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學習分析技術對未來學習方式的影響

2018-01-02 08:32:10萬福成楊恒
新教育時代·教師版 2017年41期
關鍵詞:教學策略

萬福成 楊恒

摘 要:隨著信息技術的發展,大數據分析已經在教育領域開始嶄露頭角。學習分析技術是一種利用數據挖掘及分析等技術為教師提供更加科學性的教學策略,讓每個學生都有適合自己的學習方式的技術。本文分別對學習分析技術的定義和幾種常用的分析方法進行了解釋和列舉,并提出了學習分析技術在未來的發展前景。

關鍵詞:大數據分析 學習分析技術 教學策略

一、學習分析技術的背景

隨著云計算、大數據等名詞的大肆傳播各廣泛應用,人類的學習和生活方式都發生了巨大的改變。信息技術的發展影響著各行各業,數據也無時無刻的不在產生,在商業中,商業活動的營銷模式和運營模式已逐漸被大數據所改變。同樣,在教育領域也是如此,以大數據為背景的教育理念和教育模式也都發生了相應的改變。在互聯網技術飛速發展的今天,網絡教學可以說是越來越受到廣大學習者的青睞,人們可以隨時隨地輕而易舉的獲取自己所需要的學習資源,這種信息獲取的便捷性、靈活性不僅使網絡教學的規模不斷擴大,而且還使我們的日常教學和學習變得更加的豐富多彩。[1]

近年來,“學習分析”(Learning Analytics)技術作為教育技術領域內發展飛速的新熱點,得到了整個教育界的廣泛關注。它具體是指從各個方面收集學生的學習數據并加以分析,進而從得出的結論中對學生的學習進度進行評測,預測其未來的學習狀態,查找出學習中存在問題并進行優化的教學技術。雖然在傳統教學過程中我們也常常對學生的成績進行評估、總結教學過程,以達到提升教學質量的目的。但是以這些方式獲取的數據并不能對學生進行一個全面的評估,而且分析結果對老師提高教學質量的時間過長,效果較差。隨著網絡學習這種方式的普及,教學資源也變得越來越網絡化,我們能夠獲取網絡學習行為的數據也更加豐富。用于學習分析的數據來源不僅包括學生平時對作業的完成和測試的情況,也包括學生在網絡上進行的一些社交行為、論壇發帖等一些不可直接作評測的活動,再加上學生在進行網絡學習時所產生的數據,利用大數據分析等先進技術,使老師可以根據每個學生不同的能力,為每位學生制定不同的教學任務。[2]

二、學習分析技術的分析方法

學習分析技術除了歸納總結了許多其他領域的方法以外,還運用了許多大數據時代下產生的一些新技術,對這些技術的綜合引入大大豐富了學習分析技術的實用性,同時也使得學習分析技術更加的科學化和現代化。[3]

1.社會網絡分析法

社會網絡分析法,在社會學中是一種常見的分析方法,主要對社會群體的結構特點、用戶地位等因素進行研究,這是為適應學習網絡化,結構化的要求而產生的社會研究方法。在教育領域中,該方法用于探究在信息化環境下學習者在學習過程中所形成的網絡結構特點,并在此基礎上對其進行優化。例如,可以把學習者作為我們的研究對象,再通過社會網絡分析法,就很容易的可以判斷出學習者在學習的過程中遇到了哪些困惑,向誰尋求了幫助,又有哪些因素對學習者的學習過程產生了影響等。利用社會網絡分析法可以分析出在整個網絡中不同學習者之間所建立的關系網絡,同時也能夠清晰的了解不同網絡關系的建立對學習者學習效果的影響。

2.話語分析法

話語分析法是對語言進行分析的一種方法,多使用在語言學中。引入到教育學之后,在課堂教學實踐中起到了很大的作用。在我們的學習過程中,話語分析法的研究對象不僅僅是指面對面的對話,還包括一些文本內容和通過各種媒介實時或異步傳播的信息。這種方法通常用來探究知識構建的過程,從而使教師和教學研究者對學習發生的過程有更清晰的認識。

3.內容分析法

內容分析法能夠對所傳播的內容進行定量、定性的分析,并可以根據部分信息碎片進行推斷,或者運用已累積的數據來預測當前的學習行為的一種方法。這種方法不僅能對傳播內容進行有效的分析,還能對信息變化的過程進行跟蹤,并分析內容傳播的效果。利用內容分析法,可以把學習者的學習過程、學習資源以及與學習者相關的反饋信息進行分析,從而來了解學習者與學習資源的交互過程,同時也可以發現相關學習資源的總體情況。[4]

三、學習分析技術未來的發展

1.每個學生都有一套量身定做的課程

當我們搜集到大量有關學習者的學習成績、學習過程以及學習環境等數據之后,要及時的對數據處理和分析并將分析結果反饋給它們的老師,這樣不僅能使老師及時調整自己的教學策略,優化自己的教學過程,而且還能使學生及時的發現自己不良的學習習慣,提高學習質量。這種即時性在以前是不可能做到的,學生至少要等很多天,直到他們的作業被批改完。因此,每個學生能擁有一套量身定做的教學課程尤為重要。[5]

2.推薦學習資源,優化學習環境

對于學習分析技術,現在大部分數據是來源于學習者在網絡中的學習。通過對學習者的聊天工具、電子郵件以及論壇等網絡平臺中的數據進行分析,不僅可以對學習者的學習進行有效、合理的預測,而且還會對學習者進行一些推薦和建議。例如,從個人信息或者數據中發現學習者對某一方面有興趣,則系統就可以向學習者推薦一些有關這方面的書籍,課程以及一些相關的興趣小組。這樣既可以使學習者在短時間內對自身的學習得到有效的提高,還可以對自身研究領域的學術水平有很大的幫助。

參考文獻

[1] Johnson,L., Adams,S.,Cummins,M.,et al.The NMC Horizon Report:2012 Higher Education Edition,Austin[DB/OL]. [2015-05-20].

[2] Johnson,L., Adams,S.,Cummins,M.,et al.The NMC Horizon Report:2013 Higher Education Edition [J].Journal of Guangzhou Open University, 2013,13(3):107~112.

[3] U.S Department of Education, Office of Educational Technology. Enhancing Teaching and Learning through Educational Data

[4] 魏順平.學習分析技術:挖掘大數據時代下教育數據的價值[J].現代教育技術,2013,02:5-11.

[5] 祝智庭,沈德梅.學習分析學:智慧教育的科學力量[J].電化教育研究,2013,05:5-12+19.endprint

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