大數據環境下的電力營銷風險預測研究

汪振東 劉陶 張黎新

摘要 在大數據環境下，雖然為電力營銷帶來極大的便利，但是與此同時也為電力營銷帶來較大的風險。為保證電力營銷工作能夠順利開展和實施，降低其中存在的風險，需要對其中存在的風險較為熟悉，同時采取有效的電力營銷風險預測策略，及時對電力營銷過程中存在的風險加以防范。

【關鍵詞】大數據 電力營銷 風險預測 策略

在大數據環境下，電力營銷工作的開展存在著較多的不確定性因素，這些因素的存在使得電力營銷的風險加大，也因此使得電力營銷風險預測工作的開展展現出較大的必要性。下面主要對大數據環境下的電力營銷風險預測策略展開研究。

1 大數據環境下電力營銷常見風險

在大數據環境下電力營銷開展過程中需要面對較多的風險，其中較為常見的風險又電費風險、電量風險以及服務風險，下面對這些風險分別展開探討。

1.1 電費風險

在電力企業經營發展的過程中電費回收是主要的利潤來源，直接關系到電力企業的正常發展。但是在當前的大數據環境下，電力營銷工作的開展卻面臨著較大的風險：

（1）對于一些租房的經營戶，由于他們沒有固定的居住地，當他們的生意較好時就長期經營，如果生意較差則會在較短的時間內搬走，那么他們的電費收取也變得較為困難;

（2）對于一些民營企業、個體企業由于自身經營上存在問題，資金無法在規定的時間內回籠，造成電費收取上也較為困難。

1.2 電量風險

電量風險也是當前電力企業營銷的主要風險之一，電力企業收費工作的開展主要是根據電量來進行計算，電量計量的科學性和合理性也將直接影響到企業經營發展過程中的利益。但是在現實之中，許多不法企業為了能夠減少自身的經營成本，采取一些不法手段改動電費計量裝置，或者用一些小恩小惠拉攏電力供電企業內部員工，為電力企業帶來較大的經濟損失。

1.3 服務風險

在當前大數據環境下，電力企業營銷也面臨著較大的服務風險。其主要體現在以下三個方面：

1.3.1 安全風險

電力企業在為廣大用戶進行供電的過程中，首先需要保證的就是供電的安全性，必須為廣大用戶提供較好的安全服務，避免安全事故的發展。

1.3.2 質量風險

電力企業需要為廣大用戶提供較好的供電質量服務，這樣才能夠獲得更高的服務滿意度。

1.3.3 規范風險

雖然當前電力企業已經制定較為完善的服務制度，但是在具體的實施過程中是否嚴格落實，在這方面也表現出較大的風險。

2 大數據環境下的電力營銷風險預測策略

2.1 建立風險預警機制

大數據環境下，電力企業為了能夠更好的控制營銷中存在的風險，需要建立完善的風險預警機制，這樣才能夠對可能發生的風險加以防范。首先，電力企業在經營過程中需要注重對可能遇到的風險展開分析，并對這些風險進行科學的評級，制定出相應的防范措施;其次，加強與廣大用戶之間的溝通交流，從中了解到用戶的實際性需求，了解到供電中存在的不足之處，進而提升服務的質量和水平;最后，建立有效的用戶信息反饋渠道，并對用戶反饋回來的信息引起重視，對其中存在風險的地方加以預防和改進。

2.2 建立電費風險評測體系

在大數據環境中為了更好的預防電費風險，電力企業還需要建立完善的電費風險評測體系，以此來對電費風險進行有效的控制。例如：電力企業可以充分利用大數據技術，對每個用戶創建信譽評級制度，對于曾經具有信譽不良的用戶應當加以嚴格的防范，這樣可以在很大程度上提升電費風險防范的效率。除此之外，電力企業也可以通過先進的通信技術和監測技術，對用電企業的行為和電力企業抄收人的行為展開監督管理，防范他們帶來的電費風險。

2.3 提高工作人員風險意識

電力企業中工作人員的風險意識也是風險預測工作開展的重要影響因素，在實際的工作中應當注重對相關工作人員風險意識的提升。

（1）應當加強工作人員的專業知識培訓，讓每位工作人員都具備較高的專業性，能夠及時發現電力營銷中存在著的一些風險，然后對這些風險進行處理和控制，降低電力營銷風險的發生幾率。

（2）應當加強工作人員的職業道德素質培訓，保證每位工作人員能夠以公司的利益為重，使自身具備較高的原則性，減少一些違法亂紀的行為出現，進而更好的控制電力營銷風險。

3 結語

綜上所述，在大數據環境下，電力營銷風險預測具有較高的必要性，需要電力企業對此引起較高的重視，在日常電力營銷中不斷加強對電力營銷風險的分析，然后針對其中表現出來的風險采取有效的防范策略，將這些風險扼殺在搖籃之中，避免對電力企業帶來經濟上的損失。

參考文獻

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