人工智能在住院醫師規范化培養中的應用價值探討

樊榮榮，施曉雷，孫 安，蕭 毅

第二軍醫大學長征醫院影像科，上海 200003

人工智能（artificial intelligence，AI）是通過計算機技術來模擬人類的智能［1］，主要內容包括智能機器人、專家系統、機器學習、知識獲取和處理及自動學習等，是一門多學科、多領域交叉的前沿學科［2］。AI的快速發展，促使“AI+教育”模式以爆炸式發展席卷整個教育行業，能夠一定程度上緩解教育行業持續增長的個性化需求和日益稀缺的師資之間的基本矛盾。在醫學領域，住院醫師規范化培訓（以下簡稱“住培”）是醫學生畢業后教育的重要組成部分［3-4］，對培訓高層次醫師至關重要。影像住培基地如何更好地利用稀缺的教育資源在有限的時間內培養高質量的畢業生一直是一個挑戰，AI的發展給影像住培帶來了新的契機和手段。

1 AI促進住培教學模式的改變

住培的目的是使臨床經驗不足的住院醫師得到規范化的培訓，保證其將來醫療服務的質量，縮小各級醫院醫師水平的差距［5］。目前具有住培資質的單位主要是一些三級醫院，參與住培的學員包括剛畢業的本科生以及接受研究生教育的碩士或博士研究生。由于住培學員的臨床經驗參差不齊，科室輪轉頻繁，培訓內容繁多，既往傳統教學模式與帶教過程缺乏有效跟蹤及記錄，學員的掌握程度和老師的帶教效果也沒有具體數據說明［6］，如何保證住培帶教質量已成為許多住培單位的難題。AI在醫學教育領域的應用有可能很好地破解這一難題。

隨著AI的發展，醫學教育模式也將發生巨大的變革［7-8］。……