農朝幸
在網絡營時代,大渠道是旅游產品在線銷售的主體,大渠道與企業大數據的形成和有效利用有密切關系。企業大數據的開發與利用不是新生事物,它萌芽于企業的管理系統建設過程中,旅游企業要想利用大數據促進產品在線營銷,必須要擯棄獨立經營的思想,形成集團化經營是可行的途徑。
一、大數據營銷與數據挖掘
近年,如何開發利用大數據促進產業發展成為熱門話題。計算機網絡通訊技術的進步,電子商務的普及和各類移動網絡、智能手機等各類智能設備等、新一代信息技術的應用,使商家經營與數據關系越來越密切,通過數據挖掘利用,可以更好地了解消費傾向,精準營銷,但數據采取、處理成問題。
數據挖掘的對象數據早期主要是來源于企業業務數據的累積。近年,隨著技術發展,企業可以通過網站入口與外設硬件接口、APP、移動Web站點等設置監測軟件獲取數據,但分析利用成難題。數據挖掘要經過收集、清洗、存儲建庫、建模分析等環節,僅以存儲整理而言,要經過分類、篩選、核校、存放、保管諸多環節,傳統結構性文檔類數據大都定義了屬性,采用關鍵詞配對、上下文語義、詞義關聯分析等形式,可實現數據的分類、聚集歸檔,但自媒體語言部分,難以靠機器自動完成,基礎數據的篩選、清洗,必須要人工干預,而此類數據占人們日常接觸的信息的絕大多數,這就為數據倉庫的建立,提出了難題,因此,盡管大數據營銷叫得很響,但企業情況千差萬別,加上難有適用、成熟的軟件,如今真正能利用大數據進行營銷的只有極少數企業。
以現有國內社交型旅游網站為例,大數據營銷的數據挖掘技術主要是基于關聯分析,基準數據通常為網站游記、攻略、消費評論等頁面內容,在進行數據預處理的基礎上建立各類處理模型,按目標景區建立對應的交通、酒店、游玩路線、美食以及娛樂場所等營銷數據關鍵詞索引,當用戶搜索或點擊特定文檔時,系統會根據數據關聯,自動推送對應的營銷廣告與產品,從而達到營銷目的。一般而言,這類網站的數據挖掘,除了文本處理可以通過機器語義分析、語詞自動匹配完成外,數據的清洗、核查都要大量的人工參與,某些網站僅從事數據處理的員工就多達千人量級。
數據挖掘其實并非新生事物。所謂大數據,本質上是近年伴隨信息工具的爆發式運用而導致,數據的存貯、利用超出現有企業管理系統的處理極限以外的那些數據。大數據挖掘本意無非是想在網絡營銷大環境下,企業憑借采集、分析營銷數據的便利條件,為營銷服務,但可能由于對環境認知的偏差,容易產生問題。
二、大銷售渠道建設
大數據挖掘基于企業營銷需求,換個角度看,也是為了形成產品銷售渠道。一般而言,按游覽的明確性劃分,網上消費者可分為搜索用戶與消費指向型用戶兩種類型,前者由于無法找到對應產品的“賣場”而四處搜尋,后者則知曉預訂網站,也是明確其消費渠道。大數據挖掘就是在收集、整理、分析這些點擊、瀏覽信息數據,在明確其背后消費意圖的基礎上,進行有針對性的銷售產品。
目前,企業網絡營銷大體上有幾個渠道:自建官網渠道、OTA代理渠道、搜索引擎渠道、App渠道等多種形式營銷。
理論上,任何網站都有可能成為銷售平臺,但從國內外絕大多數的旅游行業網站,尤其是小網站來看,實際并無銷售業績。自旅游在線交易出現以來,攜程、藝龍等行業排名前一兩位的網站時常占到國內市場過半的份額,加上其余排名前十的網站,占到90%以上,而旅游行業網站數以萬計。在國外,Expedia一家公司輝煌時期一度占有全球1/3在線市場份額。
第一,知名網站處于市場壟斷地位。因為隨著互聯網的發展,網站過多過濫成為常態,預訂必須要找到確切的網站,搜尋便成為用戶的功課,加上網絡交易不存在地域限制,在所有要素既定的情況下,平臺知名度成為提升銷量的關鍵。而對于大數據營銷,商家的目的就是要通過分析所收集、監測得來的數據,捕捉用戶游覽中隱藏在背后的消費意圖,或是從鏈接點擊中導向企業銷售平臺。而如果消費者記住產品廠家或是網站名,則大數據營銷簡單得多:用戶憑借企業的品牌,用搜索工具就能輕松找到預訂入口,這也是為何知名、品牌連鎖商家網上預訂做得好的原因之一,以經濟型酒店為例,七天集團客房銷售幾乎100%靠線上預訂,會員訂量達80%,而且不必依靠其他第三方OTA代銷。
第二,知名平臺背后往往連接更多平臺供應商和買家,自成龐大的銷售渠道。如,Expedia在全球70個國家開通了150個旅游訂票站點,旗下各網站可根據業務拓展情況,自主選擇中小代理商加盟,將目標市場納入覆蓋網絡。攜程網可預訂全球200個國家和地區近80萬家酒店的產品,機票涉及國內外主要的航線,幾乎覆蓋了主要旅游目的地出門必備的旅游產品。七天品牌在全國300個城市布局了2000多家分店,讓人有足夠多的出行住宿選擇而甘愿成為其會員。知名中介代理商網站銷量大,議價能力強,消費者可能獲得比直銷更低的訂價,從而擁有了比一般網站更穩定的消費群體。
當前,企業的網絡營銷是大勢所趨,但一般渠道、小網站渠道已無太大意義,對接各個大的分銷系統,遠比數據挖掘、分析重要,而且這些系統必須是大網站、名網站,才能提供給消費者更多的產品選擇與消除不信任,尋求自我擴張或謀求加盟形成企業大銷售渠道的途徑具有非常意義。
在線平臺越大,越能吸引人,也就更容易成名。“大”意味著網站要有足夠量的產品選擇,以及時有足夠多的人、財、物力提供專業、有效的預訂服務。大渠道的形成必須要進行資源整合,方式可以通過線下企業實體的擴張,促進線上的品牌建設,也可以利用輕資產的形式,通過線上平臺與其他批發、代理商合作,打通彼此庫存,把過去各家企業獨立的營銷數據匯總,做整合分析應用,通過解讀大數據,實現集團內部資源的精準匹配和營銷推送。
三、大數據、大渠道形成更需要形成團體的合力endprint
大數據、大渠道的有效形成與利用,需要形成團體的合力。對大數據進行有效的整合利用,已體現在早期的計算機信息管理系統建設思路中,無論是在GDS還是CRS這樣的大銷售系統,抑或是其之下的CRM(客戶關系管理)、收益管理系統,甚至會員管理,都是基于將系統內各合作經營單位分散、零星的小數據匯集起來,形成“大數據”,在集中管控、規模化、專業化處理的指導思想下建設與完善的,只不過這些系統挖掘的基準數據,大都是來源于系統內部下屬企業或部門的業務數據。
做好過去已的有業務數據的收集和建檔整理,通過數據的回歸觀察、分析,為營銷決策提供參加,同時維護客戶關系,酒店集團、民航的CRS的核心功能模塊——CRM模塊,就是這一思想的體現,而數據集中規模化處理是發揮系統作用的前提。
酒店集團通過CRS預訂引擎,收集、反饋各成員酒店客戶信息,了解銷售動向,再通過CRM處理售后業務。CRM一般包括銷售管理、市場營銷管理、客戶服務系統3大子模塊,具體有客戶資料收集、客戶服務管理、商品管理、客戶資料管理以及客戶積分互換、兌換、數據備份等查功能,盡管這些按業務范圍和事項進行了結構定義的業務資料和數據,盡管有機器輔助處理,但都需要熟練的專業人員才能得以妥善處理與運用。借助系統的分析報表功能,使管理者進行直觀查考和統計分析,都能相對容易地通過觀察數據的變化,了解企業產品的消費特征和銷售趨勢,而其結果顯然比數據運營商隨意采集的,所得的“大數據”挖掘形成的所謂商業報告和分析靠譜。
從現有企業的實施效果上看,由于前期投入大,如酒店的CRS建設費用可能多達上千萬的經費投入,而且強調工作流程的標準化、專業化和數據分析處理需要的專業人員較多。因此,成功應用CRM的大都是酒店集團,而其他行業也只有少數大企業才有成功的應用,單個企業小企業鮮有應用成功的案例。也就是說,大數據應用與處理效益的取得,在很大程度上取決于企業的規模化程度。
目前,對于上述類似數據處理系統而言,改進的方向,是要強化分析決策功能模塊,借助人工智能、專家輔助決策系統功能模塊的智能化水平。而大數據業務方面,在傳統封閉CRM系統的基礎上,使系統外展對接電子商務,強化、延伸在線CRM系統的數據收集和分析功能。通過交互型CRM的應用,如采用CTI技術的呼叫中心服務、電子郵件服務、Web站點服務、網站連接以及APP等服務,使企業收集的信息與客戶的聯系更加緊密貼切、客戶關系與客戶服務更加完善。在數據挖掘利用方面,不必過分夸大大數據的分析作用,基于CRS的基礎數據仍然是決策的核心。在數據挖掘處理的管理與應用方面,可以在統計報表的基礎上,用專家分析、分析報告的形式,對“大數據”進行處理,并下發給各成員酒店進行產品營銷與推送。
總之,新環境下類似的CRM系統仍然在改革完善中,歷史數據的系統收集、妥善處理與利用密切相關,在可以預見的未來,數據的處理很難靠機器,也很難靠外包服務達成。當前大多數企業大數據經營面臨的最大挑戰不是缺少數據,而是處理能力,因為每一企業面臨的經營數據大體上是相同的,但如果數據處理上還是各自為政,都會面臨數據過多、過于碎片化的問題。散落在各企業各部門互不連數據庫中的靜態、孤立的信息數據無法得以充分挖掘利用,無法實現價值最大化,企業信息部門只有將這些孤立、錯位的數據庫打通、互聯,并配備足夠的人、財、物力進行集中化數據處理,才能開展諸如集團內部客源互送、積分互換等業務,也唯其如此,才能實現大數據價值最大化,而做到這一點,唯有合作經營才能做到。
四、集團化連號經營或許是應對大數據營銷的有效途徑
第一,國外酒店集團是現成、典型的大數據有效整合處理利用與大銷售渠道形成的例子。酒店集團實施對大數據集中平臺處理方式,集中預訂、協議與客史資料,供成員酒店查詢共享。營銷方面,酒店集團遍布旅行目的地的經營與銷售設點,形成強大的銷售渠道。連號酒店經營上的成功,在很多人看來是品牌、資金、管理、技術上的原因,但從信息化的角度看,其實也是歸功于其巧妙利用大數據集中化、規模化、專業化處理的優勢。
酒店集團核心數據工具就是中央預訂系統——CRS,它是連鎖酒店集團的預訂分銷網絡渠道,也是集團賴于實施業務管理的重要網絡工具,它由集團總部構建,上端連接旅行社、協議公司、訂房中心等各類渠道,下端連接旗下自有的、管理的、特許加盟的各成員酒店,能在全球范圍實現即時預訂的大數據集中化處理的典范。
酒店集團CRS實時采集成員酒店預訂信息,利用中央資料庫管理旗下酒店的房源、房價、促銷等信息,儲存所有的集團內訪客、住客的個人資料、偏好等信息,相對于單個酒店而言,這些“大數據”為所有成員店共享。CRS通過附屬的CRM跟蹤和分析每個會員在各家酒店的消費,處理酒店之間消費積分兌換和轉換等往來賬務。如瑞都酒店集團CRS中央網站預定、集團CallCenter電話預訂、集團中央訂單管理、中央會員管理、中央營銷管理、中央報表管理、中央數據同步以及訂單直接寫入各分店的前臺系統操作。
第二,CRS建設初衷是為了產品分銷,實際上是自成一體的網絡銷售大渠道。酒店集團利用集團成員遍布各地的經、銷售網點優勢,用CRS網絡連成一體,使每個酒店成員既成為當地銷售終端與中轉節點。任一酒店在當地開拓的客源與簽約客戶,會自動成為集團其他酒店的簽約客戶,并享受集團全域酒店相同的折扣和價格,從而使加盟成員拓寬了產品銷售渠道。CRS還可對協議客戶進行管理、收益進行管理。飯店集團通過其CRS對客源構成、流量及流向的集團管理和進行控制,并通過各種價位組合及調整實行收益管理,以實現團體利益的最大化。
第三,CRS不但是酒店集團自成一體的銷售渠道,也是渠道擴張工具。集團酒店憑借整體實力,與全球3大GDS分銷商談判,將其銷售渠道納入更具實力的全球旅游分銷系統,或與大OTA網站等直接簽約,形成分布更廣的銷售網絡。目前,國際酒店80%的客源市場為各個企業集團分割,而集團飯店的客房占比卻不及30%。有些集團內部的客源相互輸送竟然高達80%,會員直訂甚至高達100%。
以中央預訂系統為工具,酒店集團將原來分散經營的企業實體連鎖經營管理,實現大數據集中處理,布局分銷渠道,再與GDS、OTA連通,形成銷售擴張,這就是其營銷套路。只有集團化,才有可能利用信息分布式處理技術,妥善處理企業集團內部下屬各方成員的業務,充分發揮大數據的價值。近年,我國的經濟型酒店能取得成功,在很大程度上歸功于這一思路。
目前,國內企業在大數據處理平臺建設方面還處于起步階段,第三方大數據來自其運營支撐系統,會加大企業運營成本,同時第三方平臺缺乏企業系統的數據累積,其數據的分析可信度與效度不高,而國外酒店集團化經營成功經驗無疑是有益的啟示。
(作者單位:廣西師范大學歷史文化與旅游學院)endprint