山東省濟寧市觀音閣小學 朱瑞禮
信息化時代,世界到處充滿著數據色彩,若要讓數據變得井然有序,就需要對數據進行收集、整理和分析,這便加大了對數據分析人才的需求。學生作為新時期的接班人,必須適應時代的變化,必須接受新事物,因此,為滿足新時期社會對數據分析人才的需求,培養學生數據分析的觀念至關重要。
數據分析作為統計的核心,簡單來說就是用適當的統計方法對收集的數據進行系統分析,提取出有用的信息再加以詳細研究并進行概括總結的過程。具體地說,數據分析包括以下幾個方面:(1)在解決問題時能想到用數據處理問題的意識;(2)體會數據中蘊含的信息,通過對數據進行收集、描述、分析的過程,提取出對解決問題有益的信息;(3)根據問題的背景選擇合適的數據分析方法。
數據收集是指根據問題實際需求收集解決問題時所需的相關數據。數據收集的形式因環境而異,它可以指一組數字,如一個班級里學生的數學成績,也可以指一組非數字信息,如冰箱里的東西:水果罐頭、冰激凌、雞蛋……因此,在數據的收集過程中,不管面對什么形式的數據調查,學生們都應理智對待,積極尋找最具說服力、最有效的數據。
數據的整理是將所收集的數據信息進行統一規整,得出數據中包含的某種意義,并將其有序排列,使觀察者能夠直觀有效地了解某一事物。例如,在班級競選班長時,通常會采用班級學生投票選舉的方式,最后對所收集的數據進行整理,統計出每位同學的得票數。
數據的收集、整理是對數據的直觀反映,而數據分析則是對整理出的數據的一種深層次分析,通過對數據的分析,可以得出結論,從而做出恰當的選擇和判斷,為正確決策提供依據。以上述班長選舉為例,通過對以上數據的整理,對比出哪位同學所得票數最高,將最終得票數最高的同學任命為班長。
教師在進行問題設置時,要注意貼近生活,巧妙設計問題情境,激發學生興趣,培養學生數據分析意識。例如,在班里若要了解同學們喜歡什么動物時,對于低年級同學而言是沒有什么概念的,只是出于好奇隨便說說,但隨著年齡的增長和受教育程度的提高,當學生再遇到類似問題時,腦海中便會不停地思考該問題,想要有一個明確的定論,這樣就必須去調查、收集并整理數據,最后進行數據分析,得出結論。教師在教學中要善于設計貼近學生生活的問題情境,讓學生有感觸,自然就會培養起學生的數據分析意識。
培養學生的數據分析觀念不是一蹴而就的,而是一個循序漸進的過程。因此,教師在平時的教學中,要將日常生活滲透到課堂之中,有效激發學生學習興趣,提高課堂參與度。現階段,隨著大數據時代的到來,網絡技術開始普及,每位學生都會基本的網絡技術操作,因此,教師引導學生通過網絡獲取數據信息,培養學生對數據進行分析的意識;也通過課外實踐活動,讓學生將課堂知識應用到生活實踐中,如讓學生調查每位同學在春節期間紅包的收入情況等,讓學生將數據整理成圖表的形式,直觀地反映出結果,最后進行反思和改進。
在大數據時代,數據分析隨處可見,為了有效培養學生數據分析的觀念,在教學中,教師必須指導學生多角度獲取信息,采用多樣化的方式培養學生的數據分析能力,進而強化學生的數據分析意識。