大數據背景下學前教育人才培養的路徑探析

韓笑 馬麗枝

摘 要：隨著人們生活的方方面面被大數據解構和重建，標簽化、智慧化、融合化已經成為所有領域都不得不正視的發展趨勢。學前教育是基礎教育的重要組成部分，對于人的啟蒙與成長有著極為重要的意義，因為它既包括幼兒園、托兒所的教育內容，也覆蓋了與幼兒成長相關的所有啟蒙性、成長性的教育保障服務體系。從社會教學實踐來看，學前教育人才培養存在極大的滯后性，如數據思維滯后、信息能力較弱、培養體系不夠完善、專業實踐能力不強等等。文章從學前人才培養融合大數據的意義入手，結合存在的主要問題，從宣傳教育、數據融合、?！皥@”結合、專業實踐等視角研究制訂相應的策略，力求為推動相關領域的發展進行探索。

關鍵詞：大數據；學前教育；人才培養

作者簡介：韓笑、馬麗枝，佳木斯大學教育科學學院。（黑龍江 佳木斯 154000）

中圖分類號：G615 文獻標識碼：A 文章編號：1671-0568（2018）36-0132-02

2012年，全球知名咨詢公司麥肯錫首次提出大數據時代的概念及解析，他們認為，數據已經成為所有行業及領域的重要支撐體系，人們通過對數據的使用及挖掘，會讓越來越多的行業融合其中，并不斷提升其生存及發展能力。馮平在《大數據下中國學前教育行業體系化發展》中指出，大數據是互聯網+的拓展與延伸，互聯網+代表著領域橫向的發展，而大數據則是行業縱向的融合與拓展。從這個意義上來看，兩者雖然有著各自存在的意義，但本質上都是時代發展的重要特征。隨著幼兒教育市場需求的與日俱增，社會對于學前教育人才的需求量也越來越大，并對相關人員的綜合素質及創造力等方面提出了較高的要求。

一、學前人才培養融合大數據的重要意義

在學前人才培養中，大數據不僅僅是背景，更是模式、工具、載體、方法的創新與延伸，只有真正將其與學前人才培養相融合，才能夠找到其應用的意義與價值。

1. 有利于優化學前教育人才結構。實踐證明，大數據的融合與使用能夠提升學前教育人才培養的定量分析能力，通過大數據融合，人們可以輕易地發現市場供需關系中存在的差距及不足，從而有意識地進行傾斜性培養。另外，通過數據分析，還可以找到教師隊伍的綜合素質與實際需求存在的差距，如哪些專業人才市場需求量最大？缺口比例是多少？現有的社會培訓能力如何？等等。由此，依托大數據更好地優化學前教育人才結構，促進供需關系均衡化發展。

2. 有利于提升學前教育人才的專業化水平。以往對于學前教育人才的評價大多都是基于各種考核與測試，但傳統的評測標準存在極大的滯后性，無論是筆試還是實踐操作，成績都是由人的主觀判斷做出的，由于評價標準的差異性，必然導致專業建設的差異性。但數據化考核機制形成后，一支舞蹈會被細化分解成多個采分點，達到考核要求就加分，否則就減分；筆試中標準答案部分可以交給答題卡系統直接打分，部分發揮題可以由考官進行判斷。由此，通過人機結合模式，增加數據分析比例，提升定性分析與定量分析融合的效果，從而極大地提升學前教育的專業化水平。

3. 有利于創新學前教育人才培養體系。創新是教育領域永恒的話題，學前教育也必須要始終圍繞創新去實踐。但由于我國學前教育實施相對較早，大量的實踐探索都已經完成，包括教學方法、內容、模式、評價、反饋等，基本都已經固化。而大數據的出現為學前教育培訓體系帶來“橫向聯合，縱向探索”的機會，由此，使所有教育資源被共享，使不同區域的學前教育主體發現自身存在的差距，從而提升他們參與創新的積極性、主動性，并推動整個學前教育培養體系的創新發展。

二、大數據背景下學前教育人才培養存在的主要問題

當前，轟轟烈烈的大數據時代已經來臨，但由于學前教育體系的教學對象相對穩定，很多教師都缺乏專業成長的動力，導致教育培養本身缺乏驅動力。具體表現如下：

1. 數據思維相對滯后。從學前教育培養體系來看，還存在數據思維滯后的問題，“思想是行為的先導”，教育體系指導思想的差異必然會造成培養實踐不足。數據顯示：76.5%的學前教育人才培養及繼續培養機構仍然沒有很好地融合大數據優勢，體現在市場需求分析、人才素質評判、教育內容選擇及教育主體定位等方面，導致人才培養仍然停留在傳統的模式上，無法達成優先發展的預期。

2. 信息處理能力較弱。學前教育教師自身綜合素質不足，對于外界信息處理能力相對較弱，因而忽視對大數據的吸收和使用。事實上，學齡前兒童的成長過程也是可以被數據化的，如學生感興趣的內容、性格差異、成長需求、具體表現等等，這些帶有主觀評價成分的內容完全可以通過數據進行量化，但從實踐來看，能夠準確分析的不足15%。

3. 培養體系不夠完善。李子成在《大數據背景下的基礎教育課程改革——學前教育培養實地調查后的理論反思（下）》中提出，當前學前教育人才培養體系相對完備，基礎設施、師資力量、教學體系等基本能滿足人才培養需求，但在融合性、創新性、數據化上存在較大差距，導致學前教育教師本身就缺乏大數據意識。由此可見，學前教師培養體系本身也應當增強大數據的教育實踐能力。

4. 專業實踐能力不強。從學前教育培養內容來看，理論與實踐比例約為3∶2，但從教學實踐來看，整體比例能夠達到4∶1，說明教學實踐內容設計不夠合理。同時，在實踐內容設置上也是比較隨意的，存在想當然現象，沒有很好地依托大數據進行就業形勢、市場需求、素質差異分析，因而很難找到實踐與需求的結合點。

三、大數據背景下學前教育人才培養的基本路徑

1. 加大宣傳教育力度，提升學前教育人才的數據思維。加大大數據應用特征及優勢宣傳，讓學前教育相關機構能夠認識到培養大數據意識，具備大數據分析處理能力的重要意義，不斷拓展他們的大數據思維，讓大數據成為學前教育人才培養體系的內核，提升整個教育體系的創新性、融合性水平。對于學前教育人才而言，要幫助他們掌握大數據的使用方法，使之在具體的教學實踐中學會使用數據分析手段，并通過長時間地跟蹤與記錄，不斷積累實踐經驗。

2. 構建數據融合體系，增強人才的信息選擇使用能力。學前教育人才培養的目標是進行創造性的工作，學前教育教師完全可以利用大數據，通過遠程網絡課堂、交流論壇、數據中心等，獲取海量的信息資源，并從海量的信息當中找到自己需要的內容，而后利用網絡課堂進行發問，在不斷解決問題中求得發展。

3. 推動校“園”結合發展，拓展人才培養的渠道。實踐不僅是檢驗真理的唯一標準，也是推動實踐創新的重要手段，因此，在學前教育人才培養中，必須積極拓展教育觸手，以各大幼兒園、托兒所、藝術中心等為教育主陣地，采取?！皥@”結合方式，加大理論向實踐轉化的速度與力度，不斷拓展人才教育培養渠道。實踐證明，依托大數據優勢，學前教育人才培養可以與所有領域交叉融合，在創造力、創新性、數據化上謀求發展。

4. 增加專業實踐比例，確保人才體系創新發展的效果。由于學前教育人才的實踐性是綜合素質的重要體現，因此，必須要增加教學中專業實踐內容的比例，從而加速理論向實踐轉化的進程，快速提升其綜合素質。實踐是綜合實踐，不僅要體現理論轉化能力，還要體現其在具體工作問題的處理上，能夠在教學過程中做到“見招拆招，游刃有余”，這才是教育的根本所在。

綜上所述，本文從學前人才培養融合大數據的意義入手，結合存在的數據思維滯后、信息能力較弱、培養體系不夠完善、專業實踐能力不強等問題，從宣傳教育、數據融合、校“園”結合、專業實踐等視角研究制訂相應的策略，力求為推動相關領域的發展進行探索。作為學前教育的一員，要積極融合大數據思維，學會利用數據分析、創造、學習，不斷提升自己的綜合素養，為迎接更大的挑戰做好準備。

參考文獻：

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責任編輯 朱澤玲