基于信息技術的教師創造性思維研究

李 兵

（西南大學外國語學院，重慶 400715）

大數據是互聯網信息技術迅速發展的又一成果，美國互聯網數據中心將大數據定義為：通過高速捕捉、發現、分析，從大容量數據中獲取價值的一種新的技術架構。[1]這波浪潮迅速席卷全球，大數據的“4V”特點，即大量、高速、多樣、真實的特性帶人們進入一個嶄新的時代，數據海量、速度快捷且高效、種類豐富、價值密度低是這個時代的本質特征。時代的變革對教育領域產生巨大沖擊，原有的教育格局遭到前所未有的變革：教育和學習活動變得越加多元化和自主化；教育管理和決策越加富有科學性和前瞻性；權威、固態的教育機制日益趨向人文化、動態化。

大數據時代要求教育轉變人才培養模式，即從傳統培養知識人的模式向培養創新人和智慧人的方向轉變，而在創造性人才的培養過程中，教師是極為關鍵的一環。在日常教學活動中，教師創造性高低與學生創造性培養息息相關，因為創造性高的教師往往比較容易教育出富有創造力的學生。對于創造性的內涵，我國心理學界普遍采用的是：“根據一定的目的和任務，運用一切已知信息，開展能動思維活動，產生出某種新穎、獨特、有社會或個人價值的產品的智力品質。”[2]但是創造性并不完全取決于智力，而是由多種心理因素構成的統一體，表現在人的思維、人格、行為等諸多方面。正如朱小蔓教授所言，“完整的創造概念是指人的整個生命的創生過程，也即指人的自我實現的過程。它不僅包括認知領域中創造力發展，而且更應該是人的情感領域、德行精神生命的創生過程。”[3]她認為教師創造性“要有以教育人文精神為基礎的個人化的哲學觀、要有開放性的知識結構及轉識成智的能力、要有認識與情感相互協調發展的人格”[4]。在大數據時代，教師的思維方式、人格特質、行為體系也隨之受到影響，它是如何影響以及如何讓教師創造性成長順應這股浪潮的，值得我們重點探索。

一、大數據時代創造性教師成長機遇

（一）大數據時代氛圍激發教師創造性思維

大數據背景下萬物互聯與教聯網的時代已經到來，人與人、人與物、物與物之間都可得到充分連接，教育的未來趨勢是：教育管理部門、學校、社區、教師、學生任意兩者之間都能通過大數據得到緊密聯系。這是一個開放共享的時代，在互聯網大數據的支持下，不同地域、不同學校之間的教師可以充分實現海量數據資源的共享，甚至還可以進行用戶之間的交流，大量的網上在線云課程就是大數據時代開放共享特征的重要體現。除此之外，隨著數據容量極速劇增，數據存儲單位由KB、MB、GB、TB一舉躍升至PB、EB、ZB、YB。如此眾多的數據已很難被個人獨立處理，個人需要在思維活動過程中與他人協同合作，通過多個思維主體的思想碰撞，有利于發展思維的靈活性、摩擦出智慧的火花。

大數據時代還是一個科學高效的時代。基于大數據技術支撐，教師能夠收集有關學生的海量數據，不同種類數據可發揮不同功能，通過深刻挖掘數字背后內涵，可為教師創造性教學助力。通過分析預警數據，教師可以監控學生成長狀況，及時排查安全隱患，為學生快樂成長保駕護航；通過分析差異數據，學生不同家庭背景、人格特質、認知風格、學習特點都能借數據反映，方便教師實施高效率的因材施教；通過分析預測數據，可以預測學生未來表現和潛在問題，給教師教學決策賦予前瞻性和科學性。針對不同種類數據實施具體分析，有利于拓寬教師思維深度，進行全方位、多角度的綜合思考，提高教師思維流暢性。

大數據時代更是一個個性多元的時代，它能夠保障教師思維獨特性。以云計算為代表的數字技術快速發展，為教師節省下大量精力去從事創造性思維活動。由于教師面對的教育對象是復雜的生命個體，收集到的相關數據也極其復雜，迫使教師的思維方式從往常自上而下的經驗思維向科學的、多元的、自下而上的數據思維轉變。教師不同的個性特征、人格特質、素質能力、行為體系，在思維活動過程中跳出固有模式，形成自己的獨特思考。

（二）大數據時代意識塑造教師創造性人格

大數據時代為教師創造性成長提供無限可能，同時也要求教師具備大數據時代意識，即創新意識、自主意識、預測意識，它們有利于塑造教師的創造性人格。

首先，教師具備創造性人格的首要體現就是具備創新意識。在以云計算等互聯網技術為支撐的大數據時代，教師獲取和處理信息的渠道增多，他們可以獲得和使用全面而完整的資料從而實現教學創新，具體表現在教師教育理念、課程教學評價、學生培養方式等多個方面。同時，大數據時代不斷彰顯創新價值，要求培養教育創新人才，這就迫切需要教師轉換思維方式、更新教育觀念、采用新的教育方法，提高自己的創新意識與能力。

其次，大數據時代自主意識培育教師創造性人格。在互聯網大數據背景下，教師已不再是傳統教育中的知識壟斷者，大數據時代每個人都可通過互聯網獲得大量資料，學習變得越加自主化、終身化，教師唯有樹立自主學習意識才可以跟上時代潮流。“自主意識既是教師發展的原動力，也是示范和引導學生走向自主發展的重要條件”[5]，更是教師創造性人格的重要體現。越來越多的教師培訓課程以網上短視頻形式呈現，因短小精悍、方便學習、內涵豐富而備受教師歡迎，教師可以自主選擇學習課程，促進自己專業成長。

此外，預測意識是教師創造性人格發展的動力。大數據時代的預測意識體現在借助大數據技術挖掘隱藏在數字背后的重要內涵，就可以發現事物或者現象之間的相關關系，從而對事物未來發展態勢做出推測。大數據作用在教育領域內，教師根據學生的學習需求和情況就可以預測學生未來的表現和潛在問題，從而做出科學的教學決策和安排，為教師發揮創造性助益。

（三）大數據時代素養催生教師創造性行為

大數據時代要求教師具備數據素養，即數據意識、數據能力和數據倫理。當大數據這股浪潮波及教育領域，有關教師教學和學生學習的數據會呈現爆炸式膨脹，數據意識、數據使用能力和數據倫理素養成為教師不可或缺的關鍵因素，也成為催生教師創造性行為的重中之重。數據素養是準確觀察、分析和處理不斷變化的各種數據，有效使用數據并促進決策的能力，教育者可以轉換數據為信息，并最終轉化為行動化的知識，能持續促進學校或班級中的教與學。[6]

首先，具備數據意識是整個數據素養的前提條件，它體現在教師是否具有主動觀察和分析教育大數據、找尋數據之間相關性、詮釋隱含在數字背后內涵的積極主動性。數據意識強的教師在教學中更容易產生創造性行為，因為教師憑借對數據的敏銳感受力、洞察力以及挖掘數字背后意義的積極主動性，更容易借助數字技術實施創造性教學。

其次，教師的數據使用能力是催生教師創造性行為的重要一環，它具體包括教師的數據定位和采集能力、數據的組織處理和分析解讀能力、數據的決策和反思能力，并最終將數據轉換為改善自己教學行為的重要工具。大數據它不只是一種外部技術支持，更應該內化為教師的一種能力和思維方式，漸漸轉變為教師身上一種穩定的特質，這是大數據時代對教師的迫切要求。

最后，數據倫理規范教師創造性行為。大數據運用到教育領域尤其需要謹慎，因為教育是一個復雜的育人系統，而擁有海量特性的大數據也存在不良數據風險，如數據壟斷、數據迷信、數據割裂等。有時候我們會因為人為的原因導致數據的斷裂、虛假，或過于依賴數據的統治，使得大數據失去原本價值，數據的方便獲取、開放透明更容易使學生的個人信息尤其是隱私信息遭遇泄露的危機，教育和人才培養也缺失了應有之義。因此，作為教師，用數據倫理規范自己的創造性行為、遵循數據道德、保護學生尤其是未成年學生的隱私是應然之舉。

二、大數據時代教師創造性成長的現實困境

（一）知識內容碎片化

大數據浪潮的持續推進，云計算、互聯網、物聯網等技術的迅猛發展，教師有越來越多的分散時間在海量信息中穿梭去獲得自己想要的知識。和以往知識相比，這種方式獲得的知識更加零散，缺乏系統的知識體系。導致知識內容碎片化的原因有二：其一，由于大數據的海量特性以及信息獲取的便捷與隨意使得知識碎片化；其二，基于移動互聯網的存在，教師可以利用更多零散時間進行非連續學習，這使得知識碎片化。大數據時代知識內容碎片化打破了傳統意義上的學習環境和方式，對教師的創造性成長帶來了挑戰，具體表現在兩個方面：

一方面，大數據時代信息傳播的碎片化。大數據時代的學習環境被一堆無限、零亂、失序的碎片資料所充斥。多樣的互聯網信息來源渠道、零散的信息文本、非完整的信息要素、分散的觀察視角是大數據時代信息傳播碎片化的典型特征。因其影響，教師的關注點容易只停留在信息的表面，難以挖掘背后更深刻的信息內涵，而且還會因信息要素的不完整喪失對事物的正確判斷，這會對教師形成完整的知識體系產生不利影響，容易致使思維散亂。

另一方面，隨著數據規模爆炸式膨脹，信息增長速度進一步加快。至2020年，信息存儲將達到35000EB[7]，但是數據的海量特性并不能保證所有數據都有價值。有時候存在部分學生、教師、學校隱瞞或謊報信息，以及人為阻斷數據信息收集的情況，導致數據的分散和斷裂；有時候也存在由于資金、技術、思維方式滯后導致收集的數據不正確。這種斷裂的碎片數據容易導致教師的認知偏差，不利于教師通過數據發現背后的教育規律。總而言之，教育數據的快速增長并不一定能滿足教育的多樣化需求，一些失范的教育數據會污染教育的空間環境，給教師創造性成長帶來困擾。

（二）教師權力去中心化

以往，傳統教師在學生眼里代表著“無所不知”的知識權威，是知識的傳遞者和詮釋者。我們長久以來的“尊師重道”觀念將教師的角色過于神圣化和理想化，教師被人們賦予崇高的權力。在傳統教育中，學校采取的是“傳遞—接受”的教學方式：教師作為知識的傳遞者，壟斷了知識，掌握著問題的標準答案；學生作為知識的被動接受者，被動地吸收知識、缺乏自主性。有研究者認為，“成熟差”是教育存在的人類學依據，表現為教育者與受教育者之間的“不對稱性”，這是教育存在的合法性依據。[8]然而，大數據時代每個人都可借助發達的互聯網技術搜尋自己想要的信息，信息分布的廣泛性和獲取的便捷性、知識傳播渠道的多元性使得教師角色遭到“存在論”的危機，這種“成熟差”和“不對稱性”也正在消解，教師權力去中心化。這給教師在教學工作中發揮創造性行為帶來了巨大的挑戰。此外，大數據的沖擊，給教育帶來巨大變革——傳統教育理論和教學方式的顛覆、人才培養模式的轉變、教育管理的變更、教育面貌的重塑，大數據逐漸占領教育發展的話語權，用數據說話已成必然趨勢。數據在教育領域的應用引發了在線教育的熱潮，MOOC教育日益擴大，市場上出現一批高收入的教育群體，如一些在線教育機構、明星“講師”等，在線數據給這部分的教育群體帶來了巨大商機。對傳統教師群體而言，如果不及時實現自己的轉型、提高自己的數據素養，則很容易被時代淘汰，教師職業遭到威脅，其創造性的成長亦陷入了困境。

（三）大數據時代的數據風險與危機

大數據的出現猶如一把雙刃劍，它在教育領域的廣泛運用給教師創造性成長既帶來了福音，也帶來了風險。首先，數據增長的不均衡性，給教師之間的共享行為增加了難度。一方面，數據在不同領域的發展不均衡，大數據在社會科學領域的應用相對于經濟大數據發展較為滯后。學校教育作為重要的社會系統，其數據發展較為遲緩、核心數據變化不大、在教育決策和教育研究當中十分重要的數據仍然匱乏；另一方面，由于當前我國教育發展并不均衡，發達地區與落后地區之間在硬件設施方面差別顯著，大數據在地區之間、城鄉之間、學校之間的運用存在較大差異，這給教師共享數據增加了難度。其次，數據具有迷惑性。隨著大數據浪潮不斷推進，大數據席卷各個領域、不斷占領社會話語權，正如“誰能率先掌握大數據，誰能對大數據的挖掘更深入、更徹底，誰就能搶占先機”[9]。不可否認，大數據應用如今已是大勢所趨，但是數據也存在迷惑性，有時候教師群體會因大數據的巨大作用而產生數據迷信，即過分依賴數據的統治、完全依賴數據分析所得的結果喪失自己的獨立思考，然而海量數據其間不良數據同樣存在。若過分依賴數據分析所得結果，會帶來結果誤差和決策風險。最后，大數據帶來的隱私泄露危機仍需重視。人人都是大數據時代的一分子，廣大民眾被迫數據化現象不容忽視。個人因種種原因不得不提供越來越多的個人信息資料，這些數據積累到一定程度可以反映個人的行為規律、人格特性等，大數據時代的開放和透明給個人隱私暴露提供了機會。通過個人責任意識、職業道德標準、法律法規共同規范數據使用去保障數據隱私、數據安全、數據準確性才是本質所在。

三、大數據時代教師創造性成長出路探討

“大數據的力量是那么耀眼，我們必須避免被它的光芒誘惑，并善于發現它固有的瑕疵。”[10]大數據帶來的時代變革已是大勢所趨，這對教師創造性成長來說既是機遇，又是挑戰。在此環境下，教師須主動汲取積極因素、避免消極因素，最終實現自己創造性的成長。

（一）整合教師知識體系為創造性思維奠基

大數據時代以信息技術為支撐，又因互聯網開放、共享、平等、自由的本質特性，人們可以隨時隨地在網上搜取海量資源，這些資源大多是由零散、亂序、互不關聯的知識碎片構成，容易阻礙人們吸收知識、形成完整開放的知識結構。大數據時代教師若要在教學工作中發揮創造性，必須要對知識碎片進行整理與加工，進而實現從“知識碎片——知識點——知識體系”的嬗變。這一過程若要順利地完成，教師的大數據思維不可或缺。大數據思維的特性之一就是創造性思維，敢于突破既定框架，完成新的思想超越。基于大數據思維，教師須具備挖掘、篩選、存儲、遺忘四個技能方能實現對知識碎片的管理。第一，對知識碎片的挖掘，教師須提高利用互聯網大數據“知識倉庫”如百度、維基等挖掘有價值碎片的能力，逐步擴充自己的知識儲備，在需要解決問題時就可在自己儲備的知識碎片中進行搜索；第二，對知識碎片的篩選，由于挖掘出的碎片是零亂、無序的，要構建新的知識體系必須對這些知識碎片進行篩選與管理；第三，對知識碎片的存儲，由于數據的海量特性，教師可以利用互聯網平臺如云空間、云筆記等完成存儲工作；第四，對知識碎片的遺忘，對于一些對構建新知識體系并無作用的知識碎片，教師可以在頭腦中將其遺忘并采取一些互聯網技術手段將在網上存儲的碎片刪除。對知識碎片進行處理之后，隨之而來的是對知識碎片的加工，其實質就是對知識碎片的整合，構建系統的、完整的知識體系的過程。“碎片知識猶如人體的各個部件，脫離了知識體系這個生命整體，任何一個部件都會失去原有的意義。”[11]新知識體系的建構有利于促進教師思維的系統性和整體性，給問題解決提供更加縝密、高效、準確的方案，這個過程也是體現教師創造性思維的過程。

（二）重構教師角色定位為創造性人格助力

大數據時代下，大眾傳媒逐漸普及，現代教育技術迅猛發展，教師和書本已經不是學生獲取知識的唯一來源，教師也不再扮演著“無所不知”的知識權威，時代變革要求教師角色進行新一輪的重構。首先，我們需要明確盡管大數據時代下教師權力去中心化以及知識的易獲取性這一趨勢不可扭轉，但是教師職業并不會消失而會日益重要。教師職業是偉大、高尚、崇高的，冰冷的技術無法代替教師的人文關懷。時代變革會不斷推動教師提升與超越自己。其次，大數據對創新人才的培養提出了更嚴格的要求：大數據的技術支撐賦予教師和學生更多學習自由的時間和空間、更寬闊的求知視野、更具靈活性和多樣性的人才培養。因此，對于教師角色須重新定位：教師需要把握時代契機，盡快改變知識傳遞者的角色，成為創新精神的引路人。一方面，面對大數據時代的海量數據，教師要教會學生如何篩選出有價值的數據、摒棄不良數據的影響，這一過程教師要鼓勵和提倡學生敢于質疑、提高甄別能力。另一方面，鼓勵每個學生發表自己觀點、培養獨創性。日益強大的互聯網給了學生更加靈活的探索空間，教師應該尊重創造，鼓勵學生發出不同的聲音。學生創新精神的培養離不開具有創新精神的教師。教師應與學生一同成長，更新自己的教育觀念、教育內容、教育方式，營造一個寬松、和諧和共同成長的師生環境，在教育教學中不斷涌現新的活力。創新精神是創造性人格發展的動力，也是創造性人格表現出來的一個重要特質。重構教師角色定位，讓教師成為創新精神的引路人，有利于塑造教師的創造性人格。

（三）提升教師數據智慧為創造性行為添翼

大數據時代教育教學的變革趨勢日益明顯，大數據的運用越發普遍，然而數據風險與危機也滲透其中，這給教師群體帶來了巨大的挑戰。提升教師數據智慧，使其能夠利用大數據開展教育教學活動、化解大數據危機就顯得尤為重要。對于數據智慧的內涵，艾可夫最早對其進行研究，他提出了“Date—Information—Knowledge—Wisdom”的知識金字塔模型，這是數據的處理過程，數據層層升級最終轉化為智慧。[12]它可以被定義為“使用技術、領導力和文化來創造、轉化并保存隱含在數據中的知識，從而實現組織愿景”[13]。教師的數據智慧則是通過滲透在教育教學的方方面面來表現的，提升教師的數據智慧需要提高教師的兩大能力，即學習分析能力和數據利用能力。一方面，學習分析與教育大數據息息相關，它指的是對搜集而來有關學生以及學習環境的數據的處理與剖析。教師可以通過一些統計學、數據挖掘等方法針對學生在線行為分析出學生特質和潛能，從而做出促進學生學習的有效干預和科學決策。教師學習分析能力對改進教學實踐有著深遠的現實意義，美國“華盛頓數據質量運動”還將教師的學習分析能力作為一項重要的教師資格，因此，提升教師的學習分析能力是面對大數據時代的應然之義。另一方面，提升數據的利用能力。它“不僅決定了人們運用數據對事物進行判斷的能力，更決定了人們如何利用數據智慧地做出決策”[14]，它還是催生教師創造性行為的重要一環、改善教師教學行為的重要工具。因而教師需不斷提高數據定位和采集能力、數據的組織處理和分析解讀能力、數據的決策和反思能力，最終將數據價值發揮在教育教學中。▲