文/謝操,洪湖市人力資源和社會保障局
基于大數據背景下的人力資源共享網絡構建策略
文/謝操,洪湖市人力資源和社會保障局
通過對大數據進行分析,探究出其具有的價值,借此對人力資源共享網絡構建進行設計,借鑒的方面主要是在網絡選取目標、共享伙伴等四個方面的大數據進行分析,得出的結論可以對人力資源的共享網絡建設有著重要參考價值,讓人力資源的共享網絡建設能夠借助大數據的潛在價值得到快速的發展。
大數據;人力資源;共享網絡
隨著科技的發展,互聯網已經滲透到各行各業中,已經成了企業工作的主要途徑,給企業帶來巨大的創新,對人力資源能管理帶來變革。互聯網所產生的大數據在各行各業中都體現出非常大的價值,這就導致了對人力資源的管理不能再像以前那樣,而是要加上互聯網大數據的干涉。
大數據的主要特征有數據量大、響應速度快、數據多樣性、價值密度低。大數據作為大量數據的集合體,主要存在著三種分類方式:(1)半結構化數據。比如員工的簡歷、工作情況、婚姻情況、出入境情況、戶口遷移情況、黨籍情況等等。(2)結構化數據。比如數字、符號、企業財務系統的數據等都是屬于結構化數據。(3)非結構化數據。比如文本、圖像、聲音、網頁、移動終端等。大數據時代的到來給人力資源管理帶來了新的工作方式,借鑒大數據處理數據的思維模式,整合各類數據,挖掘數據價值。所以,人力資源管理加上大數據的輔助是人力資源管理的發展趨勢。
大數據的優勢主要有:(1)大數據使得根據每個客戶和每個產品的關系進行等級差別定價策略,最大限度的優化定價變得可能;(2)大數據可以帶來更大的顧客回應率以及更深層次的客戶信息;(3)大數據可以將分析數據嵌入到情境營銷中;(4)大數據分析可以完善客戶關系使得營銷方案更成功;(5)大數據讓企業對自己的每個商業增長點都有了更準確的理解;(6)基于大數據的客戶價值分析已經讓營銷者能夠在各個渠道為客戶提供連續穩定全方位的用戶體驗。
人力資源管理主要的工作是分配人和相關資源,以前這項工作比較單一,但是隨著大數據時代的到來,這項工作的工作方式發生了變化,可以借用大數據將人和資源數據化,借助電腦的算法進行匹配,這就擁有無限的可能。
第一,將人數據化。將人的各項能力進行區分,包括能力、業績等。
第二,將崗位數據化,首先要明確崗位需要什么樣的人才,將需要分配,與全部員工的數據進行匹配,可以盡可能多的找到適合的員工,對于員工來說,不會再因為崗位而限制自己的工作能力,同時可以在多個崗位上進行工作,可以將才能發揮到極致,企業的人工成本投產也會變大。
第三,將培訓的資源數據化,這樣員工就可以匹配到最適合自己的培訓方案,自己受益最大,減少資源的浪費,提高學習的效率,學習后能在自己的崗位上使用,使用時能將工作做得更好,將學的東西全部發揮在工作中,使得從學習到實踐過程中沒有資源的浪費。
第四,將激勵資源數據化,每個人獲得的獎勵是根據數據得到的,由網絡評選出每個人最需要的資源,根據每個人的貢獻等方面的表現,將全面薪酬感知放大到極限。
在人力資源共享網絡組織的實際運行過程中,組織應該具有擁有各項功能的機構,同時還有遵守網絡共享協議,使得組織之間各成員能夠合法、安全、有效、高效的開展人力資源共享活動。人力資源網絡共享組織會有兩個結構,分為兩個層次:第一是宏觀上的層次,建立起相關的高層管理機構,對整個網絡共享組織內部的工作進行監視和協調,保證日常工作的正常進行;第二是微觀意義上的,根據人力資源網絡的需求等因素組建共享團隊,形成一定的體系,運用網絡將組織內的成員相互聯系起來,這樣就可以實現需求者與人力資源管理之間的共享,主要是通過網絡進行共享。
人力資源網絡共享平臺的開發需要注意以下幾個環節:需求者和人力資源組織之間需要進行匹配,可以對系統內部的子系統進行運作,將人力資源進行編碼處理,然后共享在平臺上進行匹配;利用服務器將人力資源組織擁有的資源進行編碼以及相應人力資源編碼信息進行傳遞;最后通過網絡平臺將信息傳輸分享,有需要的人根據自身的條件選擇,對實踐活動進行指導。以上為人力資源共享平臺的主要構成部分。
隨著大數據時代的到來,人力資源管理的工作已經不再是以前那樣主要是人與人之間進行交流,對海量數據的分析尤為重要。將人們的各項數據編譯成數據,已經更好的分析人們各項工作的能力,考核也會更加方便,通過計算機分析對員工可以有更加科學化的考核,對員工的分析更加客觀。人力資源組織利用大數據帶來的便利,可以實現價值最大化應用,建立起人力資源共享網絡平臺,可以讓人力資源共享網絡更加快速的發展,實現企業的價值。
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