人工智能在商標權利保護中的應用

王正中 吳思璇

摘 要：人工智能技術在近年來取得了突飛猛進的發(fā)展，已經在生活中的很多方面得到了應用。當前，在商標權利保護中我們已經看到人工智能的身影，特別是在商標信息搜集方面，人工智能通過幫助商標專業(yè)人士提高了商標信息搜集的速度與效率。同時，人工智能還可以幫助簡化商標侵權處理流程，在政府工作中也可以通過人工智能的使用，減輕工作負擔。

關鍵詞：人工智能 商標 權利保護 應用

中圖分類號：R246 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）08（a）-0221-03

如今，企業(yè)在經營過程中需要投入了大量的時間對侵害企業(yè)商標權的行為進行監(jiān)控。最近在國外進行的一次調查中，公司C級高管被問到他們是否將監(jiān)控商標侵權行為作為公司的日常工作，這些高管中超過80%的人表示，在過去的5年中，對商標侵權的監(jiān)控已經成為企業(yè)日益增長的重要問題。商標侵權行為會給公司的品牌造成損害，因此對商標侵權行為的監(jiān)管要求公司及其法律團隊做出快速的應對，時間上非常敏感。對于許多大型公司而言，每年都要在解決這一問題上投入大量的時間，即使如此，商標侵權行為依然很難被及時發(fā)現，對商標侵權行為所采取的應對遠遠晚于商標侵權信息出現之時。

1 我國商標權利保護現狀

近年來，受立案登記制及國家推進“互聯網+”戰(zhàn)略的影響，利用互聯網實施侵犯知識產權犯罪等各種新型犯罪案件不斷涌現，涉網商標侵權案件不斷增長。涉網商標侵權案件的復雜性，網絡環(huán)境中商標侵權行為的隱蔽性等特點，增加了商標保護的難度。傳統(tǒng)市場中的商標侵權行為由于市場監(jiān)管部門不斷加大執(zhí)法力度，查處商標侵權的工作取得了一定的成效，但是很多侵權商品的生存空間受到擠壓后，開始向更為隱匿的市場中轉移，侵權行為隱蔽性更強，涉及面更廣，查處取證難度較大。為了更好地監(jiān)控網絡環(huán)境中以及傳統(tǒng)市場中所存在的大量侵權行為，商標權利人不得不在商標保護中投入更多的人力財力，對于負責監(jiān)管打擊商標侵權的國家行政機關也是如此，在打擊商標侵權行為中不僅面臨著很多的困難，同時也需要投入大量的精力。

在中華商標協會主辦的第三屆商標行政執(zhí)法與司法保護聯動高層論壇中，國家市場監(jiān)督管理局副局長劉俊臣披露，2017年我國市場監(jiān)管部門查處商標侵權假冒案件2.7萬件，涉案金額3.3億元，移送司法機關172件。如此多的商標侵權案件被查處，顯示了國家市場監(jiān)督管理局對商標侵權行為的打擊力度，但即使去年有如此大量的侵權行為被查處，但我們還是能在互聯網上不斷地發(fā)現商標侵權信息，這些信息有一個特點是它往往不會存在很長的時間，總能趕在商標權利人或者監(jiān)管人員發(fā)現之前刪除，而這短短的時間，卻可以使侵權行為人獲得很多的收益。網絡環(huán)境中商標侵權行為多、查處難度大且不容易被及時查處，侵犯他人商標專用權有利可圖。如果商標侵權行為一經發(fā)生，商標權利人及市場監(jiān)督管理部門能夠迅速發(fā)現，并做出及時、有效的應對，那將必然大大增加侵權行為人的違法成本，減少侵權人獲得利潤的可能性，商標權利人的利益也會得到更好的保護。

2 人工智能在商標權利保護中的應用

人工智能技術在近年來取得了突飛猛進的發(fā)展，人工智能技術已經在生活中的很多方面得到了應用，并取得了高于大眾期待的成就，人工智能已經成了當前社會的熱門話題。福克斯和雅虎都已經在利用人工智能來編寫文章、谷歌旗下的自動駕駛汽車項目和特斯拉的“自動駕駛”功能的發(fā)展使得自動駕駛汽車越來越接近實現、微軟亞洲研究院和中國科學院植物研究所共同打造的智能智能花卉識別APP：微軟識花實現了隨手一拍，即可了解面前的花卉品種。人工智能已經在許多行業(yè)中證明了它的價值，在法律領域，人工智能可用于復雜的認知任務，提高搜索和觀察結果的有效性，同時提高速度和效率，商標專業(yè)人士也可利用人工智能的自動化技術來加強商標權利的保護。

在人工智能專業(yè)人員的不懈努力下，人工智能將會進入更加復雜和人性化的階段。在商標權利保護領域，使用最新的人工智能技術，有助于快速搜集處理大量商標信息并消除大量的無用信息，而這些信息以往是需要通過人力，耗費大量時間來篩選的，通過人工智能技術，商標專業(yè)人士可以抓住更多相關的、有針對性的結果，并讓這些結果以先前不可能的直觀方式顯示，以降低風險并為商標專業(yè)人士節(jié)省寶貴的時間，確保商標權利得到更及時的保護。在應對前述商標保護中存在的一些難題時，人工智能至少可以在以下幾個方面可以發(fā)揮重要的作用。

2.1 提高商標信息搜索效率

商標信息的搜集是商標專業(yè)人士工作的重要內容，而其中最重要的是關于商標侵權信息的搜集。隨著國家市場監(jiān)管部門加大對商標侵權行為的打擊力度、企業(yè)的商標專業(yè)人士對商標侵權行為的監(jiān)控，商標侵權行為早已不再明目張膽，商標侵權信息也越來越不易獲取。傳統(tǒng)的在實體市場中發(fā)生的商標侵權行為大都轉向更為隱匿的市場環(huán)境中：首先，隨著大型的互聯網購物平臺對平臺中所存在的侵犯知識產權的行為越來越重視，平臺中存在的特別明顯的商標侵權信息已經很少，對侵權信息的搜索頗為不易。其次，更多的商標侵權行為轉向了流量較小的，較不易被發(fā)現的互聯網平臺，相較于規(guī)模大的電商平臺，在流量較小的電商平臺中更易搜索到可能侵犯商標專用權的信息，而隨著各種規(guī)模較小的互聯網交易平臺的出現，增加了侵權信息的搜索難度。當前，隨著人工智能以及機器學習技術的發(fā)展，人工智能可以識別模式以進行充分的認知，實現了減少甚至自動執(zhí)行重復性的手動工作。人工智能在網絡信息檢索中有著廣泛的應用，它可以在互聯網上搜索大量的商標信息，并能夠對這些信息進行快速、準確的處理，長遠看將有利于降低企業(yè)監(jiān)控商標侵權行為所花費的成本，更早地發(fā)現商標侵權行為，商標侵權行為能夠得到及時的處理。當前已經有科技公司開發(fā)出了專門用于搜索商標侵權信息的人工智能技術。

TrademarkNow是一家總部位于赫爾辛基的法律技術初創(chuàng)公司，利用人工智能和機器學習來簡化和改進商標搜索和查看功能。該公司的發(fā)展得益于公司智能創(chuàng)新軟件的快速采用，TrademarkNow提供了一個基于網絡的智能商標管理平臺，使企業(yè)、律師事務所和商標代理機構的商標搜索更快、更智能、更好地查看和分析商標侵權信息，該技術的采用有助于幫助商標專業(yè)人士解決許多每天所必須面對的問題。總部位于澳大利亞的TrademarkVision公司開發(fā)了一個深度學習型逆向視覺搜索平臺，通過識別來自世界各地的類似商標來保護用戶的商標。用戶只需要將圖像上傳到平臺，其圖像識別技術將圖像與其他標志進行比較，讓以往耗時耗力成本高昂的侵權信息搜索過程變得輕松許多，能夠讓公司以較小的成本去最大限度地監(jiān)控商標侵權行為。該公司于2017年被FastCompany評選為“人工智能/機器學習最具創(chuàng)新力十大公司”之一。

以往利用搜索引擎所進行的信息搜集無法準確獲得專業(yè)人士所需要的信息，搜索引擎會提供大量的偏題的數據信息，導致用戶需要人工分類查找，往往有用的關鍵信息卻淹沒在海量的無用信息之中。人工智能技術能夠幫助用戶進行模糊信息精準化，自動剔除無用信息，能給網絡信息檢索帶來一個光明的未來。上述人工智能技術的應用，讓商標專業(yè)人士的網絡信息檢索更加便捷，檢索的信息更加準確。商標專業(yè)人士大量的重復性勞動可以被替代，節(jié)約了侵權信息的監(jiān)控成本。商標侵權信息快速準確地收集能讓企業(yè)對侵權行為做出及時的應對，將增加商標侵權人的風險，減少商標侵權行為所造成的損失，商標侵權人的生存空間也會被進一步壓縮。

2.2 簡化商標侵權處理流程

商標法律工作者在搜集到商標侵權信息之后一般要做的是撰寫停止侵權的通知書，以將商標侵權行為所帶來的影響降低到最小，對于互聯網環(huán)境中可能出現的大量商標侵權信息，撰寫停止侵權通知書的工作任務也是頗為繁重。最近美國的一個團隊基于Neota Logic人工智能軟件平臺幫助客戶根據商標法保護他們的權利。Neota Logic平臺采用流程管理，通過文檔自動化和推理來構建解決復雜法律問題的智能應用程序，使用該系統(tǒng)的客戶可以在15～20min內起草停止侵權的通知書，而不是傳統(tǒng)的2到4個小時，這就使公司的商標專業(yè)人士可以花時間解決其他問題，而不是將寶貴的時間花費在撰寫停止侵權通知書的寫作上。

在人工智能時代，法律服務可以通過數據自動化得到顯著改善，從而提高服務交付效率并提高滿意度。人工智能通過自動化文檔模塊，可以大大減少公司的商標專業(yè)人士在起草停止侵權通知書時所需要的時間，人工智能未來在文書起草這方面一定是可以取代商標專業(yè)人士的，未來法律部門的專業(yè)人士可以投入更多的精力去解決商標侵權中的其他問題。

2.3 減輕政府機構工作負擔

前文所述，2017年我國市場監(jiān)管部門查處商標侵權假冒案件2.7萬件，商標侵權案件的處理步驟包括案件線索搜集、案件線索轉辦、案件查處等。對案件線索的搜集需要耗費大量的人力財力，人工智能系統(tǒng)可以在線索搜集階段發(fā)揮重要作用，國外的商標行政機構已經在工作中開始使用人工智能軟件，用來處理大量的涉及商標的問題，減輕工作負擔。日本專利局計劃使用人工智能來自動化處理和篩選專利所涉及的繁瑣任務，例如文獻綜述。該機構希望在2018年之前開始使用人工智能來完成20項特定任務，人工智能將用于搜索文件以確定某項技術是否已獲得專利。在商標方面，該機構希望擴大對人工智能的使用，用以對照之前注冊的標志來驗證商標申請。

人工智能可以減輕政府工作人員的工作負擔，政府機構可以自行開發(fā)或者委托開發(fā)能夠處理商標信息的人工智能軟件。政府機構擁有大量的商標注冊及使用數據，人工智能技術有了大量真實數據的支撐，能夠更好地發(fā)揮作用，可以使政府部門的商標信息搜索更有效率，這有利于減輕市場監(jiān)管部門在查處商標侵權案件中的工作負擔，更快地對市場中存在的商標侵權行為做出應對，保護商標權人的利益，維護市場競爭秩序。

3 結語

商標侵權及其法律責任是整個商標法律制度的核心。在一個科技與商業(yè)十分發(fā)達的時代，知識產權侵權的成本不斷降低，導致侵權行為出現了從集中化、專業(yè)化向分散化、業(yè)余化發(fā)展的趨勢，權利人追究直接侵權者的責任費時費力。將人工智能用于商標保護領域中某些可以由自動化技術完成的認知任務將會大大提高商標保護工作的效率。當然我們這里討論的都還僅僅是人工智能如何幫助商標專業(yè)人士更高效地工作，以更迅速準確地搜索商標信息，人工智能和機器學習正在改變這一行業(yè)，但這不意味著人工智能可以取代商標專業(yè)人士。在應對商標保護中的復雜問題時，依然需要商標專業(yè)人士豐富的專業(yè)知識和經驗，商標專業(yè)人士可以同人工智能一起應對商標保護領域中的挑戰(zhàn)。

參考文獻

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