升，會直接推動食品價格的上升，從而帶動整個CPI的上升[10]。

2.農產品價格通過生產價格指數（PPI）影響CPI

價格水平的波動是從生產環節開始的，當市場處于賣方市場時，農產品價格的上漲，會使增加的生產成本沿著產業鏈轉移到最終消費品，促使物價上漲;若市場是買方市場，價格傳導便會發生斷裂，而生產者因無法轉移成本，便會為了減少損失，減少對產品的生產，所以隨著市場供給的減少，在總需求不變的情況下，物價就會上漲。

3.農產品價格通過其他行業影響CPI

我國食品業、餐飲業、紡織業等諸多行業都涉及以農產品為原料進行的生產、加工、批發、零售。農產品價格的上漲，使得各個直接或間接以農產品為主的行業成本增加，而行業的持續發展則要求對外銷售的價格隨之上漲。同時，物價的上漲，加重了人們的生活負擔，為保證現有的生活水平，要求工資上漲，從而又使行業生產成本增加。

4.農產品價格通過通脹預期影響CPI

農產品是生活必需品，其價格稍有波動，人們便會非常敏感。如果消費者認定某一農產品的預期價格會上漲，便會增加當期對該產品的搶購和囤積，從而導致市場上對該產品的需求增加，在總供給一定的情況下，市場上便會出現該產品供不應求，物價短期內上漲的局面。因此人們會產生通脹預期，通過增加當期消費，購買保值、增值產品，從而降低財富損失，同時這也增加了市場上貨幣的流通量，致使物價上漲，推動了CPI的上升。

三、實證研究

（一）數據說明

本文使用的是2006年一季度至2017年三季度的山東省居民消費價格指數（CPI）和農產品生產價格指數（API）的季度數據①，數據均來源于《山東省統計年鑒》。其中，CPI季度數據由月度數據整理得到。

從圖1走勢圖可以看出，農產品價格大幅增長的同時，CPI也呈增長的趨勢，但增長幅度明顯小于農產品價格的增長幅度;農產品價格大幅下降的同時，CPI也同樣呈現出下降的趨勢，但下降幅度小于農產品價格的下跌幅度。據此，從空間角度分析，農產品價格和CPI變動的方向相同;從時間的角度分析，農產品價格的變動要先于CPI的變動。但二者之間協同升降的關系，仍需要進一步研究。

季度時間序列通常具有周期性變化，這些變化是由氣候、生產周期、假期等季節因素造成的。這些因素使得時間序列基本變動趨勢在短期內被掩蓋，致使經濟發展中的其他客觀變化規律難以準確判斷。因此，需要對季度或月度數據進行季節調整。本文采用CensusX-12方法進行季節調整。同時，為減小數據的異方差，對季節調整后的數據取對數。

（二）模型建立

1.ADF檢驗

從圖2可以看出，API_SA和CPI_SA（SA表示季節調整后的序列）序列呈波浪狀且圍繞一個平均值波動，因此不存在趨勢項，但未經過原點則說明存在截距項。在Eviews軟件中共有6種單位根的檢驗方法，其中ADF檢驗最為廣泛。

表1中，LNCPI_SA和LNAPI_SA分別表示季節調整后取對數的序列，檢測結果顯示，LNCPI_SA的ADF值為-4.393472，小于1%水平的臨界值-3.588509，即在1%的置信水平下通過了單位根檢驗，因此原序列是平穩的;LNAPI_SA的ADF值為-3.077772，小于5%水平的臨界值-2.926622，表明在5%的顯著性水平拒絕存在單位根的原假設，因此原序列是平穩的。

2.格蘭杰因果檢驗

由表2可知，當原假設為“LNCPI_SA不是LNAPI_SA的格蘭杰原因”時，F的統計量為0.57153、P值為0.4538，大于0.1，接受原假設，即CPI不是農產品價格的格蘭杰原因;同理，當原假設為“LNAPI_SA不是LNCPI_SA的格蘭杰原因”時，F的統計量為6.82238、P值為0.0123，小于0.1，拒絕原假設，即農產品價格是CPI的格蘭杰原因。綜上，CPI不是農產品價格的格蘭杰原因，而農產品價格則是CPI的格蘭杰原因，說明農產品價格變動早于CPI變動。

以上條件符合建立API和CPI的VAR模型。

3.滯后階數確定和模型穩定性檢驗

用于確定VAR模型最佳滯后期的統計量主要有LogL、LR、FPE、AIC、SC、HQ。表3為VAR模型0-4階的LogL、LR、FPE、AIC、SC、HQ值。

只有穩定的VAR模型，脈沖響應函數才會收斂，因此使用AR特征多項式的逆根檢驗模型的穩定性。詳見圖3。

AR根都在單位圓內，所以模型是穩定的。據此，我們可以建立滯后期為2階的VAR模型。

4.建立VAR模型

（三）實證結果

1.脈沖響應結果

圖4左上表示LNAPI_SA對LNAPI_SA的脈沖響應結果，表明給農產品價格自身一個沖擊，它在第1期就對此沖擊產生了正響應，并且在第1期達到最大;隨后農產品價格對自身沖擊的響應效果逐漸減弱，至第6期影響為0;之后繼續減小到第8期，達到最大負效應;從第8期開始緩慢上升，12期之后趨于平穩。

圖4右上表示LNAPI_SA對LNAPI_SA的脈沖響應結果，表明CPI給農產品價格一個沖擊，在第1期時農產品價格并沒有做出響應，影響為0;之后逐期增大，在第2期與第3期之間達到最大正效應;隨后農產品價格對CPI沖擊的響應效果逐漸減弱，至第4期（1年）時影響減小到0后繼續下跌，產生負效應;在第10期時再次變為0;之后趨于平穩。這說明CPI對農產品價格的沖擊響應的時滯為1期（3個月），而CPI的變動需要3個月左右時間后在短期內對農產品價格產生正向影響，且影響很小，在之后第2年、第3年可能會對農產品價格產生負影響。

圖4左下表示LNAPI_SA對LNAPI_SA的脈沖響應結果，表明農產品價格給CPI一個沖擊，在第1期時，CPI就對農產品價格的沖擊產生了正響應，且響應的效果逐漸增強，在第3期達到最大;之后CPI對農產品價格沖擊的響應效果逐漸減弱，在第8期（兩年）時為0;之后繼續下跌，產生負效應，在第10期時達到最大負效應;之后回升在第14期時再次變為0;之后趨于平穩。這說明在1-2年內農產品價格的變動會對CPI 產生正影響，且在價格上漲后的9個月內影響最大，但在2年后可能會對CPI產生負影響。

圖4右下表示LNAPI_SA對LNAPI_SA的脈沖響應結果，表明CPI給自身一個沖擊，在第1期時便立即響應，產生正響應，且響應的效果逐漸增強，在第2期達到最大;之后響應的效果逐漸減弱，在第5期時變為0;之后繼續下跌，產生負效應;在第7期時達到最大負效應;之后回升至第12期時再次變為0;之后趨于平穩。這說明CPI受自身影響大，尤其是在CPI上升后的3個月內影響最大，但在1年后產生了負影響。

脈沖響應結果表明，CPI的變動需要3個月左右的時間，之后在短期內對農產品價格產生很小的正向影響，但在之后的第2年、第3年可能會對農產品價格產生負影響，也就是說，CPI對農產品價格的變動不具有顯著影響;而農產品價格的變動會在1～2年內對CPI 產生正影響，且在價格上漲后的9個月內影響最大，但在2年后可能會產生負影響，這說明，農產品價格對CPI的變動具有顯著影響。

2.方差分解結果

由表4可以看出，第1期農產品價格對自身變動的貢獻率為100%，當其穩定時貢獻率在88%左右;而CPI對農產品價格變動的貢獻率在第1期時為0，當其穩定時貢獻率在11%左右。說明在其他條件不變的情況下，農產品價格的變動主要是由自身變動引起的。

由表5可以看出，第1期CPI對自身變動的貢獻率為51.6%，至第11期之后趨于平穩，穩定在40.6%左右;第1期農產品價格對CPI的變動貢獻率為48.4%，在第11期趨于平穩，穩定在59.4%左右。

由方表6可知，農產品價格的方差貢獻率100%來自于自身，CPI幾乎沒有對農產品的價格做出貢獻;而農產品價格對CPI的貢獻率為59.4%，超過了CPI對自身的貢獻率（40.6%）。說明了農產品價格的變動會引起CPI 的同向變動，而CPI的變動不一定會引起農產品價格的變動。

四、主要結論與政策建議

（一）主要結論

1.農產品價格與CPI存在理論關聯性

農產品價格的波動能夠直接或間接影響CPI的波動。根據凱恩斯理論，影響農產品價格波動的因素主要包括成本、自然災害及疫病、農業信息不對稱、國際市場等;影響CPI波動的因素主要是成本、市場供求、貨幣發行量、經濟結構等。可見農產品價格和CPI的影響因素存在交叉重合，并且通過傳導機制的分析可知，農產品主要是通過食品價格影響CPI，因為食品類在CPI權重中占據第1位。此外，農產品還通過PPI、其他行業、通脹預期將價格的波動傳導至CPI。

2.農產品價格的變動會引起CPI的同方向變動

脈沖響應結果顯示，在滯后期1-2年內農產品價格的變動會對CPI 產生正影響，但在2年后可能會對CPI產生負影響。由于CPI中食品和煙酒占據較高權重，而食品中的主要構成為農產品，因此，農產品價格一旦上漲或下跌，勢必會帶動CPI 的上漲或下跌。雖然2016年，國家統計局對CPI的分類以及權重進行了調整，我國居民消費價格指數中的食品、煙酒由原來的兩大類合并為一大類，農產品的權重有所減弱，但是由于國家處于經濟轉型期，經濟增長放緩，農產品價格的波動較之之前會對CPI造成更大的影響。山東省由于人口多，對農產品的剛性需求大，而替代能源的出現也帶動了對農產品需求的快速增長。但是由于氣候、水源、技術和人員流動的制約，尤其是農民進城打工，雖然山東省耕地面積大，但務農人員少，農產品供求出現矛盾，促使農產品價格上升，從而推動了CPI的增長。同時，由于農產品價格的持續上升，消費者心理預期價格會繼續上漲，便會增加對農產品的購買和儲存，從而引發農產品價格再次的上漲。因此在滯后期1-2年內農產品價格的變動會對CPI產生正影響。而2年后對CPI產生的負影響可能一方面是因為農產品價格的上漲，農產品生產者認為有利可圖，便在第2年增加農產品的生產量，而農產品產量的增加，在需求一定的情況下，供給增加，供過于求導致物價下跌;另一方面由于農產品價格上漲過快，消費者轉而尋找替代品，減少對該農產品的購買，需求減少，致使供過于求，物價下跌。因此上期農產品的價格上漲，使本期物價下跌，對CPI產生負影響。

3.CPI的變動可能不會引起農產品價格的變動

一方面，政府不會因為緩解CPI的上漲而過分打壓農產品的價格，影響農產品生產者的生產積極性，造成更多務農人員的流失;另一方面，農產品是剛需產品，價格的變動是受供求、市場、技術、季節氣候、消費者心理預期等因素的影響，CPI的變動不是農產品價格變動的直接影響因素。山東省是農業大省，農業增加值一直位列全國第1。近年來，物價不斷上漲，2017年山東省政府通過深入推進農業供給側的結構性改革，農業增加值2802.3億元，比上年增長4.6%。糧食總產量4723.2萬噸，增長0.5%，農產品價格相對穩定。

（二）政策建議

1.加強農田基礎設施建設，優化農產品品種，提高抗災能力

山東省地處溫帶季風氣候區，省內旱澇災害頻發，極大地影響了農業的生產量。對此，山東省應當加強農田排澇抗旱的基礎設施建設，完善農田灌排系統;培育優良農產品品種，提高抗旱抗澇能力;完善農業保險法律法規，為農業購買保險，提高投保力度，從而分散自然災害給農民帶來的損失。同時，自然災害的發生，農產品的產量會因此減少，市場供求矛盾會因此而凸顯，農產品價格上漲，所以加強農田和水利等基礎設施的建設，改良農產品品種，穩定農產品產量，降低農產品價格的波動，有利于穩定整體物價水平。

2.提高農業生產能力，推動農業現代化發展

2017年3月20號，山東省根據《全國農業現代化規劃（2016—2020年）》和《山東省國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》，制定《山東省農業現代化規劃（2016—2020年）》。這是在全球經濟一體化發展的態式之下，對于加速山東省農業現代化建設，提出了更高的要求。近年來，由于二胎政策的開放，致使山東省人口數量不斷增加，而城市化的發展，則使得大量優質耕地被用于建筑開發，耕地面積不斷減少，水資源短缺且污染嚴重，從而導致了山東省農業現代化發展進展緩慢。

因此，經濟發展新常態要求山東省必須對農業進行供給側結構性改革，加快轉變農業發展方式，采取措施進一步完善農業生產體系。首先，為促進農業的可持續發展，山東省有關部門應當加強農業生態環境建設，節約水源，加大治污力度，實現資源的循環利用;其次，為優化種植業結構，應因地制宜開展耕地輪作休耕，積極推廣新型大棚、無土栽培、基質栽培和集約化育苗技術，并通過推進“互聯網+”現代農業建設，將物聯網、云計算、大數據等技術應用到農業生產的各個環節[11];再次，應大力發展機械化作業，解放勞動力，實現規模生產;最后，應建立健全農業社會化服務體系，充分發揮農業院校和科研所的人員和技術優勢，提高省內社會服務水平。

3.加大對農業的扶持力度，提高農業生產者的生產積極性

隨著山東省城市化、工業化的發展，貧富差距不斷擴大，一方面農村勞動力發生了大規模的轉移，農村青壯年勞動力紛紛進城打工，滯留農村從事農業生產的多為老人、婦女且文化程度低;另一方面，2016年7月中央對各地化工生產企業進行環保督查，大部分化工廠因不達標紛紛停工停產，化肥、農藥市場供應量急劇減少，導致農業生產資料價格大幅上升，農業生產成本增加，農民的利潤空間進一步被壓縮。因此農民生產積極性降低，大面積的耕地荒廢，農產品產量也因此下降。對此，山東省政府一方面應當加大對農業的扶持力度和投入力度，制定惠農政策和農業生產補貼政策，提高農產品收購價格，以保持銷售平價的方式穩住農產品價格，從而既能提高農民收入又不會加重消費者的負擔;另一方面，對于過高的農業生產資料價格應當給予控制，在環保督查的同時幫助化工廠完善環保裝置。另外還需鼓勵農技人員與合作社合作，創新農技推廣方式，加強對農民農業生產的科學指導，避免出現高投入、低產出的情況。同時由于信息市場的不對稱，農業生產者獲取的信息往往存在滯后性，因此山東省政府還應當提供農資市場和農產品供求等信息，以幫助農業生產者準確、有效地把握農產品市場的走勢。

4.加強對生產消費預期的管理，穩定農產品市場

農業生產者和消費者對未來農產品價格的預期非常敏感。對農業生產者來說，如果預期未來農產品價格上漲，便會減少當季的售賣，轉而儲存，致使市場上農產品數量減少，價格便會上漲;如果預期未來價格下跌，農業生產者擔心產品過剩便會傾銷自己的農產品，導致市場供過于求，價格便會降低。同樣，消費者在預期未來農產品價格上漲時，會在當期大量搶購農產品，從而導致農產品價格大幅度上漲[12]。因此，山東省政府應當對物價進行宏觀調控，進行市場干預，對于那些投機倒把、哄抬物價、擾亂市場秩序的人員應當采取嚴厲手段予以打擊。如果人們對未來農產品的預期比較穩定，市場上供求矛盾便會有所緩解，物價波動幅度也會降低。

[參考文獻]

[1]Garner C A. Commodity prices： policy target or information variable？ [J]. Journal of Money Credit & Banking， 1989， 21（4）：508-514.

[2]Pindyck R S， Rotemberg J J. The excess co-movement of commodity prices[J]. Working Papers， 1990， 100（403）：1173-1189.

[3]Dick Durevall， Josef L Loening，Yohannes Ayalew Birru. Inflation dynamics and food prices in Ethiopia[J]. Journal of Development Economics，2013，104（3）：89-106.

[4]Aviral Kumar Tiwari. An empirical investigation of causality between producers' price and consumers' price indices in Australia in frequency domain[J]. Economic Modelling，2012，29（5）：1571-1578.

[5]馬敬桂，黃普.農產品價格對CPI和食品價格的沖擊效應分析—基于VAR模型的實證分析[J].長江大學學報（自然科學版），2011（9）：256-260.

[6]郭震，張冬平.農產品價格上漲不會引起CPI上漲—基于投入產出價格模型[J].經濟經緯，2012（3）：111-115.

[7]鄒玲，許麗燁.農產品價格波動與居民消費價格關系研究[J].價格理論與實踐，2014（11）：61-63.

[8]郭永俊.農產品價格與通貨膨脹率動態關系探討[J].價格月刊，2009（8）：54-57.

[9]胡若癡，陳向陽，陳華.我國CPI及其相關農產品價格指數變動分析[J].北京城市學院學報，2013（1）：34-39，103.

[10]游鳳.農產品價格與CPI相互關系的實證研究[D].荊州：長江大學，2015.

[11]石自忠，王明利，胡向東.我國農產品價格與CPI動態關聯性分析[J].中國農業大學學報，2016（10）：155-164.

[12]石凱.農產品價格上漲對通貨膨脹的影響分析[J].統計與決策，2015（18）：161-164.