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智能化審計技術在內部審計中的應用價值研究

2018-01-01 00:00:00李萌
中國國際財經 2018年4期

摘 要:為了促進智能化審計技術在內部審計中的應用范圍,在本文當中筆者首先對智能化審計技術進行了簡單的介紹,并從提升了內部審計效率、實現了風險的有效識別以及有利于持續審計的實現三個方面論述了智能化審計技術在內部審計中的應用價值。

關鍵詞:智能化審計技術;內部審計;應用價值

引言

隨著信息技術的發展智能化技術已經取得了較大的進展,并逐漸被應用于實際生產當中,從而有效的提升了生產效率。在最近幾年當中智能化技術也逐漸被應用與內部審計當中,并產生了智能化審計技術。智能化審計技術的出現不僅將審計人員從大量的繁瑣勞動中解放了出來,提高了審計效率,同時也在一定程度上提升提升了內部審計的精確性。在未來智能化審計技術必然會得到進一步的發展。基于此種情況,在下文當中筆者將對智能化審計技術在內部審計中的應用價值進行必要的分析與研究。

一、智能化審計技術簡介

在傳統的內部審計當中,人力資源是進行內部審計最基本要素,相關數據的處理都必須要通過人工計算的方式完成。在計算機技術發展起來之后,計算機軟件的出現使得內部審計中相關數據的計算效率與精確性得到了進一步地提升。但是利用計算機軟件來完成內部審計工作并不能實現真正的自動化與智能化,還必須要完成大量的人為干預工作,即實現數據的輸入,并對所輸出的數據的合理性進行判斷。隨著人工神經網絡、大數據等現代信息技術的發展,智能化技術得到了進一步的發展,同時也被應用于內部審計當中。相對于傳統的計算機審計技術,智能化審計技術在效率方面得到了進一步的提升,具有一定程度的自動化與智能化特征。智能化審計技術在內部審計中的應用,系統可以自動通過平臺利用數據挖掘技術實現對有效數據的挖掘,同時自動完成相關數據的計算,工作人員只需要設置好數據挖掘的條件并對所輸出的數據進行邏輯檢查就可以完成審計工作。同時智能化審計技術在內部審計中的應用還可以利用人工神經網絡的自動學習功能,通過模型分析對內部審計中所發現的問題以特定報告的方式實現自動輸出,這對于企業的發展也具有非常重要的意義。

二、智能化審計技術在內部審計中的應用價值

(一)提升了內部審計效率

智能化審計技術發展的最初目標就是在于提升內部審計的速度,針對于傳統計算機審計模式中依然需要進行大量的數據輸入工作,智能化審計技術通過大數據與云計算平臺的使用使得相關業務活動的數據都直接存儲在對應的平臺當中,在進行內部審計時審計人員只需要通過數據挖掘工具設置好對應的數據挖掘參數,平臺就可以實現對數據的自動挖掘,避免了大量的數據輸入工作,同時由于智能化的應用,所得到的結果不僅更加符合人機交互特征,有效地提升了審計人員的后期處理工作。通過這種方式整體的內部審計效率都可以得到進一步的提升,從而也節約了大量的勞動力成本。

(二)實現了風險的有效識別

一直以來風險識別都是內部審計中的重要內容之一,在內部審計當中可以發現業務流程中可能存在的問題,并對問題可能存在的風險進行評估。但是在傳統內部審計當中,這種風險評估主要依賴于人的邏輯判斷與敏感性。計算機審計雖然可以通過具體數據的計算按照對應的規則計算出可能存在的風險,但是在真實性與可靠性方面存在著較大的問題。在智能化審計技術當中,人工神經網絡技術的應用有效解決了這一問題。目前階段已經有部分學者將BP神經網絡與審計技術結合起來,并通過對BP神經網絡的訓練來對內部審計中可能存在的風險進行識別,結果顯示,基于BP神經網絡的內部審計風險識別不僅能夠有效識別出內部審計中可能存在的安全風險,同時在精確性方面與人工審計存在著高度的一致性。因此,智能化技術在風險識別方面具有較高的有效性。

(三)有利于持續審計的實現

所謂持續審計是指在審計師在事件正在發生的同時進行同步審計,或者在事件發生之后較短的時間內快速完成審計的一種方式。單純的事后審計雖然能夠在一定程度上發覺其中可能存在的安全風險,但是在許多情況下只能采用被動應付的方式解決其中可能存在的問題。因此持續審計已經成為內部審計發展的重點。而智能化技術的發展則為持續審計的發展奠定了非常重要的基礎。首先智能化技術在計算速度方面具有極強的優勢,同時也平臺化運行方式能夠實現對所有數據的動態監控,審計人員只需要針對事件發生的具體流程發出計算指令就可以實現迅速審計,從而實現真正的持續審計,確保傳統審計模式的滯后性,有效降低了風險。

三、結語

智能化技術的發展推動了審計技術的發展,在未來一段時間之內智能化審計技術在內部審計中的應用范圍必然會得到進一步的推廣。在本文當中筆者通過查閱文獻等方式對現智能化審計技術進行了必要的分析與研究,總結了智能化審計技術在內部審計中的應用價值,希望能促進智能化審計技術在內部審計中應用效果的進一步提升。

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作者簡介:李萌(1977-),男,漢族,哈爾濱人,高級工程師,大學本科,研究方向:IT審計。

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